浪潮云海大數據一體機 暨云計算及大數據解決方案_第1頁
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文檔簡介

1、云計算和大數據在天文行業(yè)的應用,云計算及大數據產品部 高級咨詢經理 陳盈霖,目 錄,1,3,大數據介紹,,2,傳統(tǒng)IT架構面臨的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)IT架構只能通過購買或租賃設備和空間搭建IT信息系統(tǒng),無法向用戶交付抽象的IT資源,不具備自動化的IT資源申請與撥付流程。,IT資源與IT基礎架構無法實現分離,IT資源無法實現自動化交付,IT資源無法動態(tài)流傳,缺乏細粒度管理機制,云計算是什么,云計算不是一項技術,而是一種IT資源的消費

2、方式用戶通過網絡,獲取云提供各種服務,包括硬件資源(服務器、存儲器、CPU等)和軟件資源(如應用軟件、集成開發(fā)環(huán)境等),云計算是技術和商業(yè)模式的雙重創(chuàng)新,,傳統(tǒng)模式:計算資源相互隔離,不能共享不能按需要動態(tài)伸縮和流轉設備出現故障,應用無法使用,云計算模式:把眾多的計算資源合并成一個大的計算資源池,用戶可根據需要向云中心申請計算能力而無需關心這些計算能力來自何處,就像用水和用電一樣即使設備出現故障,應用也不受影響,生活服務,天

3、氣服務,新聞資訊,氣候百科,,,,虛擬機,虛擬機,虛擬機,虛擬機,云計算模式,政府和企業(yè)等行業(yè)客戶的業(yè)務,完全公開或完全不公開的情況是不多的,大多數是面向公眾部分公開,內部處理過程不公開,行業(yè)云正是在這種背景下產生的。,SEQUEL調查報告,公有云提供商-互聯(lián)網,行業(yè)云公有和私有,私有云數據中心-內部網,私有云26%,公有云 31%,行業(yè)云42%,其它1%,云計算的分類——按應用范圍分類,,原始數據,知識,信息,決策,云計

4、算是信息技術革命的第三次浪潮,云計算使用戶能像用水電一樣使用IT服務,促進信息產業(yè)向社會化、集約化、專業(yè)化發(fā)展,發(fā)電廠/數據中心,企業(yè)自己建設發(fā)電廠/信息化設施,企業(yè)使用公共電力服務/數據中心,電力網/互聯(lián)網,數據收集,智慧社會,,大數據技術為“數據—知識—決策”轉化提供了支撐,智慧社會不再遙遠,數據處理,知識歸納,自動演繹,,,,,大數據是云計算時代信息服務的基礎,,,,,云計算與大數據,云計算與大數據的關系,云計算側重資源管理,而大

5、數據側重業(yè)務應用。云計算資源池化的管理模式是大數據應用的前提。云計算提供的存儲和計算資源池可動態(tài)支撐大數據分析業(yè)務不斷變化的需求。,目 錄,1,3,大數據介紹,,2,大數據革命,收集、存儲和分析數據的能力在信息技術帶來的影響中始終占有重要一席。在這個數字化程度日益提高的時代,您所做的每件事都會有一個電子記錄。 隨著企業(yè)積聚的數據越來越多并達到數百TB,他們紛紛尋求更加尖端的軟件工具對數據進行挖掘和分析,從而幫助企業(yè)更

6、好地了解市場和客戶,甚至是幫助企業(yè)對未來作出預測。,您如何收集和存儲數據? 您如何傳輸數據?您如何分析數據?您如何從數據獲益?,什么是大數據和大數據分析?,大數據是指規(guī)模超出常用軟件工具在容許時間內捕獲、管理和處理能力的數據集。大數據分析是指可處理傳統(tǒng)分析方法因數據量過大、數據類型過于多樣、速度變化過快等原因無法分析處理的數據。,大數據的特點,數據量巨大全球在2010 年正式進入ZB 時代,IDC預計到2020 年,全球將總

7、共擁有35ZB 的數據量,大數據時代中的數據類型,數據就是生產力!,“數據”就是新一代的石油,大數據信息消費在中國 … …,云計算介紹,天文大數據的應用,,,,目 錄,1,3,大數據介紹,,2,大數據介入天文學,海量數據正改變人類觀察宇宙的方式。以前人們一直認為天文學就是一門觀測星空的科學,但如今各種來源提供的無盡數據信息產生了一種分析太空的新途徑。例如,哈勃太空望遠鏡是大量太空照片底片的寶庫,有望揭示許多過去沒能識別出來的星體。再

8、如,來自美國航空航天局(NASA) 的數據資料,通過現代工具的重新處理和分析后,極具研究價值??梢哉f天文學正產生一種以數字化數據為根基的分支。而數據一直是天文學的核心,這也需要天文學家擁有分析海量數據的能力。,天文大數據分析,由于室女座星系團的規(guī)模是銀河系的2000倍,因此這類創(chuàng)新的領導者認為,大數據的數據分析是繪制室女座星系團星空圖像的關鍵部分。距我們銀河系最近的大型星系團主要的數據收集工作是通過加拿大-法國-夏威夷望遠鏡(CFH

9、T)完成的。CFHT望遠鏡在夜間的觀測區(qū)域相當于200×200的地球至月球間距離每幅原始圖像的大小約為1.6GB,因此數據收集處理每周都會增加數TB的數據,需要分析的數據則會增加數百TB。主要目標是利用該平臺識別圖像中的哪些天體,尤其是較暗物體是真正屬于室女座星系團的,天文大數據的應用,天文大數據不只是為了尋找彗星、小行星,它可以幫助研究者們尋找遙遠的、適合生命生存的行星,或是尋找一些宇宙中最遠古星體的線索。當前天文數

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