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文檔簡介
1、如何用數據驅動人才盤點?杭州云棲大會上,馬云關于“DT時代”的宣言給“數據”這個詞又添了一把火,各行業(yè)都紛紛進行“數據革命”,人力資源領域亦不例外。臨近年末,又到了人才盤點旺季。從數據驅動的角度看,人才盤點的內容是每個員工詳盡的人才檔案、企業(yè)人才結構的情況、人才獲得的難度等。那么人才盤點中需要怎樣的數據庫?如何積累這些數據?這些數據如何為人才盤點貢獻價值?便于搜索的人才數據庫是盤點的基礎傳統(tǒng)企業(yè)的人力資源信息化建設大部分會落在流程信息化
2、、業(yè)務表單信息化、薪酬和考勤等基礎人事信息化。因此,當你問一個花了兩三年做HR信息系統(tǒng)落地項目的企業(yè):“你們是否已建好了自己的人才數據庫?”答案可能讓你失望。雖然人才數據庫的建設都是基于不同的信息管理軟件,但軟件的基因不同,對待人才數據的管理思想差異也非常大。傳統(tǒng)eHR系統(tǒng)提供的主要是基礎人事信息。在進行人才盤點時,對員工的了解需更全面,才能做出科學的分析。如何把這些信息呈網狀聯(lián)系在一起,可考慮在保持基本信息的基礎上,擴展發(fā)展性的信息。
3、人才檔案可包括如下內容:人才檔案可包括如下內容:成用于智能搜索的數據。這樣當HR想要查找所有在某公司工作過的員工時,就輕而易舉。若人才檔案是一份一份的文檔,在盤點中使用起來并不便利。這也是使用系統(tǒng)建立人才數據庫的意義,搜索的價值大于瀏覽。“活”的人才數據庫提升盤點價值有人說,用Excel也可以維護人才檔案,實現(xiàn)計算、搜索。但這會產生兩個難題:一是當員工數據很多時,Excel的搜索能力太有限,更不用提存儲安全了;二是Excel無法提供實時
4、的行業(yè)數據對比,這是動態(tài)人才庫的巨大價值,也是對人才盤點價值的重要貢獻。大數據分析包括幾個層次:個人數據組織(群體)數據互聯(lián)網數據。在HR的工作中,這幾個層次并不陌生。例如大家熱衷的敬業(yè)度調查,就是因能為組織提供行業(yè)參照標準而突顯出數據的價值。當人才信息數據化后,在盤點中,通過行業(yè)對比分析,掌握組織的競爭力和發(fā)現(xiàn)問題都變得易如反掌。比如可動態(tài)查看業(yè)內的人才流動方向、薪資變化趨勢,對比組織各層級管理者比例的合理程度,這些信息是動態(tài)變化的,
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