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文檔簡介
1、在網(wǎng)絡化制造環(huán)境下,企業(yè)關注的核心是資源信息,因而企業(yè)間的業(yè)務協(xié)同過程,可以看作是企業(yè)間優(yōu)勢制造資源的配置和資源重組過程。這個過程涉及了資源的建模、資源發(fā)現(xiàn)、資源獲取、資源搜索等一系列對資源的操作。合理有效地管理好這些資源及對資源的操作,促進制造資源有效共享,就成為網(wǎng)絡化制造環(huán)境下制造資源共享服務的核心任務。
本文結合語義Web(Semantic Web),構建了基于語義Web的制造資源共享服務平臺,對網(wǎng)絡化制造環(huán)境下的制
2、造資源語義建模、基于本體學習的制造資源自動獲取技術、基于概念網(wǎng)的語義匹配、基于規(guī)則的本體推理等資源共享服務中的語義技術問題進行深入研究,為充分、合理地共享和利用現(xiàn)有的制造資源信息,實現(xiàn)資源的高效共享,探討了新的途徑,滿足網(wǎng)絡化制造發(fā)展的需求。其主要研究成果如下:
(1)綜述了制造資源共享的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,針對存在的問題,提出了結合語義Web技術,構建制造資源共享服務平臺,并對平臺中的語義技術進行了分析,確定了論文的研究內(nèi)容
3、和思路。
(2)針對互聯(lián)網(wǎng)上不同的企業(yè)和組織對資源的概念描述存在的差異,提出一種基于概念層次的語義建模方法。該建模方法引入制造資源的元數(shù)據(jù),充分利用現(xiàn)有的資源描述規(guī)范和標準,構成了由概念層和元數(shù)據(jù)層組成的制造資源本體的語義元數(shù)據(jù)模型。實現(xiàn)了對制造資源的有效組織和描述,保證制造資源語義的一致性和完整性。
(3)針對互聯(lián)網(wǎng)中的制造資源知識信息主要數(shù)據(jù)格式,以Web表格形式為主要對象,提出了基于Web表格的資源自動
4、獲取本體學習方法。該方法利用Spider進行網(wǎng)絡主題搜索,經(jīng)過網(wǎng)頁去噪、結構化和文檔轉(zhuǎn)換等網(wǎng)頁處理后,對網(wǎng)頁的元數(shù)據(jù)信息進行表格內(nèi)容抽取,并通過一定的規(guī)則將提取的概念及概念間的關系自動映射為制造資源領域本體,實現(xiàn)本體庫的自動構建。
(4)為了提高用戶檢索條件和制造資源信息的匹配效率,首先結合概念網(wǎng)絡與制造資源領域本體,建立了加權概念網(wǎng),在基于本體加權概念網(wǎng)的基礎上,提出了獨立元素相似度算法和概念網(wǎng)結構相似度算法相結合的匹配
5、方法。該方法將用戶檢索條件用基于語言的方法進行概念提取與處理,計算與制造資源領域本體概念的相似度,以相似度最高的本體概念為概念網(wǎng)結構的入口,計算概念網(wǎng)結構相似度。概念網(wǎng)結構相似度采用語義距離來度量,用改進后的最短路徑算法來計算語義距離,并構建了相似度函數(shù)。
(5)針對構建制造資源本體的邏輯沖突問題,確定了基于描述邏輯的領域知識檢錯(一致性檢測)推理和基于關系的蘊涵知識發(fā)現(xiàn)推理兩種基本推理機制,提出了基于描述邏輯與規(guī)則的邏輯
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