易逝品庫存運輸整合優(yōu)化.pdf

1、隨著科技的進步和顧客需求的快速變化，產品的生命周期普遍縮短，原先一些生命周期較長的耐用消費品，逐漸變成了易逝品，易逝品在現代產品中所占的比例越來越大。
　　 易逝品庫存運輸整合優(yōu)化問題，已成為了一個新的運籌學和物流系統(tǒng)優(yōu)化的主要研究方向之一。本文根據易逝品的定義、易逝性以及庫存運輸整合優(yōu)化問題的研究特征，通過比較歸納、合理假設、數據處理和算法設計等方法，提出了易逝品庫存控制、運輸決策以及庫存運輸整合優(yōu)化問題的有關模型和算法，并通

2、過相應算例，驗證了模型和算法的有效性。
　　 易逝品普遍具有生產提前期長、銷售周期短、期末未售出產品殘值低、需求不確定性大等明顯特征。因此，研究易逝品庫存運輸整合優(yōu)化問題，比一般物品更為困難。從需求情況來看，易逝品需求波動性大、隨機性與模糊性強，缺乏可靠的歷史數據，對其定量預測非常困難；其次，易逝品生命周期普遍較短，變質情況復雜，其變質率與變質成本難以準確計算。為此，本文第三章對易逝品需求預測方法進行了研究，建立了“電腦”型產品

3、和“蘋果”型產品的需求預測模型。在此基礎上，對長沙市居民電腦和手機需求情況進行定量預測，取得了較為滿意的效果。這些預測方法，為進一步研究易逝品庫存運輸整合優(yōu)化問題提供了依據。
　　 傳統(tǒng)的庫存控制很少考慮產品的生命周期和變質現象，使得其相應方法，在理論研究與實際應用中都具有一定的局限性。本文第四章通過引入變質率與變質成本，在假定需求率與庫存水平存在線性關系的條件下，建立了允許缺貨、不允許缺貨和存在生產補充率的易逝品庫存模型。以此

4、為基礎，分別建立了“中秋月餅”型產品和“蘋果”型產品的庫存模型。算例說明，這些模型與算法是實施易逝品庫存控制的有效方法。
　　 易逝品與一般品在運輸決策上的主要差別在于前者更注重運輸時間的優(yōu)化。本文第五章從易逝品運輸決策優(yōu)化的特征入手，研究易逝品企業(yè)選址對運輸成本的影響。同時利用Hopfield神經網絡，建立了大型運輸問題的智能優(yōu)化算法。最后，通過對一般車輛路徑問題與易逝品車輛路徑問題的比較，將易逝品車輛路徑問題轉化為帶時間窗的

5、車輛徑路徑問題，取得了較好的運算效果。
　　 單純的庫存控制與運輸決策是運籌學長期研究的經典問題。對一般產品而言，已有相應的模型與較理想的算法。由于庫存、運輸存在“效益悖反”現象，所以研究庫存運輸整合優(yōu)化問題尤為重要。但國內外學者，對庫存運輸整合優(yōu)化問題的研究，尚處于起步階段，很多問題還沒有得解決。至于易逝品庫存運輸整合優(yōu)化問題，因其產品的易逝性，使得相應研究更加復雜，目前這方面的研究成果更少。本文第六章，通過引入變質率與變質成