管理統(tǒng)計知識點整理附答案_第1頁
已閱讀1頁,還剩7頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、《管理統(tǒng)計》期中作業(yè)題《管理統(tǒng)計》期中作業(yè)題1.區(qū)別幾個重要概念:總體、樣本、變量、數(shù)據(jù)。分析它們之間的內(nèi)在關系,并分別進行舉例說明。2.數(shù)據(jù)測度分為幾個類別?試舉例說明。3.不同類型的數(shù)據(jù),在用途上有何差別?4.如何理解抽樣調(diào)查?常見的抽樣調(diào)查方法有哪些,試分別舉例。5.分層抽樣的作法和適用條件是什么?6.設計問卷的最重要的兩個依據(jù)是什么?7.樣本數(shù)據(jù)特征(頻次與頻率)可以用圖形表示,常用的頻次與頻率分布圖有哪幾種形式?它們在適用條件

2、上有何差異?8.直方圖和條形圖的主要區(qū)別是什么?9.餅圖、條形圖和直方圖可以在SPSS的哪些分析模塊實現(xiàn)?并說明點擊過程。10.在SPSS中,刻畫數(shù)據(jù)結構的集中特征和離散特征的常用變量有哪些?11.平均指標和變異指標可以在SPSS的哪些分析模塊實現(xiàn)?并說明點擊過程。12.什么是Sampledeviations、sumofSquareddeviations什么是Variance?這三者之間的關系是什么?13.什么是方差(Variance)

3、和標準差(Starddeviation),它們之間是什么關系?Variance和Variable的區(qū)別何在?14.箱形圖可以對樣本數(shù)據(jù)特征進行綜合表達,僅適用于刻度級數(shù)據(jù),請描述箱形圖的基本構造。15.如何在SPSS中定義變量?在SPSS中進行變量定義的主要步驟有哪幾步?(NameLabelValues等)16.在SPSS中如何給變量值排序?如何給變量值排名次?區(qū)別St和Rank不同的處理模塊。17.何為參數(shù)?何為統(tǒng)計量?什么是統(tǒng)計推斷

4、?常見的均值和方差兩個參數(shù)如何表示?均值和方差統(tǒng)計量又如何表示?18.常見的抽樣分布有哪幾種?各自的大致分布特征如何?19.求總體均值置信區(qū)間,當σ2未知時,用什么統(tǒng)計量?當σ2已知時,用什么統(tǒng)計量?20.參數(shù)區(qū)間估計可以在SPSS的什么分析模塊實現(xiàn)?并說明點擊過程。21.請簡要寫出假設檢驗的四個步驟。22.假設檢驗過程中通常會犯何種錯誤?23.何謂置信度?何謂顯著性水平?二者是什么關系?24.經(jīng)抽樣調(diào)查,某高校學生身高的統(tǒng)計分析如表1

5、顯示,請說明:表1提供了哪些統(tǒng)計量的信息?表1身高(厘米)NValid32Missing0Mean173.4063Median174.0000Mode169.00aStd.Deviation7.8365Range32.00Minimum158.00Maximum190.00aMultiplemodesexist.Thesmallestvalueisshown25.關于一個正態(tài)分布總體的參數(shù)檢驗的統(tǒng)計量問題:(1)檢驗均值,當σ2未知時,

6、用什么統(tǒng)計量?當σ2已知時,用什么統(tǒng)計量?(2)檢驗方差常用什么統(tǒng)計量?26.兩個正態(tài)總體的假設檢驗(獨立樣本和配對樣本)在數(shù)據(jù)形式和應用范圍上有何差別?為什么兩個獨立樣本的均值檢驗時需要首先檢驗方差是否齊性,而配對樣本檢驗則無需進行方差齊性檢驗?答案:一、1.總體:所研究對象的全體。例:某班所有學生可以構成一個總體。2.樣本:研究中實際觀測或調(diào)查的一部分個體。例:臨床化驗中從病人身上采的血液或其它活體組織標本可以構成一個樣本。側框中,

7、然后再窗口下部,選ending或descending,點擊OK。變量值排名次:讀入數(shù)據(jù)后,從主菜單的transfm開始,依次點擊transfmrankcases。彈出一個窗口,選擇要排序的變量,然后用窗口中間的位置叫較高的箭頭,把選中的變量送入右邊的框中,點擊OK。十七、參數(shù)是描述總體特征的概括性數(shù)字度量,它是研究者想要了解的總體的某種特征值;統(tǒng)計量是不含未知參數(shù)的、隨機樣本X1X2X3…Xn的函數(shù)。統(tǒng)計推斷根據(jù)帶隨機性的觀測數(shù)據(jù)(樣本

