如何用數據驅動人才盤點？

1、如何用數據驅動人才盤點？杭州云棲大會上，馬云關于“DT時代”的宣言給“數據”這個詞又添了一把火，各行業(yè)都紛紛進行“數據革命”，人力資源領域亦不例外。臨近年末，又到了人才盤點旺季。從數據驅動的角度看，人才盤點的內容是每個員工詳盡的人才檔案、企業(yè)人才結構的情況、人才獲得的難度等。那么人才盤點中需要怎樣的數據庫？如何積累這些數據？這些數據如何為人才盤點貢獻價值？便于搜索的人才數據庫是盤點的基礎傳統(tǒng)企業(yè)的人力資源信息化建設大部分會落在流程信息化

2、、業(yè)務表單信息化、薪酬和考勤等基礎人事信息化。因此，當你問一個花了兩三年做HR信息系統(tǒng)落地項目的企業(yè)：“你們是否已建好了自己的人才數據庫？”答案可能讓你失望。雖然人才數據庫的建設都是基于不同的信息管理軟件，但軟件的基因不同，對待人才數據的管理思想差異也非常大。傳統(tǒng)eHR系統(tǒng)提供的主要是基礎人事信息。在進行人才盤點時，對員工的了解需更全面，才能做出科學的分析。如何把這些信息呈網狀聯(lián)系在一起，可考慮在保持基本信息的基礎上，擴展發(fā)展性的信息。

3、人才檔案可包括如下內容：人才檔案可包括如下內容：成用于智能搜索的數據。這樣當HR想要查找所有在某公司工作過的員工時，就輕而易舉。若人才檔案是一份一份的文檔，在盤點中使用起來并不便利。這也是使用系統(tǒng)建立人才數據庫的意義，搜索的價值大于瀏覽。“活”的人才數據庫提升盤點價值有人說，用Excel也可以維護人才檔案，實現(xiàn)計算、搜索。但這會產生兩個難題：一是當員工數據很多時，Excel的搜索能力太有限，更不用提存儲安全了；二是Excel無法提供實時

4、的行業(yè)數據對比，這是動態(tài)人才庫的巨大價值，也是對人才盤點價值的重要貢獻。大數據分析包括幾個層次：個人數據組織（群體）數據互聯(lián)網數據。在HR的工作中，這幾個層次并不陌生。例如大家熱衷的敬業(yè)度調查，就是因能為組織提供行業(yè)參照標準而突顯出數據的價值。當人才信息數據化后，在盤點中，通過行業(yè)對比分析，掌握組織的競爭力和發(fā)現(xiàn)問題都變得易如反掌。比如可動態(tài)查看業(yè)內的人才流動方向、薪資變化趨勢，對比組織各層級管理者比例的合理程度，這些信息是動態(tài)變化的，