鐵路集裝箱物流中心站資源配置決策研究.pdf

1、近年來，隨著現(xiàn)代物流的發(fā)展和市場競爭的加劇，越來越多的客戶要求貨物運輸能夠實現(xiàn)“門對門”的服務，而“門對門”運輸方式的實現(xiàn)，需要無縫連接的運輸鏈作為支撐。鐵路集裝箱物流中心站作為現(xiàn)代集裝箱多式聯(lián)運系統(tǒng)中的一個重要環(huán)節(jié)，其物流運作效率是影響整個運輸鏈運作效率的主要因素之一。在激烈的市場競爭和箱量需求不斷增加的環(huán)境下，中心站管理者務必以合理配置資源、降低中心站投資成本運營費用為終極目標，從而不斷提高中心站內部集裝箱流流轉這個物流網(wǎng)絡的運作效

2、率。因此，為了更好地對我國鐵路集裝箱物流中心站內部集裝箱運轉物流網(wǎng)絡運作實踐提供理論決策幫助，本文以鐵路集裝箱物流中心站內部集裝箱轉運作業(yè)中的有關決策問題作為研究方向，并構建與之相關的模型，對鐵路集裝箱中心站內部在規(guī)劃建設和運營期的資源配置決策進行了研究和探討。
　　 本文的主要研究內容如下：
　　 (1)對鐵路集裝箱物流中心站的功能、布局進行總結；針對鐵路與港口堆場布局的不同得到集裝箱的多種作業(yè)流程(即作業(yè)模式)和中心

3、站每個作業(yè)環(huán)節(jié)處所需配備的設備種類，并指出鐵路集裝箱物流中心站在規(guī)劃建設和運營時期所面臨的決策問題。
　　 (2)指出鐵路集裝箱中心站大門系統(tǒng)是一個隨機服務系統(tǒng)，將模糊集概念引進排隊系統(tǒng)中，利用α-截集理論將模糊的排隊系統(tǒng)M/F/1轉換成了經(jīng)典的M/G/1型，用相關的排隊性能指標進行計算，將按照模糊排隊模型計算得到的車道數(shù)與用經(jīng)驗公式計算得到的車道數(shù)相比較，文中以此例證明了可以將模糊理論應用于排隊系統(tǒng)。
　　 (3)研究

4、在有外集卡和同一裝卸線上其它列車直接參與到集裝箱列車卸車作業(yè)這兩種模式中裝卸機械(軌道門吊、正面吊和站內集卡)的集成優(yōu)化決策問題。針對集裝箱轉運作業(yè)流程的特點，利用系統(tǒng)分析方法將轉運系統(tǒng)分成門式起重機、內部集裝箱運輸卡車和正面吊運機/輔助箱場三個子系統(tǒng)，分別對各子系統(tǒng)進行單位操作時間分析，建立了整列列車所有集裝箱在卸車過程中的操作時間和卡車周轉時間的總時間最小化模型，根據(jù)兩種作業(yè)模式計算結果對比分析得到轉運設備的配置組合，意在為中心站的

5、管理者在做決策時提供一種思路。
　　 (4)研究在無外集卡直接參與的集裝箱列車卸車作業(yè)的模式中內集卡調度決策和主箱場空箱位的分配情況，構建了一個以軌道門吊完成任務的最長時間最小化和內集卡在整個作業(yè)過程中的平均等待時間最短為目標的多目標模型，采用遺傳算法對此模型進行編程求解，并且分析了不同權重系數(shù)對作業(yè)效率的影響情況。
　　 (5)基于離散事件系統(tǒng)仿真原理，通過對集裝箱專列整體卸車作業(yè)過程中所涉及的實體進行分析，將作業(yè)中的

6、事件分為10類，利用事件圖法構建了集裝箱專列卸車作業(yè)的仿真模型，采用C++編程實現(xiàn)了該仿真系統(tǒng)的性能分析。通過實例得到了列車上不同種類集裝箱比例對內集卡和軌道門吊數(shù)量配置的不同效果。
　　 本文從物流和系統(tǒng)的觀念出發(fā)，采用了最優(yōu)化理論、智能算法、模糊集理論以及仿真的理論和方法研究了鐵路集裝箱物流中心站站內資源設施的配置決策問題，涉及到中心站大門設施資源、軌道門吊資源、正面吊資源和站內集卡資源，涵蓋了鐵路集裝箱中心站中的主要作業(yè)資