模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在重慶市主城區(qū)飲用水原水水質(zhì)評價中的應(yīng)用.pdf

1、水質(zhì)評價是指根據(jù)水質(zhì)評價標準和水質(zhì)各項指標值，通過一定的數(shù)學模型計算得出水質(zhì)的等級。水質(zhì)評價是一個復(fù)雜的數(shù)學建模問題，目前的數(shù)學建模難以求得精確結(jié)果。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種先進的復(fù)雜非線性計算方法，它是由大量神經(jīng)元通過極其豐富和完善的聯(lián)接而構(gòu)成的自適應(yīng)非線性動態(tài)系統(tǒng)，是目前前沿研究領(lǐng)域之一。本文分析了重慶市主城區(qū)飲用水水原水質(zhì)變化原因，論述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于水質(zhì)評價的優(yōu)勢，并用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行水質(zhì)評價，通過仿真實驗表明了該方法的有效性從而為水質(zhì)

2、評價提供了一種新的方法和思路，本文完成的內(nèi)容如下：
　　 首先，搜集整理分析了近年來長江嘉陵江的飲用水原水水質(zhì)指標數(shù)據(jù)，對每一項指標進行橫向和縱向比較，分析了指標隨時間和采集點不同變化的原因，并對長江和嘉陵江的飲用水原水水質(zhì)進行綜合比較分析。
　　 其次，采用了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對水質(zhì)進行評價。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)把模糊隸屬度和神經(jīng)網(wǎng)路相結(jié)合，在訓練的過程中實現(xiàn)了模糊模型的自動更新，該網(wǎng)絡(luò)能夠不斷修正各模糊子集的隸屬度函數(shù)，并且由于沒