國(guó)際郵件 光學(xué)字符識(shí)別 圖像處理 字符特征提取 bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) opencv

1、國(guó)際郵件論文：國(guó)際郵件批譯系統(tǒng)的研究與開(kāi)發(fā)國(guó)際郵件論文：國(guó)際郵件批譯系統(tǒng)的研究與開(kāi)發(fā)【中文摘要】在國(guó)際郵件批譯系統(tǒng)中郵件地址識(shí)別的正確與否是信函翻譯是否正確的先決條件降低郵件地址識(shí)別的拒識(shí)率和誤識(shí)率能夠有效的提高國(guó)際郵件批譯系統(tǒng)的批譯率和批譯準(zhǔn)確率。隨著科學(xué)技術(shù)的逐漸發(fā)展光學(xué)字符識(shí)別(OCR)技術(shù)受到越來(lái)越多人的重視和關(guān)注。它綜合了數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和人工智能等多方面的知識(shí)促進(jìn)了函件自動(dòng)分揀系統(tǒng)的發(fā)展為提高郵政業(yè)務(wù)勞動(dòng)生產(chǎn)率提供

2、了保證。本課題以國(guó)際郵件批譯系統(tǒng)為背景對(duì)國(guó)際郵件中的地址字符識(shí)別展開(kāi)研究。結(jié)合國(guó)際郵件的信封特征開(kāi)發(fā)了一套高效的圖像預(yù)處理算法。利用Otsu算法獲得最佳閾值以實(shí)現(xiàn)圖像的二值化分割；利用最小二乘法實(shí)現(xiàn)圖像的傾斜調(diào)整；基于尋找字符外輪廓的思想完成了字符分割以及歸一化調(diào)整；針對(duì)印刷體英文字母和阿拉伯?dāng)?shù)字的特點(diǎn)選取字符的網(wǎng)格特征和投影特征作為識(shí)別的特征通過(guò)特征向量組合的方式以提高系統(tǒng)的識(shí)別效率。針對(duì)國(guó)際郵件的地址字符特征詳細(xì)討論了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸

3、入層、輸出層和隱藏層神經(jīng)元數(shù)確定以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)設(shè)計(jì)問(wèn)題。最后重點(diǎn)分析了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和識(shí)別過(guò)程包括訓(xùn)練樣本的選取以及訓(xùn)練的停止條件等?；赩isualC6.0和Open...【英文摘要】Thetranslationofthemailaddressiscrectnotdependsontherecognition.Reducingtherefuserecognitionrateerrrecognitionrateofthe1718

4、2.4.2圖像識(shí)別18192.4.3地址翻譯19212.4.4圖像顯示212.4.5地址打印212.4.6數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)212.5地址翻譯系統(tǒng)的設(shè)計(jì)21242.5.1分詞模塊的設(shè)計(jì)21222.5.2命名實(shí)體意譯模塊的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)22242.6OCR系統(tǒng)軟件要求24262.6.1總體要求242.6.2信件的特征描述24252.6.3系統(tǒng)輸入252.6.4系統(tǒng)輸出252.6.5系統(tǒng)識(shí)別要求2526第三章圖像預(yù)處理26383.1灰度轉(zhuǎn)化263.2圖像增

5、強(qiáng)26283.2.1圖像增強(qiáng)分類273.2.2直方圖均衡化27283.3圖像二值化28313.3.1固定閾值法283.3.2最大類間方差法28313.4圖像平滑處理313.5傾斜度調(diào)整31333.5.1最小二乘法31323.5.2圖像旋轉(zhuǎn)32333.6字符分割33353.7歸一化調(diào)整353.8字符特征提取35383.8.1字符特征提取方法36373.8.2字符特征的提取3738第四章BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及字符分類器的設(shè)計(jì)38544.1誤差反向傳