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認(rèn)證信息
認(rèn)證類型:個(gè)人認(rèn)證
認(rèn)證主體:常**(實(shí)名認(rèn)證)
IP屬地:河北
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1、水環(huán)境問(wèn)題已成為我國(guó)亟待解決的重大環(huán)境問(wèn)題之一,而非點(diǎn)源污染是我國(guó)重要流域水質(zhì)惡化的主要原因之一。本論文利用由美國(guó)農(nóng)業(yè)部開(kāi)發(fā)的SWAT模型,對(duì)環(huán)巢湖地區(qū)杭埠河流域的農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染流失及分布規(guī)律進(jìn)行了研究;利用GIS技術(shù)對(duì)空間信息進(jìn)行整理、分析、管理,利用Origin等數(shù)據(jù)分析軟件進(jìn)行屬性數(shù)據(jù)的分析、整理,構(gòu)建了杭埠河流域農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù);通過(guò)對(duì)模型的率定、驗(yàn)證,構(gòu)建了適用于杭埠河流域的非點(diǎn)源污染模型,對(duì)流域的泥沙負(fù)荷、氮負(fù)荷、磷
2、負(fù)荷進(jìn)行了模擬,并在此基礎(chǔ)上,對(duì)研究區(qū)農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染輸出的影響因子進(jìn)行了分析,為杭埠河流域乃至環(huán)巢湖地區(qū)生態(tài)環(huán)境的整治提供了一定理論依據(jù)。主要工作內(nèi)容及成果如下: (1)應(yīng)用ArcGIS、SPAW等工具,建立適用于SWAT模型的杭埠河流域農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。 (2)通過(guò)研究區(qū)水文監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)SWAT模型進(jìn)行流量的率定和驗(yàn)證,利用敏感性分析得到的結(jié)果對(duì)參數(shù)進(jìn)行模型調(diào)整。率定期的R2和ENS分別為0.89和0.81,
3、驗(yàn)證期的R2和ENS為0.91和0.85,調(diào)整后的模型能夠滿足模型要求的精度。 (3)利用率定好的SWAT模型,對(duì)杭埠河流域的泥沙、氮、磷輸出負(fù)荷進(jìn)行模擬,并結(jié)合地理信息系統(tǒng),對(duì)輸出結(jié)果進(jìn)行分析,結(jié)果表明,杭埠河流域農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染的主要輸出區(qū)在中部區(qū)域,并與降雨強(qiáng)度、土地利用方式具有一定的相關(guān)性。 (4)根據(jù)模擬結(jié)果可以看出,水田的泥沙負(fù)荷以及污染物負(fù)荷遠(yuǎn)高于其他的土地利用類型,因此,水田是研究區(qū)控制農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染的
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