動(dòng)力型磷酸鐵鋰電池管理系統(tǒng)的研究.pdf

1、面臨著日益突出的燃油供求矛盾和環(huán)境污染問(wèn)題，世界各主要汽車產(chǎn)業(yè)強(qiáng)國(guó)紛紛加快了新能源汽車的研發(fā)步伐，電動(dòng)汽車已經(jīng)成為了汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向。其中，電池是電動(dòng)汽車必不可少的動(dòng)力裝置，而磷酸鐵鋰電池以性能上的優(yōu)越性成為了動(dòng)力源的首選。作為電動(dòng)汽車的動(dòng)力裝置，對(duì)磷酸鐵鋰電池組的安全性、成本和續(xù)航里程等均有較高的要求。電池管理系統(tǒng)正是致力于研究提升動(dòng)力電池組使用的安全性、可靠性和效率的關(guān)鍵技術(shù)之一。
　　本文以由8個(gè)電池單體構(gòu)成的50Ah磷酸

2、鐵鋰電池組為研究對(duì)象，分析其機(jī)理，對(duì)其性能進(jìn)行了測(cè)試。設(shè)計(jì)了一套以DSP為核心的電池管理系統(tǒng)，對(duì)電池工作狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，提高了電池荷電狀態(tài)(State of Charge,SOC)估算的精度，增強(qiáng)了電池使用的安全性與可靠性。
　　首先，對(duì)電池管理系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了總結(jié)，對(duì)電池的特性進(jìn)行了深入研究。通過(guò)對(duì)比不同SOC估算方法的優(yōu)缺點(diǎn)，在原有BP(Back Propagation,BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)的粒子群算法(P

3、article Swarm Optimization,PSO)加以優(yōu)化，提高了網(wǎng)絡(luò)的SOC估算精度。
　　其次，以TMS320F2812為控制芯片，對(duì)電池管理系統(tǒng)(Battery Management System,BMS)的硬件和軟件電路進(jìn)行了設(shè)計(jì)。根據(jù)系統(tǒng)要求，分別設(shè)計(jì)了電池狀態(tài)信息檢測(cè)電路、通信電路、均衡控制電路和保護(hù)電路等硬件電路。同時(shí)，完成了主程序設(shè)計(jì)、電池信息檢測(cè)子程序設(shè)計(jì)、通信子程序設(shè)計(jì)、SOC估算子程序設(shè)計(jì)等。