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文檔簡介
1、隨著市場經(jīng)濟的發(fā)展,企業(yè)要獲得競爭優(yōu)勢,必須在產(chǎn)品過程實施嚴格有效的控制。作為工業(yè)產(chǎn)品過程控制的有效手段之一的過程統(tǒng)計控制(SPC控制圖)在判定過程穩(wěn)定性,及時發(fā)現(xiàn)異常,降低廢品的發(fā)生上發(fā)揮著越來越大的作用! 本文的研究是圍繞在制造過程中SPC控制圖的異常模式識別與多品種、小批量產(chǎn)品質(zhì)量控制方法等關鍵技術而進行的。在此基礎上設計了企業(yè)ERP面向制造過程的質(zhì)量控制系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)與體系結(jié)構(gòu)的質(zhì)量模塊。 首先對SPC控制圖的異
2、常模式進行了建模,構(gòu)造了由BP網(wǎng)絡組成的異常模式識別的網(wǎng)絡模型,并對該網(wǎng)絡模型的結(jié)構(gòu)參數(shù)進行了選擇,同時對該網(wǎng)絡模型進行了模擬測試。 其次應用了貝葉斯預測理論到多品種、小批量產(chǎn)品的質(zhì)量控制中,研究了這一方法的動態(tài)建模、參數(shù)估計、模型干預及實施步驟等,并對該方法的控制參數(shù)進行了優(yōu)化,同時對該方法進行了模擬分析。 最后結(jié)合了一個中型閥門生產(chǎn)企業(yè)ERP項目,提出了一個面向制造過程的質(zhì)量控制系統(tǒng),闡述了該系統(tǒng)的功能流程、信息模型
3、并給出了系統(tǒng)的實現(xiàn)過程。 本文結(jié)合閥門生產(chǎn)企業(yè)的ERP項目,在對SPC控制圖的研究的基礎上,給出了質(zhì)量控制系統(tǒng)并加以實現(xiàn)。該系統(tǒng)增加了原型系統(tǒng)中缺乏的關于多品種、小批量的SPC控制,不僅有效地識別SPC控制圖的異常模式,而且利用所識別的異常模式為進一步診斷提供依據(jù),更重要的是可以利用這些特征參數(shù)為進一步的控制提供指導。同時,能夠?qū)⒖陀^數(shù)據(jù)、主觀信息以及模型本身進行有機地結(jié)合,快速有效地監(jiān)視多品種、小批量生產(chǎn)過程的質(zhì)量波動。
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