005-研究方案及可行性分析-任務分工余嘯

1、3擬采取的研究方案及可行性分析擬采取的研究方案及可行性分析（包括研究方法、技術路線、實驗手段、關鍵技術等說明）；研究方法研究方法（任務分工（任務分工余嘯余嘯11寫一下，比較簡單，文字照著圖寫一下，比較簡單，文字照著圖1和樣本文字套一下，郭峻和樣本文字套一下，郭峻材再刷一下；我最后再刷一下）材再刷一下；我最后再刷一下）基于以往在軟件研究方面的積累，緊密圍繞上述目標、研究內容和關鍵問題，本項目擬從基本方法研究、模型、關鍵技術研究，以及技術方

2、法驗證四個方面相結合的方式，對基于BigCode深度背景增強的roid代碼反混淆開展研究。結合研究內容，相應的整體研究方案由6個研究步驟組成(圖3)：基本方法部分包括步驟(一)“面向roid代碼反混淆基于BigCode遷移分析的代碼背景信息增強方法”；模型部分包括步驟(二)“基于代碼分析多任務的代碼語義模型”；關鍵技術研究部分包括步驟(三)“BigCode背景信息深度增強的roid代碼反混淆”、步驟(四)“roid代碼反混淆的優(yōu)化”和步

3、驟(五)“roid代碼反混淆的質量評估”；技術方法驗證部分包括步驟(六)“深度背景增強的roid代碼反混淆驗證”。3、BigCode背景信息深度增強的roid代碼反混淆3.1roid混淆代碼的規(guī)則與統(tǒng)計分析3.2BigCode背景信息深度增強的roid代碼反混淆?基于神經(jīng)語言模型的roid代碼反混淆模型構建?BigCode背景信息深度增強的roid代碼反混淆模型3.3基于混淆差異性的反混淆代碼分析4、roid代碼反混淆的優(yōu)化4.1基于多

4、源數(shù)據(jù)的roid代碼反混淆優(yōu)化4.3谷歌roid編碼規(guī)范指導的反混淆代碼優(yōu)化4.2基于混淆差異性的roid代碼反混淆優(yōu)化5.1人（專家）機結合的反混淆代碼質量評估5.2基于目標任務的roid代碼反混淆模型質量評估5、roid代碼反混淆的質量評估1、面向roid代碼反混淆基于BigCode遷移分析的代碼背景信息增強方法A、基本方法C、關鍵技術6、深度背景增強的roid代碼反混淆驗證指導指導檢驗反饋支持B、模型D、方法、模型、技術驗證檢驗研

5、究目標(1)實現(xiàn)實現(xiàn)研究目標(2)實現(xiàn)反饋指導2、基于代碼分析多任務的代碼語義模型2.1BigCode多種代碼分析任務梳理與反混淆任務背景信息代碼集構建2.2基于代碼分析多任務的代碼語義模型構建反饋研究目標(4)5.3基于優(yōu)質測試集的roid代碼反混淆模型質量評估研究目標(3)實現(xiàn)實現(xiàn)實現(xiàn)一、基于隱性情境挖掘的API微環(huán)境的組合服務方法二、基于隱性情景挖掘的API樣例代碼的混合推薦四、基于正交分類語義的API樣例代碼資源空間模型五、基于

6、語義鏈網(wǎng)絡的API情境知識圖譜六、API微環(huán)境服務的支持工具三、API微環(huán)境服務的語義挖掘增強機制研究目標(1)研究目標(2)反饋反饋反饋支持指導檢驗檢驗B、關鍵技術支持實現(xiàn)實現(xiàn)A、基本方法C、支持工具（套件）D、方法、技術、軟件工具驗證實現(xiàn)實現(xiàn)研究目標(4)研究目標(3)七、基于隱性情境挖掘的API微環(huán)境服務的驗證API樣例代碼構成的微環(huán)境(由不同情境劃分的代碼信息空間)圖4、“基于隱性情境挖掘的API微環(huán)境組合服務方法和關鍵技術”的

7、研究方法■方法研究與關鍵技術研究之間：步驟(1)“基于隱性情境挖掘的API微環(huán)境的組合服務方法”的研究成果作為制定的服務基本方法用于指導方案的關鍵技術研究?！鲫P鍵技術研究內部：，步驟(2)“基于隱性情境挖掘的API樣例代碼的混合推薦”、步驟(4)“基于正交分類語義的API樣例代碼資源空間模型”和步驟(5)“基于關聯(lián)語義鏈網(wǎng)絡的API情境知識圖譜”屬于并行開展的信息獲取技術，共同形成步驟（1）組合服務方法的支撐技術。項目實際實施過程中，由

8、于步驟(2)“基于隱性情境挖掘的API樣例代碼的混合推薦”重要性較高，項目方案選擇先開展步驟(2)的研究工作。步驟(2)的工作需要步驟(3)“API微環(huán)境服務的語義挖掘增強機制”在諸如領域詞庫等語義技術優(yōu)化方面增加支撐力度。同時步驟(3)也是同時為后繼的步驟(4)“基于正交分類語義的API樣例代碼資源空間模型”和步驟(5)“基于關聯(lián)語義鏈網(wǎng)絡的API情境知識圖譜”提供語義技術優(yōu)化方面的支撐?！鲕浖С止ぞ哐邪l(fā)與方法和關鍵技術研究之間：研

9、究步驟(6)“基于隱性情境挖掘的API微環(huán)境服務的支持工具”有助于搭建軟件支撐環(huán)境，幫助自動或半自動地實施步驟(1)總結的服務方法，以及步驟(2)步驟(5)形成的關鍵技術，輔助完成API微環(huán)境服務任務、提高服務效率和質量水平和降低新方法的使用成本?！黾夹g方法驗證與其它部分：研究步驟(7)“基于隱性情境挖掘的API微環(huán)境服務的驗證”對步驟(1)步驟(6)提煉出的系列方法、技術和工具進行檢驗，并將評估建議反饋給步驟(1)步驟(6)進行改進。