商業(yè)企業(yè)銷(xiāo)售決策支持系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與研究.pdf

1、隨著社會(huì)的發(fā)展,生產(chǎn)的社會(huì)化程度越來(lái)越高,信息量越隨著社會(huì)的發(fā)展,社會(huì)的組織化程度和來(lái)越大,對(duì)信息的處理工作越來(lái)越重要.90年代初才起步的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DW)技術(shù)采用全新的數(shù)據(jù)組織方式,對(duì)大量的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行各種處理并轉(zhuǎn)換成有用的信息,用戶(hù)可以通過(guò)分析這些信息從而作出策略性決策.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DW)和聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)是商業(yè)數(shù)據(jù)處理以及決策支持系統(tǒng)(DSS)領(lǐng)域中近幾年發(fā)展的新興技術(shù).數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)了商業(yè)組織中的大量歷史數(shù)據(jù),OLAP則是對(duì)數(shù)

2、據(jù)倉(cāng)庫(kù)中存儲(chǔ)的信息進(jìn)行復(fù)雜查詢(xún)、分析的一項(xiàng)技術(shù).聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有著密切的聯(lián)系,它是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的驗(yàn)證型分析工具.它將分析決策所需的大量數(shù)據(jù)從傳統(tǒng)的操作環(huán)境中分離出來(lái),清理、轉(zhuǎn)換成集成的、統(tǒng)一的信息,幫助決策者進(jìn)行及時(shí)、有效的分析、判斷和預(yù)測(cè),獲取更多的經(jīng)濟(jì)效益.本文提出了數(shù)據(jù)超立方體模型,并在代數(shù)表達(dá)方面進(jìn)行了改進(jìn),使得其可以支持OLAP操作.數(shù)據(jù)模型簡(jiǎn)潔直觀地表現(xiàn)了OLAP的數(shù)據(jù)特征,對(duì)OLAP技術(shù)的多維性、粒度性、層

3、次性等進(jìn)行了描述定義.在上述基礎(chǔ)上定義的代數(shù)表達(dá)為復(fù)雜的OLAP查詢(xún)提供了方法,為提高OLAP查詢(xún)速度提出相關(guān)算法.基于中央商城信息管理系統(tǒng),創(chuàng)建了商業(yè)企業(yè)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及其OLAP多維數(shù)據(jù)集.最后,結(jié)合商業(yè)企業(yè)銷(xiāo)售決策支持系統(tǒng)研究了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)方法和步驟,對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和OLAP技術(shù)在商業(yè)銷(xiāo)售決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行了深入的研究,探討各種知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法,以及研究如何將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和OLAP等方法有效地結(jié)合在一起,應(yīng)用于具體的科研和實(shí)際領(lǐng)域中.