ERP中智能庫存管理系統(tǒng)的研究和實現.pdf

1、ERP(Enterprise Resource Planning)企業(yè)資源規(guī)劃是當今國際先進的企業(yè)管理模式,為企業(yè)決策者有效地管理和合理地分配企業(yè)的資源提供了很好的幫助.庫存管理是ERP中的重要組成部分,直接影響采購、生產等部門的活動,優(yōu)化庫存管理能盤活企業(yè)流動資金,加快資金周轉,直接關系到企業(yè)的經濟效益.本項目組設計的ERP系統(tǒng)中部分模塊已經在企業(yè)內部正常運行1年多,將企業(yè)的計劃、生產、采購、財務、倉庫、人事等各個部門通過業(yè)務流程緊密

2、地相連到一起,數據已在各個部門中順利的流通.但是目前企業(yè)內部使用的庫存管理仍然停留在物料基本信息管理上,物料采購的申購量和安全庫存量是單純憑倉庫管理員的經驗來決定的,于是經常出現部分原料供給不足或部分原料積存過期不能使用,影響到生產的順利進行或浪費了資源.本文就是針對這個問題的研究而展開的.針對該企業(yè)為印染加工行業(yè)的特殊性,本文首先根據歷史訂單的數量采用不同的預測方案來預估短期內企業(yè)的待加工訂單數量,并對相應的模型誤差進行了比較.本文詳

3、細分析了影響染化料需求量的諸多因素,在此基礎上提出了用改進的BP神經網絡算法建立染化料需求模型,敘述了系統(tǒng)輸入、輸出變量的選取和樣本的處理方法.針對單純的BP算法易陷于局部最小值和運算量大的缺點,利用遺傳算法全局尋優(yōu)的性能來訓練神經網絡權閾值,改進BP算法的性能.最后在企業(yè)現有Intranet網絡平臺的基礎上,構建了智能庫存管理系統(tǒng).在系統(tǒng)的研究過程中,筆者提出了一些新穎且被試驗結果證明有效的設計思想和開發(fā)方法.提出了應用人工智能理論來