基于神經網絡的油運費率研究和預測.pdf

1、油運費率指數是油運市場的一個重要的經濟指標，它的反復無常再加上影響它的因素很多，所以如何準確的把握油運費率指數則成為油運市場中最為關注的話題。它是反映油輪運輸市場變化的晴雨表。研究油運費率的波動規(guī)律，探討其發(fā)展變化趨勢已經日益為人們所重視。 本文將從定性和定量的角度分析和預測油運費率指數。定性的角度是分析影響油運費率指數的因素，而影響油運費率指數的主要因素則是油運市場的供給和需求。油運市場的供給主要考慮的是造船量和船隊的保有量，

2、油運市場的需求則主要考慮的是原油的蘊藏量、需求量、生產量以及海運量。除此之外，還有其它的影響因素如罷工、恐怖活動、戰(zhàn)爭等突發(fā)性事件也在本文中體現(xiàn)了出來。 定量的角度就是運用BP神經網絡模型來預測變化莫測的油運費率指數，首先將原始數據進行預處理，然后根據神經網絡理論和實際需要建立一個合理的模型，將處理后的數據代入到該模型中，反復訓練直到效果最好。這種方法不但能進行短期預測，長期的預測效果也非常的好，這就彌補了傳統(tǒng)的預測方法——時間