核動力裝置故障診斷智能技術的研究.pdf

1、核動力裝置運行狀態(tài)的監(jiān)測與診斷直接關系到裝置運行的安全性與可靠性。目前我國核動力裝置主要采用傳統(tǒng)的閾值監(jiān)測方法。閾值方法能夠給操作人員提供核動力裝置重要參數(shù)偏離正常運行的狀態(tài)，卻難以提供故障發(fā)生的根本原因和異常發(fā)展趨勢方面的信息。開展優(yōu)于傳統(tǒng)方法而基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡、專家系統(tǒng)(規(guī)則推理)、模糊邏輯等智能技術在核動力裝置早期故障診斷與狀態(tài)監(jiān)測中的應用研究，對進一步提高核動力裝置運行的安全性、可靠性以及核動力裝置的整體效能具有重大的工程意義和

2、現(xiàn)實意義。 本文以“十五”×××重點預研攻關項目為背景，以核動力裝置一回路典型故障為對象，對核動力裝置智能故障診斷系統(tǒng)實現(xiàn)的部分技術、方法及基本結構進行了深入的研究。 本文研究的主要內(nèi)容和取得的主要成果如下： 1．設計了先進的診斷算法。先進的診斷算法是實現(xiàn)實時故障診斷的關．鍵，本文提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡診斷子系統(tǒng)(該系統(tǒng)內(nèi)包括FNN網(wǎng)絡診斷子系統(tǒng)、BP網(wǎng)數(shù)據(jù)融合診斷子系統(tǒng)和RBF網(wǎng)絡診斷子系統(tǒng))和基于規(guī)則推理診斷子系統(tǒng)

3、相結合的綜合診斷方法。利用神經(jīng)網(wǎng)絡處理速度快、漏診率低的優(yōu)點進行預診，如果診斷可信度不高，再利用規(guī)則推理診斷子系統(tǒng)誤診率低的優(yōu)點對預診結果進行驗證和解釋： 2．確定了基于智能技術的核動力裝置故障診斷系統(tǒng)的基本結構，利用Visual Basic 6.0成功開發(fā)了該系統(tǒng)，實現(xiàn)了系統(tǒng)的各種基本功能； 3．在系統(tǒng)中設計了各種輔助功能系統(tǒng)和友好的人機界面，重點解決了系統(tǒng)的可擴充性和可操作性問題。規(guī)則推理診斷子系統(tǒng)的知識庫(規(guī)則庫)

4、和神經(jīng)網(wǎng)絡子系統(tǒng)可以隨著對核動力裝置安全特性認識的加深和事故數(shù)據(jù)的積累由用戶通過人機交互方便地進行擴充修改，使系統(tǒng)的診斷功能不斷完善； 4．開發(fā)的系統(tǒng)成功地實現(xiàn)了自動診斷、報警的功能，當核動力裝置運行時，故障診斷系統(tǒng)在后臺實時運行，對運行各參量進行實時監(jiān)控，當有故障發(fā)生時，能對故障進行自動診斷，提醒操作人員采取相應的處理措施； 5．通過編寫通訊協(xié)議，在核動力裝置仿真機上對開發(fā)的診斷系統(tǒng)進行了測試實驗研究，測試結果證實該診