基于X射線圖像的車站危險(xiǎn)品檢測(cè)方法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、X射線具有揭示物質(zhì)分子和原子的能力。X射線檢測(cè)作為一種無(wú)損檢測(cè)技術(shù)越來(lái)越多地出現(xiàn)在社會(huì)各類應(yīng)用領(lǐng)域中,比如工業(yè)領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域、安檢領(lǐng)域等。在安檢領(lǐng)域中,大多使用X射線作為射線源檢查旅客隨身攜帶的物品。與其它技術(shù)的安檢設(shè)備相比,基于X射線的安檢設(shè)備性能優(yōu)越,成本較低,輻射劑量較小,可以滿足各車站旅客流量的需求。因此,基于X射線的檢測(cè)技術(shù)在車站、機(jī)場(chǎng)等安檢領(lǐng)域使用較普遍。
  本課題的處理對(duì)象是X射線圖像?,F(xiàn)有的X射線檢測(cè)系統(tǒng)主要將一

2、些密度較大的物品作為檢測(cè)對(duì)象,例如槍支、刀具等。而對(duì)于密度較低的物品(如煤油、乙醇等)則較難識(shí)別。為此采用一種新的方法,對(duì)于平均有效原子序數(shù)大于等于10的物品采用形狀匹配,主要包含圖像重建、圖像預(yù)處理、圖像分割、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理、圖像匹配等過(guò)程;對(duì)于平均有效原子序數(shù)小于10的物品采用特征曲線識(shí)別危險(xiǎn)品。
  首先,論文依據(jù)X射線檢測(cè)技術(shù)理論闡述了X射線圖像的形成及特點(diǎn),對(duì)目前X射線技術(shù)在安檢領(lǐng)域所選用的方法進(jìn)行了系統(tǒng)的分析與比較,并

3、對(duì)X射線技術(shù)應(yīng)用于安檢領(lǐng)域的原理進(jìn)行了探討,總結(jié)出檢測(cè)過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)檢、漏檢等問(wèn)題。
  其次,論文提出了一種新的基于X射線圖像的車站危險(xiǎn)品檢測(cè)方法。針對(duì)現(xiàn)有的檢測(cè)方法單一的問(wèn)題,論文引入了形狀與特征曲線相結(jié)合的方式檢測(cè)危險(xiǎn)品,并在形狀檢測(cè)中,提出一種新的邊緣檢測(cè)方法。針對(duì)車站安檢人員存在工作量大及檢測(cè)效率低的問(wèn)題,論文通過(guò)建立標(biāo)準(zhǔn)危險(xiǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)識(shí)別來(lái)檢測(cè)危險(xiǎn)品。
  隨后對(duì)車站X射線圖像進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿真。選用兩類危險(xiǎn)品作為

4、實(shí)驗(yàn)對(duì)象。針對(duì)原子序數(shù)大于等于10的危險(xiǎn)品,從圖像重建、圖像分割、圖像匹配等方面進(jìn)行基于形狀的危險(xiǎn)品檢測(cè);針對(duì)原子序數(shù)小于10的危險(xiǎn)品,采用基于有效原子序數(shù)的特征曲線匹配方法進(jìn)行檢測(cè)。通過(guò)兩種方法的結(jié)合證明本文提出的基于X射線圖像檢測(cè)方法優(yōu)于傳統(tǒng)的單一檢測(cè)方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明本文針對(duì)任意狀態(tài)下的危險(xiǎn)品,通過(guò)形狀和特征曲線相結(jié)合的危險(xiǎn)品檢測(cè)方法可以較全面地辨別出危險(xiǎn)品,避免重大事故的發(fā)生。
  最后利用OpenCV技術(shù)實(shí)現(xiàn)了車站危險(xiǎn)品

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