基于小世界網絡理論的用戶創(chuàng)新擴散研究.pdf

1、在21世紀，創(chuàng)新已經被定義為一個企業(yè)向其顧客提供持續(xù)不斷的相關產品和服務的重要能力，更被作為企業(yè)在市場競爭中獲勝的具有決定性作用的要素。充滿了復雜性、不確定性和多樣性的市場是企業(yè)進行創(chuàng)新的巨大動力，同時也給企業(yè)創(chuàng)新帶來的巨大的挑戰(zhàn)，因為企業(yè)所進行的創(chuàng)新也有可能并不為市場所接受。由麻省理工學院的馮·希普爾教授系統提出來的用戶創(chuàng)新理論，從一個新的視角闡述了創(chuàng)新的方式和思想，在西方學術界和企業(yè)界得到了廣泛的重視和應用。
　　本文首先對用

2、戶創(chuàng)新理論的研究進行了綜述，在大量閱讀國外相關文獻的基礎上，對國外用戶創(chuàng)新領域的研究文獻進行了歸納，重點總結出了創(chuàng)新源理論、領先用戶理論、粘著信息和用戶創(chuàng)新工具箱理論，以及用戶創(chuàng)新網絡理論這四個理論。在此基礎上，對源自于用戶的創(chuàng)新的傳播——用戶創(chuàng)新擴散的特征進行了分析，通過引入復雜網絡理論中的重要模型——小世界網絡模型（small-world network），對網絡中的用戶創(chuàng)新采納情況、用戶創(chuàng)新知識的平均水平和用戶創(chuàng)新知識水平的標準差

3、進行建模。通過Matlab7.0工具，模擬了在不同的網絡結構下用戶創(chuàng)新擴散的情況，模擬分析結果表明，用戶創(chuàng)新擴散在不同的網絡結構下呈現不同的結果：創(chuàng)新采納在小世界區(qū)間比例達到最大，平均創(chuàng)新知識水平隨網絡隨機化程度的加大而增長的更快，知識的均勻擴散隨網絡隨機化程度的加大而更快的達到，而在平均路徑長度和集聚系數共同作用下的網絡結構其小世界特性容易體現出來，平均創(chuàng)新知識水平在小世界區(qū)間中達到最高。
　　最后，本文以開源軟件社區(qū)作為案例，