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文檔簡介
1、隨著經濟的快速增長,世界各地的車輛日益增多,由此產生的交通問題越來越多,同時增加了交通管理的難度,這一問題受到了世界各國政府的高度關注。智能交通系統(tǒng)不但能有效的緩解交通擁堵所帶來的監(jiān)督和管理問題,而且也能減少由于交通問題所帶來的廣大人民的財產損失。闖紅燈抓拍系統(tǒng)是整個智能交通系統(tǒng)的重要組成部分,它能實現(xiàn)紅燈期間機動車輛的自動檢測,同時根據檢測結果自動判別和抓拍車輛的闖紅燈行為。
針對以上問題,本文進行了基于 DSP的闖紅燈抓拍
2、系統(tǒng)的研究,主要研究工作如下:
(1)介紹了闖紅燈抓拍系統(tǒng)課題研究的目的與意義、闖紅燈抓拍系統(tǒng)和車輛檢測抓拍技術的國內外現(xiàn)狀。重點研究了車輛檢測抓拍算法,包括車輛檢測和車輛抓拍模塊。車輛檢測模塊的功能是,首先基于積累差異法完成背景建模和更新,然后對提取到的背景差值圖像平滑濾波、閾值二值化分割和形態(tài)學腐蝕膨脹處理之后分割出運動目標車輛,最后根據虛擬線圈法完成車輛的檢測。車輛抓拍模塊是基于視頻的交通信號燈自動識別,當紅燈時,完成闖
3、紅燈車輛的自動抓拍。
(2)設計出了闖紅燈抓拍系統(tǒng)的框架,并根據功能進行了系統(tǒng)劃分,主要包括客戶端子系統(tǒng)和服務端子系統(tǒng)兩部分,服務端子系統(tǒng)主要負責視頻采集、處理、編碼和傳輸的功能,客戶端子系統(tǒng)主要負責視頻的接收、解碼、顯示與播放和對服務端攝像頭的遠程控制功能。
(3)完成了闖紅燈抓拍系統(tǒng)的服務端子系統(tǒng)設計。給出了基于DM6446的嵌入式采集設備的硬件框架和軟件設計,著重介紹了 Linux系統(tǒng)下的軟件程序設計,主要包括
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