8、)以及問題的條件和假定(模型),而對未知事物作出的,以概率形式表述的推斷。均值參數(shù)表示,方差的參數(shù)表示,十八、常見的抽樣分布有χ2,t,F(xiàn)分布。χ2分布特征:χ2分布在一象限內(nèi),呈正偏態(tài),隨著參數(shù)n的增大,χ2分布趨近于正態(tài)分布,隨著自由度n的增大,χ2分布向正無窮方向延伸,分布曲線也越來越低闊。t分布特征:以0為中心,左右對稱的單峰分布,其形態(tài)變化與自由度有關,自由度越小,則t值越分散,曲線越低平,自由度逐漸變大時自由度逐漸逼近z分布

9、,當趨于∞時t分布即為z分布。F分布特征:F分布變量為兩個χ2分布變量(在除以它們各自自由度之后)的比。F分布有兩個自由度:第一個自由度等于在分子上的χ2分布的自由度,第二個自由度等于在分母的χ2分布的自由度。第一個自由度越小,分布曲線的峰越靠近左邊。十九、當未知總體方差時,用t分布,當已知總體方差是用正太分布。二十、調(diào)入數(shù)據(jù)后,點擊analyzedeionstatisticsexple,彈出一個窗口,把變量送入dependentlis

10、t框中。點擊statistics,系統(tǒng)彈出一個窗口,可以改變置信區(qū)間。點擊continue,返回主窗口,點擊OK,輸出結果。二一、假設檢驗的步驟:1、提出原假設2、建立檢驗統(tǒng)計量3、確定H0的否定域4、對H0做判斷。二二、1、H0真而被拒絕2、H0不真而被接受。二三、置信度也稱為可靠度,或置信水平、置信系數(shù),即在抽樣對總體參數(shù)作出估計時,由于樣本的隨機性,其結論總是不確定的。因此,采用一種概率的陳述方法,也就是數(shù)理統(tǒng)計中的區(qū)間估計法,即

11、估計值與總體參數(shù)在一定允許的誤差范圍以內(nèi),其相應的概率有多大,這個相應的概率稱作置信度。顯著性水平:估計總體參數(shù)落在某一區(qū)間內(nèi),可能犯錯誤的概率。顯著性水平用α表示,1α就為置信度或置信水平。二四、mean均值173.4063,median中位數(shù)174.0000,mode眾數(shù)169.00a,std.deviation標準差7.8365,range最大值與最小值之差32.00,minimum最小值158.00,maximum最大值190.

12、00。二五、(1)當σ2未知時,用統(tǒng)計量T,服從t(n1)分布;當σ2已知時,用統(tǒng)計量Z服從N(01)分布;(2)檢驗方差常用χ2服從χ2(n1)分布。二六、參數(shù)檢驗所要處理的問題是已知總體分布并且猜到總體某個參數(shù)的數(shù)值,這個數(shù)值就叫做假設H0,參數(shù)檢驗就是要用樣本來判斷,這個參數(shù)假設“對不對”,是接受這個假設,還是拒絕這個假設。非參數(shù)檢驗時兩個總體分布未知,利用樣本數(shù)據(jù)對總體分布形態(tài)等進行推斷?!豆芾斫y(tǒng)計》期末作業(yè)題《管理統(tǒng)計》期末作

13、業(yè)題1、以問題“已知方差σ2,檢驗假設:μ=μ0”為例,說明假設檢驗的基本思路?(假設檢驗一般步驟是怎樣的?假設檢驗的三個關鍵點是什么?)2、在SPSS中,怎樣用統(tǒng)計值的P值(即統(tǒng)計值的顯著性概率Sig.值)判斷接受還是拒絕零假設(原假設)?單樣本T檢驗(onesamplettest)在SPSS中點擊過程是怎樣的?檢驗的原假設是什么?用哪三種方法都可以判斷是接受還是拒絕原假設?輸出結果怎樣解讀?3、兩組獨立樣本和兩組配對樣本的數(shù)據(jù)特征上

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論