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文檔簡介
1、采集路況視頻是一種城市道路、城間各種公路中應用十分廣泛的道路監(jiān)控方法。隨著監(jiān)控設備的發(fā)展,路況視頻的清晰程度也在不斷的提高,這就需要有海量的存儲設備來保存這些珍貴的影像資料。但是這些視頻數(shù)據(jù)結構極其復雜、數(shù)據(jù)量巨大以及表現(xiàn)內(nèi)容的不透明等缺點,使得視頻數(shù)據(jù)的管理和分析相當困難。目前普遍采用的視頻分割技術借鑒了基于內(nèi)容的視頻檢索技術(CBVR,Content-Based Video Retrieval),通過對視頻幀進行重新組織和管理將一個
2、含有大量、復雜的視頻源通過分割手段得到用戶感興趣的視頻片段。
本文是針對路況視頻進行分析和研究,通過分析鏡頭的關鍵幀實現(xiàn)視頻內(nèi)車輛速度的估測。本文在閱讀大量國內(nèi)外最新文獻以及對多種分割算法進行研究的基礎上改進了一種基于高低閾值的鏡頭分割方法。這種方法采用與事先取樣的標準幀做幀差處理,然后與閾值進行比較。比較的過程中加入了累計幀差和后續(xù)連續(xù)k幀的平均幀差,它們在鏡頭的突變檢測和鏡頭邊界檢測中取得了良好的效果。關鍵幀的選取中,
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