基于全球氣候變化的靈敏度模型對(duì)中國(guó)可持續(xù)發(fā)展的研究.pdf

1、論文綜合了分析了中國(guó)1970年至2007年間的27種影響全球氣候變化的因素,包括人為因素、經(jīng)濟(jì)因素以及因工業(yè)、遷徙以及自然因素等變量。實(shí)證研究表明所列的各種變量不能僅用碳排放量或其他因素準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)。這主要是因?yàn)樵u(píng)價(jià)常數(shù)因不同地區(qū)碳排放強(qiáng)度而不同。需要結(jié)合經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素做綜合分析。
　　 研究采用科學(xué)性和邏輯性較強(qiáng)的預(yù)測(cè)工具—靈敏度模型對(duì)中國(guó)氣候變化進(jìn)行模擬分析。模擬了中國(guó)未來(lái)10年環(huán)境的可持續(xù)變化,并給出了11個(gè)模擬變量。積極影

2、響因素GDP增長(zhǎng)值變量顯示排放量隨GDP增長(zhǎng)值的增加而增加,但最后呈回落趨勢(shì)。與Environmental Kuznet Curve(EKC)相矛盾的發(fā)現(xiàn)是,人口對(duì)排放量的影響在低收入范圍內(nèi)比高收入范圍顯著。此外在中國(guó),能源效應(yīng)的微分效應(yīng)因富裕程度的不同而變化。當(dāng)CO2的排放量達(dá)到峰值時(shí),能源效應(yīng)對(duì)排放量的影響最大。為驗(yàn)證此推論,論文根據(jù)中國(guó)不同富裕程度分析人口壓力對(duì)排放量的影響。模型針對(duì)不同基線模型體系建立,相互嵌套。經(jīng)驗(yàn)證,模擬結(jié)果

3、與數(shù)據(jù)吻合性良好,標(biāo)志著可進(jìn)一步縮小Akaike Information Criterion(AIC)統(tǒng)計(jì)基線模型(-852對(duì)-826),相應(yīng)的一個(gè)自由度變化((n-1),本文為+26.0)。消極影響因素是人口的邊緣效應(yīng)相對(duì)于收入穩(wěn)定程度對(duì)排放量影響小。
　　 改進(jìn)的靈敏度模型有利于政府決策并采取適當(dāng)手段。對(duì)于已經(jīng)建立起相應(yīng)手段的地區(qū),本研究可加深所研究因素對(duì)中國(guó)乃至全球氣候變化的理解。靈敏度模型為全球氣候變化和可持續(xù)性的連鎖反