基于數(shù)據(jù)挖掘的銀行客戶分類模型研究.pdf

1、在競爭日益激烈的市場中，銀行承受著巨大的壓力?？蛻絷P(guān)系管理(CRM)是各大銀行越來越重視的一部分。任何功能層次的CRM都是在客戶分類的基礎(chǔ)上實現(xiàn)的。哪些顧客是對銀行有價值的，哪些是能在將來為銀行創(chuàng)增收入的，這些特征要素關(guān)系到銀行的成本、收益、推出各種服務(wù)的收益率、市場策略、服務(wù)手段等。
　　 鑒于目前國內(nèi)銀行對客戶分類的必要性，本文將以重慶某商業(yè)銀行為例，采用數(shù)據(jù)挖掘中的分類方法，建立銀行的客戶分類預(yù)測模型，以指導(dǎo)銀行的客戶關(guān)系

2、管理。而分類模型的建立前提是對現(xiàn)在已有類標(biāo)號的客戶進(jìn)行分析建模，但是目前國內(nèi)銀行對現(xiàn)有客戶的類別確定大多是通過簡單的客戶身份(如：客戶的年薪)或者客戶存款數(shù)額，這種類別定位方法顯得不是很準(zhǔn)確。因此，本文在對銀行客戶建立分類預(yù)測模型之前，采用一種新的分析方法，數(shù)據(jù)挖掘方法中的聚類分析法，對銀行客戶進(jìn)行聚類，確定現(xiàn)有客戶的類別。進(jìn)而在此聚類的基礎(chǔ)上通過決策樹分類器方法對銀行客戶建立分類預(yù)測模型，并將該模型應(yīng)用到已有其余客戶以及未來加入的新客

3、戶上，以便銀行科學(xué)、快速、有效的區(qū)分不同價值的客戶，為銀行在客戶關(guān)系管理方面提供一個強有力的支持工具。
　　 本文運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和統(tǒng)計技術(shù)，圍繞商業(yè)銀行客戶關(guān)系管理的重要部分識別重要客戶的問題進(jìn)行了系統(tǒng)的研究。并引入了時間序列的因素，使用SAS數(shù)據(jù)挖掘軟件建立了某商業(yè)銀行基于客戶價值的客戶分類預(yù)測模型。在建立模型過程中采用SOM聚類分析方法對客戶進(jìn)行價值聚類，得到不同價值的客戶類別。在此基礎(chǔ)上采用三叉決策樹分類器和二叉決策樹組