高等級公路路面病害識別算法研究——裂縫類病害識別.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著公路的高速發(fā)展,路況檢測的效率與質(zhì)量越來越受到重視.該課題為陜西省公路十五規(guī)劃課題中的子題,對CCD攝像機所攝取的路面圖像,采用數(shù)字圖像處理技術(shù)進行離線處理,從而達(dá)到自動識別路面病害的目的.一個完整的路面病害識別的過程是由:對裂縫圖像進行噪音濾除、邊緣檢測、邊緣連接以及病害的幾何特征的計算等幾部分組成的.該文選用加權(quán)的鄰域平均算法進行噪音濾除對裂縫圖像進行噪音濾除的處理,有效去除了圖像雜點對病害識別的影響.在比較了多種算法后,選用了

2、基于小波變換的自適應(yīng)閾值圖像邊緣檢測算法對裂縫圖像進行邊緣檢測處理,檢測結(jié)果明顯好于其他算法.在對裂縫圖像進行邊緣連接處理中,結(jié)合模糊識別理論對圖像進行邊緣連接,得到閉合的裂縫邊緣,為后期處理提供良好的圖像,最后設(shè)計了一種簡單裂縫尺寸算法計算裂縫類病害的幾何特征,能夠計算出路面病害的寬度和面積等幾何尺寸.文中給出了作者采用面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計方法所設(shè)計的部分圖像處理算法程序,并給出了采用不同算法對路面病害圖像處理的結(jié)果.結(jié)果表明:在裂縫類病

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