基于MPC方法的供應鏈網(wǎng)絡優(yōu)化控制策略.pdf

1、隨著目前經(jīng)濟一體化、產(chǎn)業(yè)分工進一步細化、跨國生產(chǎn)和采購全球化的趨勢不斷深化，企業(yè)所面臨的市場環(huán)境開始變得越來越復雜。在對加快產(chǎn)品流通周期，提高客服水平的要求下，面對不斷變化的客戶需求，競爭的壓力迫使供應鏈內各個成員必須改變傳統(tǒng)的操作策略以應對市場的變化。對于供應鏈管理者們來說，制定決策的過程不是一項簡單的工作，需要考慮各種內部變化及外部市場中隨時出現(xiàn)的各種動態(tài)因素來調整訂單策略與生產(chǎn)計劃，因此在此過程中迫切需要先進實用的供應鏈操作決策優(yōu)

2、化解決方案和相應的決策支持工具來進行指導。 模型預測控制(MPC)理論在工業(yè)實踐中獲得了巨大的成功，其魯棒性及滾動優(yōu)化策略使其非常適合于復雜系統(tǒng)的優(yōu)化控制與決策，但供應鏈系統(tǒng)較之常規(guī)工業(yè)過程系統(tǒng)復雜得多，研究難度大。國內外結合模型預測控制的供應鏈系統(tǒng)研究并不多，如何改進MPC的思想，并使其成功融入供應鏈系統(tǒng)成為目前此項研究的難點。 基于已有的研究成果，操作決策問題被作為本次研究的主要內容，并提出了一整套針對不確定性條件下

3、的供應鏈滾動操作優(yōu)化決策策略。主要包括三方面的內容： 1)現(xiàn)有的供應鏈模型多是定性的、或者局部的模型，并不完全適合于供應鏈操作滾動優(yōu)化決策中的模型輸出預測。本文中基于動態(tài)定量的供應鏈整體系統(tǒng)模型進行研究，并在此基礎上對其成本函數(shù)及目標函數(shù)進行了改進，使得在最大化利潤的同時能夠保證供應鏈整體的利潤最優(yōu)化和系統(tǒng)魯棒性，得到的解決方案可為決策制定全過程包括原材料獲取計劃、排產(chǎn)計劃、物流配送、庫存管理提供一體化的決策指導。 2)

4、結合供應鏈系統(tǒng)特點，完成了針對供應鏈操作優(yōu)化的模型預測控制算法的設計與實現(xiàn)。本文所設計的模型預測控制算法是基于供應鏈整體的物流信息流平衡方程，并在優(yōu)化目標函數(shù)中結合了二次性目標函數(shù)和線性成本函數(shù)的各自優(yōu)點，最終給出了算法的完整實現(xiàn)步驟。 3)針對供應鏈系統(tǒng)面臨不確定性市場需求的現(xiàn)實，我們引入了風險值庫存管理策略和風險趨避型濾波器，以便在無法得到精確需求預測，或者難以對擾動精確描述的情況下，仍可獲得期望的客戶滿意度，降低了因需求不