基于群智感知的車聯(lián)網(wǎng)任務分配方案研究.pdf

1、基于群智感知的車聯(lián)網(wǎng)是結合了車聯(lián)網(wǎng)和群智感知的優(yōu)勢的城市感知技術，通過利用智能車輛作為感知平臺，以實現(xiàn)對城市感知所需信息的采集，借助于群體智慧的優(yōu)勢，以更低的成本獲取精度更高、覆蓋范圍更廣的數(shù)據(jù)，因而在城市感知中具有非常廣泛的應用。任務分配作為基石，對于基于群智感知的車聯(lián)網(wǎng)應用的實現(xiàn)具有至關重要的意義。本文基于車聯(lián)網(wǎng)群智感知的任務分配問題進行了深入的研究，設計了任務分配方案以及相應的求解算法，并進行了充分驗證，本文的主要工作及創(chuàng)新點如下

2、：
　　1.基于特定車聯(lián)網(wǎng)群智感知應用的任務分配方案設計：針對城市公共服務類城市感知應用，在通過對真實交通數(shù)據(jù)分析研究的基礎上，本文基于離線和在線兩種模型，提出了基于特定應用的任務分配方案。該方案以在滿足覆蓋率要求下使得所選車輛數(shù)目最小為目標，通過利用車輛的行駛軌跡，在離線模型中設計了基于軌跡的車輛選擇算法?；趯ι虾Ｊ谐鲎廛嘒PS數(shù)據(jù)分析得到的規(guī)律，創(chuàng)新地提出了基于動態(tài)閾值的車輛選擇算法，解決了在線模型中的選車問題。通過將設計方

3、案應用于城市熱島效應感知，本文驗證了方案的有效性。
　　2.基于群智感知的車聯(lián)網(wǎng)任務分配激勵機制設計：針對由于任務感知用戶自身資源消耗導致的參與感知任務用戶不足的場景，本文設計了給予感知者激勵的任務分配方案。該方案首先針對任務分配者與參與者的角色將任務分配過程建模為拍賣過程，以利用拍賣理論來解決任務分配激勵問題。針對感知設備質(zhì)量參差不齊導致任務完成質(zhì)量無法保證的問題，通過設計質(zhì)量函數(shù)來保證任務完成的質(zhì)量要求?；趯BS應用覆蓋面