基于支持向量機的邊坡隨機模糊可靠度分析.pdf

1、邊坡穩(wěn)定性分析是巖土工程中的重要研究課題，而可靠度是其評價的一個重要指標。邊坡工程中有大量隨機性和模糊性，現(xiàn)有的邊坡可靠度分析方法大多只考慮了其中一種。也有少數(shù)分析方法同時考慮了兩種不確定性，但其計算量大，原理較復雜，難以用于實際工程中。因此，研究一種簡單易行，且精度較高的邊坡隨機模糊可靠度分析方法具有重要的實際意義。
　　本文結合模糊數(shù)學相關方法和隨機場離散方法，引入支持向量機（Support Vector Machine，SV

2、M）方法對邊坡進行隨機模糊可靠度分析。首先，建立基于SVM的邊坡安全系數(shù)預測模型，對邊坡安全系數(shù)進行擬合和分類，再結合蒙特卡羅法提出了基于SVM的邊坡可靠度分析方法。其次，結合模糊截集理論，考慮巖土參數(shù)模糊性，提出了基于SVM的模糊可靠度分析方法。最后，結合隨機場模型，同時考慮邊坡隨機不確定性和模糊不確定性，提出了基于SVM的邊坡隨機模糊可靠度分析方法，并進行了參數(shù)敏感性分析。結合實例得出以下結論：
　　1.基于SVM分析的邊坡安

3、全系數(shù)具有較高的準確性，而基于SVM的邊坡可靠度分析方法對訓練樣本的完備性和代表性不高，減小了計算量，且其結果主要取決于抽取樣本的數(shù)目及分布，具有較高的精度。
　　2.基于SVM的邊坡模糊可靠度分析結果與取值區(qū)間有關，且通過增加截集水平個數(shù)可提高其計算精度。模糊不確定性對可靠度分析結果影響較大，若忽略將
　　使計算結果偏于保守，
　　3.基于SVM的邊坡隨機模糊可靠度分析方法同時考慮了兩種不確定性的影響，能更加全面的進