面向車輛監(jiān)控系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)可視化研究.pdf

1、大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)信息量以幾何級數(shù)增長，如何處理海量的數(shù)據(jù)，如何實(shí)現(xiàn)高效的提取與理解海量數(shù)據(jù)中的價(jià)值信息，已經(jīng)成為各行各業(yè)所面臨的重要問題。在智能交通領(lǐng)域，海量車輛監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的可視化分析和研究工作具有重要現(xiàn)實(shí)意義。
　　根據(jù)交通部最新發(fā)布的JT/T-808與JT/T-809文件，市級范圍內(nèi)公共車輛的上傳數(shù)據(jù)由上級交通部門統(tǒng)一監(jiān)控管理。這對現(xiàn)有車輛監(jiān)控平臺在海量數(shù)據(jù)下的監(jiān)管效能提出了更高的要求。而隨著數(shù)據(jù)可視化技術(shù)應(yīng)用的普及，將數(shù)據(jù)可

2、視化理論運(yùn)用于解決現(xiàn)有監(jiān)控平臺海量數(shù)據(jù)顯示問題，能夠?yàn)檐囕v監(jiān)控管理提供更有效的決策支持。
　　本文利用處于監(jiān)控管理下的約兩萬輛大連市公共運(yùn)輸車輛的上傳數(shù)據(jù)作為實(shí)驗(yàn)測試數(shù)據(jù)，著力研究面向車輛監(jiān)控系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)可視化過程中的關(guān)鍵技術(shù)和問題。
　　本文首先針對現(xiàn)有車輛監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行分析，提出能夠?yàn)楹Ａ繑?shù)據(jù)可視化提供支撐作用的數(shù)據(jù)查詢與實(shí)時(shí)更新的改進(jìn)方案。然后利用百度地圖API與EasyUI作為實(shí)驗(yàn)平臺開發(fā)工具，實(shí)現(xiàn)基于GIS地圖的W

3、eb前端可視化實(shí)驗(yàn)平臺。通過對多種現(xiàn)有標(biāo)注點(diǎn)渲染方法進(jìn)行分析對比，分折各算法在加載海量坐標(biāo)時(shí)嚴(yán)重影響界面響應(yīng)速度的主要因素，提出一種基于網(wǎng)格劃分的快速標(biāo)注聚合方法，并設(shè)計(jì)了一個(gè)歷史軌跡可視化方案。
　　本文通過一個(gè)車輛監(jiān)控系統(tǒng)來驗(yàn)證提出方案的有效性。經(jīng)過系統(tǒng)運(yùn)行效果證明，改進(jìn)后的車輛監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)合本文提出的標(biāo)注聚合方法與歷史軌跡可視化方案，大幅度提升了界面響應(yīng)速度，提高了用戶體驗(yàn)，能夠動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)海量位置信息，實(shí)現(xiàn)了海量車輛數(shù)據(jù)可視化的