APS下的瓶頸識別與動態(tài)優(yōu)化研究.pdf

1、制造資源的優(yōu)化配置一直是制造領域研究的熱點。瞬息變化的市場環(huán)境對生產的效率、準時性和柔性提出了更高的要求。在小批量多品種混流生產的過程中,由于制造系統的隨機動態(tài)特性,系統的瓶頸隨著不同的產品組合或時間而產生漂移,變得無法預測。因此,在實際應用中很難確定DBR調度方法的參數,如瓶頸的位置、緩沖的位置、緩沖的大小等。
　　 本文提出了以“鼓-緩沖器-繩子(DBR)”為核心,結合離散系統仿真和禁忌搜索算法的優(yōu)勢,將三者相結合為一體的高

2、級計劃系統(APS)排產模型,認為將該模型應用于實際會有助于生產排產效果的改善。
　　 首先,本文回顧了約束理論的主要思想以及原則；介紹了TOC的核心方法-DBR系統是以瓶頸資源為核心,通過瓶頸資源的最大化利用,最終實現生產系統產銷率最大化的生產計劃與控制方法；并對DBR系統的應用情況進行了分析,指出了DBR現有研究中存在的不足；認為可引入APS作為解決DBR方法在應用中存在不足的一種途徑。
　　 其次,針對現有DBR應

3、用中存在的不足,提出了基于DBR、系統仿真、禁忌搜索算法相結合的APS排產模型。該模型的主要創(chuàng)新點在于:在系統仿真進行瓶頸識別時,充分考慮了制造系統的隨機性；系統綜合考慮了緩沖系數、瓶頸工序生產批量、非瓶頸工序生產批量、轉運批量,通過禁忌搜索算法對其進行優(yōu)化,求得當前環(huán)境下的訂單排序,同時對關鍵的緩沖參數進行敏感度分析；可針對不同目標函數進行試驗,模擬實施效果。
　　 最后,本文選取了一個典型的實例對APS排產模型的有效性進行了