基于支持向量機的車牌識別系統(tǒng)的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、支持向量機是近幾年來興起的一個新的模式識別方法.由于其建立在結構風險最小化準則之上,而不是僅僅使經驗風險達到最小,從而取得較好的推廣能力,已在很多領域取得了成功的應用.汽車牌照的自動識別是機器視覺與模式識別技術在智能交通領域的重要應用,受到了廣泛的關注.因此,進行基于支持向量機的車牌識別系統(tǒng)研究具有一定的理論意義和實踐價值.本文選擇支持向量機作為研究的方法,解決車牌識別中的問題.論文完成了以下工作:1.提出了一種基于支持向量機的車牌區(qū)域

2、定位方法,在實驗中取得了較好的效果.2.給出了兩種二值化方法:迭代法和基于最小交叉熵的方法.并針對車牌圖像的特點,改進了迭代法中的迭代系數(shù)的選擇,使它具有較強的自適應能力.3.基于投影函數(shù)并結合車牌知識的車牌字符的切分.4.基于支持向量機方法,構造車牌字符識別的多類別識別器,提取字符樣本特征訓練識別器,然后對其進行了測試,并與其它方法做了比較實驗.實驗表明,取得了良好的識別結果.5.在理論研究的基礎之上,本文采用Microsoft Vi

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