基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡的上證指數(shù)預測.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文證明了我國上證指數(shù)長期以來存在的分形特征，指出了使用神經(jīng)網(wǎng)絡對其走勢進行預測的可行性。同時，試圖使用基于BP(BackPropagation)算法的神經(jīng)網(wǎng)絡進行預測。 在基于傳統(tǒng)的BP算法的三層向前神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎上，對原有的預測方法做出了一些改進，引入了遺傳算法，訓練噪聲等；使用了多個神經(jīng)網(wǎng)絡集成進行加權計算的方法建立改進的預測模型，并嘗試以指數(shù)變動代替?zhèn)鹘y(tǒng)的以時間變動為序列的預測模式進行預測。最后，利用該改進模型對上海證券

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