基于信任的協(xié)同過(guò)濾推薦模型研究.pdf

1、電子商務(wù)的迅猛發(fā)展將人們帶入了商品信息的海洋，顧客隨時(shí)隨地都可以從世界各地購(gòu)買(mǎi)到自己想要的商品，購(gòu)物變得簡(jiǎn)單而容易，但是隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷更新、社會(huì)的不斷發(fā)展，電子商務(wù)網(wǎng)站上的商品數(shù)量呈指數(shù)增長(zhǎng)，面對(duì)如此龐大的商品信息，人們?cè)谙硎茈娮由虅?wù)帶來(lái)的購(gòu)物便利性的同時(shí)也深受“信息超載”的困擾。因此，幫助顧客如何從眾多的商品中找到適合自己需要的商品是電子商務(wù)網(wǎng)站急需解決的問(wèn)題之一。推薦系統(tǒng)作為個(gè)性化服務(wù)的一種方式，能夠有效地獲取用戶(hù)的興趣，向用戶(hù)

2、推薦符合其興趣愛(ài)好的商品，輔助顧客作出決策。作為個(gè)性化推薦技術(shù)之一的協(xié)同過(guò)濾推薦方法取得了廣泛的應(yīng)用，但在應(yīng)用的過(guò)程中存在著推薦不準(zhǔn)確、數(shù)據(jù)稀疏性及用戶(hù)信任不足等關(guān)鍵問(wèn)題，而在web社會(huì)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展的形勢(shì)下，基于信任的個(gè)性化推薦系統(tǒng)由于在傳統(tǒng)的協(xié)同過(guò)濾推薦中引入了信任的機(jī)制，能夠有效克服以上缺陷，成為目前推薦系統(tǒng)研究的重要課題之一。
　　 本研究圍繞如何提高顧客對(duì)推薦系統(tǒng)的推薦滿(mǎn)意度，以協(xié)同過(guò)濾推薦技術(shù)改進(jìn)為目標(biāo)，將管理學(xué)中關(guān)于

3、信任的定義，即“信任是一方對(duì)另一方降低其決策過(guò)程中不確定性程度的一種期望”引入?yún)f(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)當(dāng)中，充分利用用戶(hù)提供的對(duì)項(xiàng)目的評(píng)分信息，在此基礎(chǔ)上計(jì)算用戶(hù)之間的交互經(jīng)驗(yàn)矩陣，并利用條件概率的思想，設(shè)計(jì)了一種新的適合協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)的信任度計(jì)算方法，根據(jù)活動(dòng)用戶(hù)對(duì)其他用戶(hù)的信任度值來(lái)確定活動(dòng)用戶(hù)的信任鄰居用戶(hù)集，并在最后預(yù)測(cè)階段，首先根據(jù)用戶(hù)的信任度值調(diào)整鄰居用戶(hù)的評(píng)分值，進(jìn)而預(yù)測(cè)活動(dòng)用戶(hù)對(duì)未評(píng)分項(xiàng)目的預(yù)測(cè)值。根據(jù)本文提出的信任度值計(jì)算方