基于圖像處理的混凝土路面病害巡檢評估系統(tǒng)設(shè)計.pdf

1、為了能精確獲取和分析混凝土路面中病害部位圖像和道路信息，本文設(shè)計了一個基于圖像處理的混凝土路面病害巡檢評估系統(tǒng)。該系統(tǒng)能準確快速地獲取混凝土路面病害部位信息，并評估出路面養(yǎng)護周期和費用。
　　首先對路面檢測系統(tǒng)的國內(nèi)外現(xiàn)狀和國內(nèi)路面養(yǎng)護行業(yè)標準進行了調(diào)查研究，在確定總體需求后，對系統(tǒng)方案進行了設(shè)計。該系統(tǒng)采用手持終端和客戶端/服務(wù)器端模式。使用手持終端可以全方位采集路面病害部位圖像信息，通過有線或無線方式將信息上傳至服務(wù)器或客戶端

2、，再進行病害部位自動歸類以及分析，得出病害參數(shù)，并估算出養(yǎng)護費用與周期，最終結(jié)果存儲在服務(wù)器端。
　　手持終端選用基于Android系統(tǒng)的智能硬件設(shè)備，其附有觸摸顯示屏、攝像頭、3G與wifi通信模塊，安裝了由Java和Android開發(fā)套件編寫的手持終端路面病害圖像信息采集軟件，用來采集路面病害圖像信息?？蛻舳诉x用Windows系統(tǒng)PC，使用Python、PyQt和OpenCV開發(fā)客戶端路面病害圖像信息處理軟件來處理病害信息。除

3、此之外，服務(wù)器端搭建了FTP文件服務(wù)器，安裝設(shè)置了Sqlite數(shù)據(jù)庫，以接受存儲手持終端傳輸?shù)臄?shù)據(jù)。
　　由于路面病害圖像的采集數(shù)量極大，依賴人工識別的方法效率極低，因此對基于圖像處理技術(shù)的混凝土路面裂縫圖像自動分類并提取病害參數(shù)方法進行了探討。由于手持終端采集圖像不可避免地存在失真，首先對手持終端攝像頭進行標定，獲得相機內(nèi)外參數(shù)后對糾正失真對原始圖像進行糾正。其次，對圖像進行預(yù)處理，灰度化后并拉伸灰度等級，然后中值濾波去噪。研究