水泥混凝土路面錯臺及裂縫檢測算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著水泥混凝土路面的廣泛應(yīng)用,由于其在設(shè)計、施工、養(yǎng)護(hù)及運(yùn)營等方面仍存在著一系列技術(shù)問題,使得該種路面早期病害屢見不鮮,因此研究有效的水泥混凝土路面病害檢測算法來高效、準(zhǔn)確的獲取路面病害特征數(shù)據(jù)有著重要的價值和現(xiàn)實意義。分析已有的國內(nèi)外錯臺、裂縫檢測算法及較新的研究成果存在的缺陷,確立了本文的具體研究內(nèi)容以及需要重點(diǎn)解決的關(guān)鍵技術(shù)。
  本文針對激光三維成像系統(tǒng)的特點(diǎn)以及水泥混凝土路面的特性,對基于三維檢測數(shù)據(jù)的錯臺、裂縫檢測算法

2、進(jìn)行了深入研究,完成了錯臺量的計算和裂縫的識別與提取。首先提出雙相標(biāo)準(zhǔn)差和基于組合結(jié)構(gòu)元素的級聯(lián)形態(tài)學(xué)相結(jié)合的圖像預(yù)處理濾波算法;然后根據(jù)錯臺的形狀特性,確定基于拐點(diǎn)的平均錯臺量和最大錯臺量計算方法。本文還實現(xiàn)將裂縫三維圖像數(shù)據(jù)歸一化為二維灰度圖像數(shù)據(jù),并采用目標(biāo)減背景法進(jìn)行裂縫圖像去噪處理;然后研究基于最大類間方差局部閾值分割法的裂縫目標(biāo)識別,并實現(xiàn)裂縫后處理與細(xì)化后的提取。
  針對本文提出的錯臺算法,設(shè)計進(jìn)行了室內(nèi)室外實驗,

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