寧波港集裝箱海鐵聯(lián)運網(wǎng)絡優(yōu)化研究.pdf

1、隨著“一帶一路”國家戰(zhàn)略的深入實施和長江經濟帶的快速發(fā)展，集裝箱海鐵聯(lián)運模式因其低成本、高效快捷、低能耗等優(yōu)點，越來越成為集裝箱運輸系統(tǒng)發(fā)展的方向。寧波港域開展集裝箱海鐵聯(lián)運業(yè)務時間較短，而集裝箱海鐵聯(lián)運運量持續(xù)快速增長，對比水路和公路集疏運系統(tǒng)而言，鐵路集裝箱集疏運網(wǎng)絡布局還不夠合理，無法適應巨大的港口集裝箱吞吐量的需要。因此，本文以寧波港集裝箱海鐵聯(lián)運的陸路鐵路運輸網(wǎng)絡為研究對象，通過優(yōu)選集裝箱海鐵聯(lián)運網(wǎng)絡節(jié)點，優(yōu)化集裝箱海鐵聯(lián)運網(wǎng)

2、絡線路，降低運輸成本，提高運輸效率。取得了以下研究成果：
　　1）基于集裝箱海鐵聯(lián)運網(wǎng)絡理論的基礎，從直接經濟腹地和間接經濟腹地方面分析了寧波港集裝箱海鐵聯(lián)運經濟腹地情況，從運輸成本和運輸時間角度闡述了集裝箱海鐵聯(lián)運的經濟性，并結合實際探究了寧波港集裝箱海鐵聯(lián)運網(wǎng)絡節(jié)點和線路布局情況，最后指出了寧波港集裝箱海鐵聯(lián)運網(wǎng)絡存在的問題。
　　2）考慮集裝箱吞吐量、浙江省地區(qū)生產總值、鐵路貨物發(fā)送總量、外貿集裝箱吞吐量等關鍵性影響因

3、素，將灰色理論與RBF神經網(wǎng)絡相結合，建立嵌入型灰色RBF神經網(wǎng)絡模型對2016-2017年寧波港集裝箱海鐵聯(lián)運運量進行預測，并與GM（1，1）、RBF神經網(wǎng)絡模型和灰色BP神經網(wǎng)絡模型擬合值進行了對比分析。結果表明灰色RBF神經網(wǎng)絡預測精度更高。
　　3）從經濟狀況、交通運輸狀況、政策因素三個方面，研究了影響集裝箱海鐵聯(lián)運網(wǎng)絡節(jié)點選擇的關鍵因素，繼而構建網(wǎng)絡節(jié)點選擇層次結構模型，運用層次分析法（AHP）確定各因素指標的權重值，最