S型框架結構的耐撞性優(yōu)化設計.pdf

1、在車輛設計領域的一個重要問題是如何降低車身的重量和提高車身的碰撞安全性，以及增加乘員的安全性。車輛碰撞安全性的要求集中體現(xiàn)在保持車輛乘員室結構完整性的同時，依賴于車身結構的最大吸能特性。在確保乘員的有限生存空間極小縮減時，為了保證車輛的結構輕巧及吸收碰撞能量的性能，調查S形車架縱梁的碰撞行為以減少其峰值力并提高其比吸能十分重要。本論文的目的是以適當?shù)膬炔考庸谭绞礁纳芐形車架縱梁并實現(xiàn)最佳結構設計。此外，發(fā)展了合適的優(yōu)化方法提高結構的能量

2、吸收能力。因此，本論文的主要工作與創(chuàng)新點包括下列三個方面：
　　首先，針對受軸向動態(tài)加載的S形框架結構，發(fā)展了多角加強框架（MRF）及其基于多目標粒子群優(yōu)化（MOPSO）算法的優(yōu)化設計。內部硬化的方法是廣泛使用的截面增強方法之一。特別是，對于直梁結構，左單斜線增強結構顯示了高的比吸能。然而，對于 S形框架結構，左單斜線增強方法難以防止或延緩彎曲崩潰，這會導致低能量吸收效率。為提高結構內部硬化方法的效果，提出了多對角加筋框架（MRF

3、）設計及其耐撞性多目標優(yōu)化設計。在此優(yōu)化算法中，內加強筋的厚度和壁厚被選擇作為設計變量，結構的比吸能（SEA）和峰值壓縮力（PCF）被選擇作為優(yōu)化目標。在優(yōu)化過程中，首先，全因子設計方法用于在設計空間中采取樣本點。然后，相應的內部加強的S形框架結構的SEA和PCF通過采用非線性有限元軟件LS-DYNA得到?；谶@些采樣點的信息，多項式函數(shù)用來構建SEA和PCF兩個最優(yōu)目標的代理模型。通過比較這些代理模型的準確性，發(fā)現(xiàn)SEA和PCF的四階

4、多項式函數(shù)代理模型是最準確的。根據準確的SEA和PCF的代理模型，利用多目標粒子群優(yōu)化算法（MOPSO）算法對內部加強S形框架結構的耐撞性進行了多目標優(yōu)化。
　　第二，提出了在軸向動態(tài)載荷作用下的泡沫填充S形框架的優(yōu)化設計方案。超輕金屬泡沫填充方法是強化S形框架構件的有效方法之一。由于薄壁和泡沫填充物之間的接觸特性和泡沫填充物的塑性潰變特性，金屬泡沫填充物不僅可以提供高輕量化的優(yōu)點，同時也可以增加S形框架結構的能量吸收效率。另外，

5、能量吸收被認為是高度依賴于泡沫的密度，其中所述泡沫體的密度較高，能量吸收亦較高。然而，據報道，泡沫填充結構可以提高能量吸收，但也帶來峰值力的增加。為了克服這些缺點，本研究提出了使用局部泡沫填充的S形框架（PFSF）的一種結構內部加強方法，并提出一種基于代理模型和MOPSO算法的局部泡沫填充S形框架結構耐撞性優(yōu)化設計方法。對于局部泡沫填充的S形框架的優(yōu)化，薄壁厚度和泡沫密度的被選擇作為設計變量，而比吸能（SEA）和峰值壓縮力（PCF）被選

6、擇作為優(yōu)化目標。在優(yōu)化過程中，全因子設計方法首先用于在設計空間中采樣。接著，采樣點相應的局部泡沫填充S形框架結構的SEA和PCF可以通過采用非線性有限元軟件LS-DYNA獲得?；谶@些采樣點的信息，采用多項式函數(shù)來構建SEA和PCF兩個最優(yōu)目標的代理模型。在預測SEA和PCF的代理模型中，通過比較這些代理模型的精度，發(fā)現(xiàn)三階多項式函數(shù)是最準確的?；赟EA和PCF的精確代理模型，采用MOPSO算法對部分泡沫填充的S形框架結構進行了耐撞性

7、多目標優(yōu)化。
　　第三，對功能梯度泡沫填充梁的彎曲塌陷行為和能量吸收特性進行研究并提出了其優(yōu)化設計方法。部分或全部的泡沫填充方法是通過使用均勻密度泡沫來填充空芯結構的方法。然而，隨著薄壁結構和泡沫密度不同，結構的能量吸收能力變化大。為了獲得比均勻密度的泡沫填充空芯結構更好的吸能效果，本研究提出開展研究功能梯度泡沫填充梁（FGFB）的三點彎曲行為的準靜態(tài)數(shù)值模擬。首先，通過LS-DYNA非線性有限元分析，研究相同的重量的FGFBs和

8、均勻的泡沫填充梁（UFBs）的能量吸收特性。計算結果表明控制泡沫體密度的梯度指數(shù)參數(shù)（m）對結構彎曲影響顯著。然后，基于響應面法（RSM）和有限元法（FE），對FGFBs和UFBs進行了優(yōu)化。在優(yōu)化設計中，梁的重量（W）被設定為設計目標，梯度指數(shù)參數(shù)和梁的壁厚（t）被選擇為設計變量，并且梁的能量吸收（EA）被設定為設計約束。在優(yōu)化設計過程中，建立了FGFB和UFB的關于EA和W的三次多項式函數(shù)。將優(yōu)化結果應于S形框架的結構設置，并針對功