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文檔簡介
1、隨著我國電力市場化進(jìn)程的加快和“廠網(wǎng)分開,競價(jià)上網(wǎng)”運(yùn)營機(jī)制的實(shí)施,發(fā)電企業(yè)成為市場競爭主體。在電力市場環(huán)境下,水電廠如何參與市場競爭優(yōu)化發(fā)電生產(chǎn)過程,采取策略性報(bào)價(jià)實(shí)現(xiàn)發(fā)電利潤最大化,成為關(guān)系其生存與效益的首要問題。 由于水電廠運(yùn)行的復(fù)雜性,國內(nèi)對火電廠競價(jià)上網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行的研究較多,對水電廠的研究較少。本文在分析了國內(nèi)外電力市場理論研究現(xiàn)狀、方向與難點(diǎn)的基礎(chǔ)上,以電力系統(tǒng)邊際電價(jià)預(yù)測和水電廠競價(jià)策略為主要內(nèi)容,進(jìn)行了以下幾方面的
2、研究: (1)采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法預(yù)測系統(tǒng)邊際電價(jià)建立基于相似搜索和加權(quán)回歸的電價(jià)預(yù)測模型,通過實(shí)際預(yù)測證明了該方法的有效性,分析了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)樣本對預(yù)測結(jié)果的影響。 建立基于相似搜索和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的次日邊際電價(jià)預(yù)測模型,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高度非線性擬合能力,實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)變化的快速反應(yīng),通過改進(jìn)的BP算法和可變學(xué)習(xí)速度反向傳播算法訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),有效提高了工作日邊際電價(jià)預(yù)測精度。對周末邊際電價(jià)預(yù)測模型進(jìn)行改進(jìn),縮短訓(xùn)練集日數(shù),減少輸入項(xiàng)中
3、工作日數(shù)據(jù),增加臨近周末的歷史數(shù)據(jù),降低預(yù)測干擾,有效提高了周末電價(jià)預(yù)測精度。 (2)采用混沌理論預(yù)測系統(tǒng)邊際電價(jià)針對我國電力市場電價(jià)變化特點(diǎn),利用電價(jià)和負(fù)荷時(shí)間序列的混沌特性,重構(gòu)準(zhǔn)確的電價(jià)序列相空間,通過跟蹤相空間相鄰相點(diǎn)的演化趨勢,建立基于快速BP網(wǎng)絡(luò)的電價(jià)預(yù)測模型,對我國川渝電網(wǎng)電價(jià)進(jìn)行預(yù)測,取得良好效果利用混沌動(dòng)力系統(tǒng)的相空間重構(gòu)理論,結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性映射和泛化能力建立預(yù)測模型,提出一種新的預(yù)測方法實(shí)現(xiàn)了相點(diǎn)演化過
4、程的全局跟蹤,對“價(jià)格釘”進(jìn)行預(yù)測,提高了預(yù)測精度,有效解決了負(fù)預(yù)測問題,得到滿意的結(jié)果。 (3)分析了電價(jià)預(yù)測中各種誤差分析方法的優(yōu)缺點(diǎn),推薦用中值相對誤差評價(jià)電價(jià)預(yù)測方法的精度。通過算例分析,證明了該誤差分析方法的有效性。(4)針對不同形式、不同調(diào)節(jié)能力的水電站,在次日邊際電價(jià)預(yù)測的基礎(chǔ)上考慮各種約束條件,以發(fā)電效益最大為目標(biāo),建立優(yōu)化運(yùn)行模型,進(jìn)行水庫調(diào)度優(yōu)化計(jì)算。通過實(shí)際算例分析對比,證明可以顯著增加水電站的發(fā)電收益。
5、 (5)分析了我國電力市場結(jié)構(gòu)和運(yùn)營機(jī)制,特別是發(fā)電側(cè)電力市場的價(jià)格機(jī)制、交易模式和競價(jià)模式,闡述了電價(jià)的形成機(jī)制和發(fā)電成本的構(gòu)成,對機(jī)組成本特性進(jìn)行了分析。在此基礎(chǔ)上對發(fā)電廠基于預(yù)測市場出清價(jià)的競價(jià)策略、基于其它發(fā)電公司報(bào)價(jià)行為的競價(jià)策略、基于博弈論的競價(jià)策略和其它優(yōu)化方法進(jìn)行分析。對某水電廠以年收益最大為目標(biāo)進(jìn)行分析計(jì)算,得出了在競價(jià)上網(wǎng)條件下的電量結(jié)構(gòu)優(yōu)化策略。 (6)研究了水電廠競價(jià)上網(wǎng)決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)以及應(yīng)具有
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