智能科學系簡介

1、智能科學系http://www.cis.pku.edu.cn/,2007年4月11日,內容,智能科學系介紹人才培養(yǎng)課程體系小結,三位一體,智能科學系(Machine Intelligence)——本碩博培養(yǎng)2002年成立，是信息科學技術學院四個系之一2003年教育部批準的第一個智能科學技術本科專業(yè)2004年招收第一批學生（34人），2005級（37人）目前已有7所學校（05年：南開、北郵、西電；07年：北科大、夏門大學、

2、湖南大學）視覺與聽覺信息處理實驗室(Machine Perception)1988年批準，北京大學第一個國家重點實驗室信息科學中心——跨學科研究中心1986年成立，北大綜合優(yōu)勢（10個系所），學科交叉教學、科研、應用開發(fā)的三塊牌子一個實體,教師科研隊伍,11名教授，10名副教授，7名講師工程院院士1人，長江學者1人，學校百人計劃1人，教育部新世紀優(yōu)秀人才2人2007年引進長江講座教授1人50歲以下（24人）全部具有博士學

3、位 老一輩學術帶頭人：何新貴院士、遲惠生教授、唐世渭教授中青年學術帶頭人和學術骨干：查紅彬教授、吳璽宏教授、封舉富教授、謝昆青教授、譚營教授、譚少華教授,教學科研方向,4個教學研究室機器視覺、機器聽覺、智能信息系統、視聽感知機理,研究特色堅持多學科交叉?zhèn)鹘y，注重交叉領域基礎性問題，形成具有國際先進水平的原創(chuàng)性成果,6,研究內容,機器視覺,機器聽覺,機器智能與計算機科學基礎,視聽覺信息處理的生理心理學基礎,,強調基礎和應用基礎

4、研究，突出基礎支撐、主攻方向和應用三個層面的關聯滲透,智能信息處理的工具與環(huán)境,,,,,,,,成果與應用,視聽覺信息處理的數理科學基礎,,研究生培養(yǎng),重視高層次跨學科人才的培養(yǎng)，籌備設立智能科學技術研究生專業(yè)：培養(yǎng)目標、教學計劃、研究實踐石青云院士優(yōu)秀論文獎：鼓勵學生大膽創(chuàng)新，在高水平的學術刊物發(fā)表文章。一些研究生（如博士生王立威和裴玉茹，碩士生楊澍和劉一等）已在國際頂級期刊和會議發(fā)表論文,研究生培養(yǎng)情況：博士后： 已出

5、站：11人 尚在站： 3人,承擔科研任務情況,五年共承擔研究任務情況,五年到位經費情況,（總項目數：90多項；06年申請12項自然科學基金，批準8項，命中率67%）,（外部經費累計3700多萬元，實到經費：2661萬元（科研人員平均：102萬元）；另有校內科研經費860萬元）,科研成果,近五年發(fā)表論文581篇（國外期刊：46篇，國內期刊：190篇，國際會議：約311篇），出版專著和編著11部取得鑒定成果2項，申請專利8項，已

6、獲批準專利2項獲得重要科技獎勵2項,論文人均數：22篇,對外合作交流,項目合作IBM中國研究院、微軟亞洲研究院、日本Toyota公司、日本Fujitsu公司、古巴國家神經科學中心等 海外來訪：共200多人次，在實驗室工作時間超過一個月的有5人，短期留學的研究生或本科生4人。重要來訪人員包括：德國總理科技顧問Prof. E. Poppel (Munich University)美國科學院院士Prof. B.H. Juang (G

7、eorgia Institute of Technology)MIT計算機系主任Prof. Eric Grimson日本人工智能學會會長Prof. Y. Shirai (Osaka University)國際神經元網絡學會主席Prof. D. Wang (Ohio State University),科研環(huán)境,計算機視覺實驗平臺計算機聽覺實驗平臺智能多媒體實驗平臺,內容,智能科學系介紹人才培養(yǎng)課程體系小結,人才培養(yǎng),目標

8、既掌握計算機系統工程師的基本技能，又掌握復雜信息處理的智能科技知識，擅長處理網絡環(huán)境下大規(guī)模復雜的環(huán)境行為、機器行為和人類行為的“智能工程師”和“智能科學家” 等多層次人才。層次本科生碩士和博士研究生每年50多個名額,內容,智能科學系介紹人才培養(yǎng)課程體系小結,學科框架 以自然智能為基礎——以智能信息處理為手段——以智能拓展為目標 三大基礎：信息技術基礎、自然智能基礎、機器智能基礎 三大平臺：計算機

9、——互聯網——智能機器IST專業(yè)課程體系建設的基本原則： 1）突出的專業(yè)特色 2）堅實的專業(yè)基礎 3）研究型與職業(yè)型兼顧,IST學什么？,第二層次——專業(yè)基礎課程（計算機、電子）人工智能基礎 信號與系統 計算方法代數結構與組合數學 數理邏輯 概率統計 微機原理 信息論基礎集合論與圖論 數字邏輯設計 數據結構與算法實習 腦與認知科學,第一層次——公共基礎課程（德、智、體）思想品德修養(yǎng) 素質

10、教育通選課 馬克思主義哲學原理 大學英語馬克思主義政治經濟學原理 鄧小平理論概論 毛澤東思想概論信息科學技術概論程序設計實習 微電子與電路基礎 高等數學 線性代數 力學 電磁學計算概論 數據結構與算法 體育系列課程 軍事理論,第三層次——專業(yè)核心課程（信息、智能）圖像處理 算法設計與分析 數據庫概論 計算機網絡與Web技術數字信號處理 生物信息處理 機器人學 自動控制理論智能科學技術

11、導論 模式識別基礎 智能信息處理 計算機圖形學,第四層次——專業(yè)開放選修課程信號與信息處理實驗 智能多媒體信息系統實驗語音信號處理 時空信息處理 數據倉庫與數據挖掘程序設計語言概論 自然語言處理導論 實驗心理學導論最優(yōu)化理論和方法 機器學習導論 神經網絡與遺傳算法數學物理方法 隨機過程引論 通信原理 數據壓縮,課程體系,系里重視教授擔當班主任，年輕副教授助手（導師）全體老師關心配合活動豐富中秋