創(chuàng)業(yè)者性格特質(zhì)對(duì)機(jī)會(huì)識(shí)別的影響基于psedⅱ的實(shí)證研究

1、<p>　　創(chuàng)業(yè)者性格特質(zhì)對(duì)機(jī)會(huì)識(shí)別的影響：基于PSEDⅡ的實(shí)證研究</p><p>　　摘要：從特質(zhì)論視角出發(fā)，文章創(chuàng)造性地構(gòu)建了創(chuàng)業(yè)者機(jī)會(huì)識(shí)別方式選擇模型。以PSEDⅡ的橫截面數(shù)據(jù)為樣本，采用多元和二元logit回歸方法，文章檢驗(yàn)了美國(guó)創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)新導(dǎo)向、成就動(dòng)機(jī)、自我效能、控制源、模糊容忍能力、自主性等性格特質(zhì)對(duì)搜索、發(fā)現(xiàn)、浮現(xiàn)等三種機(jī)會(huì)識(shí)別方式選擇的影響。結(jié)果表明，成就動(dòng)機(jī)、控制源、模糊容忍能力及自

2、主性等特質(zhì)對(duì)創(chuàng)業(yè)者在搜索與發(fā)現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)與浮現(xiàn)之間的選擇有顯著影響。 </p><p>　　關(guān)鍵詞：性格特質(zhì)；機(jī)會(huì)識(shí)別；PSEDⅡ </p><p>　　中圖分類(lèi)號(hào)：F270 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1000-2154（2013）06-0029-10 </p><p><b>　　一、引言 </b></p><p>　　自

3、上世紀(jì)70年代開(kāi)始陸續(xù)有學(xué)者致力于將創(chuàng)業(yè)學(xué)發(fā)展為一個(gè)獨(dú)立的學(xué)科，然而由于缺乏完整的理論體系和研究框架，創(chuàng)業(yè)在相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)至多只能作為一種有趣的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象而存在。直到Venkataraman、Shane和Venkataraman提出以“識(shí)別和利用創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)”取代“誰(shuí)能成為創(chuàng)業(yè)者”作為創(chuàng)業(yè)研究的核心，這一狀況才逐漸得到改善，創(chuàng)業(yè)學(xué)終于有可能構(gòu)建其完整的理論框架。然而，長(zhǎng)達(dá)20年的創(chuàng)業(yè)特質(zhì)研究是否真的毫無(wú)價(jià)值呢？基于現(xiàn)有的認(rèn)識(shí)，學(xué)術(shù)界或許僅能

4、肯定特質(zhì)研究的未來(lái)具有較大的不確定性，但無(wú)法斷言特質(zhì)研究是錯(cuò)誤的。Casson和Sarason等認(rèn)為創(chuàng)業(yè)應(yīng)該是個(gè)體和機(jī)會(huì)的結(jié)合，只有將個(gè)體與機(jī)會(huì)相結(jié)合，才能實(shí)現(xiàn)特質(zhì)研究的意義。也就是說(shuō)，特質(zhì)研究并非完全錯(cuò)誤，只是沒(méi)有找到正確的方向。 </p><p>　　根據(jù)對(duì)創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域主流期刊的統(tǒng)計(jì)研究，發(fā)現(xiàn)近年發(fā)表的文章絕大多數(shù)以“創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)”為主題。在已有的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)研究中，機(jī)會(huì)識(shí)別問(wèn)題則被視為重中之重。機(jī)會(huì)識(shí)別是整個(gè)創(chuàng)業(yè)過(guò)程的

5、首要環(huán)節(jié)，在進(jìn)入具體的創(chuàng)業(yè)環(huán)節(jié)，亦即機(jī)會(huì)利用階段之前，創(chuàng)業(yè)者首先要識(shí)別到合適的機(jī)會(huì)。然而實(shí)踐表明，創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)往往只能為一部分創(chuàng)業(yè)者所識(shí)別。那么，為什么是一部分人，而非其他人識(shí)別到創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)？近年來(lái)許多學(xué)者圍繞此問(wèn)題展開(kāi)了深入分析，發(fā)現(xiàn)了一些影響機(jī)會(huì)識(shí)別的因素，包括先驗(yàn)知識(shí)和信息不對(duì)稱(chēng)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、創(chuàng)業(yè)警覺(jué)性、人力資本等。然而，這些研究至少存在以下兩點(diǎn)不足：一是大多數(shù)研究?jī)H關(guān)注“為什么是一些人而非另一些人識(shí)別到創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)”，并沒(méi)有回答“創(chuàng)業(yè)者選擇

6、何種方式識(shí)別創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)”；二是鮮有學(xué)者將性格特質(zhì)與機(jī)會(huì)識(shí)別聯(lián)系起來(lái)。 </p><p>　　事實(shí)上，與其它因素一樣，性格特質(zhì)可能是影響機(jī)會(huì)識(shí)別的重要變量?；诖?，本文試圖探討創(chuàng)業(yè)者的性格特質(zhì)如何影響其機(jī)會(huì)識(shí)別選擇方式，即具有何種性格特質(zhì)的創(chuàng)業(yè)者更傾向于運(yùn)用何種機(jī)會(huì)識(shí)別方式。這對(duì)于正確認(rèn)識(shí)性格特質(zhì)的重要性，推動(dòng)創(chuàng)業(yè)研究的深入發(fā)展無(wú)疑具有重要意義。同時(shí)，對(duì)于創(chuàng)業(yè)政策的制定者及創(chuàng)業(yè)者本人而言，都具有較強(qiáng)的指導(dǎo)意義。 &l

7、t;/p><p>　　二、文獻(xiàn)綜述與模型構(gòu)建 </p><p>　　目前，盡管?chē)?guó)內(nèi)外學(xué)者已從不同角度構(gòu)建了許多機(jī)會(huì)識(shí)別模型，但對(duì)于“何謂機(jī)會(huì)識(shí)別”這一基本問(wèn)題尚無(wú)定論，這從“識(shí)別”這一詞語(yǔ)的英文表述即可看出。通過(guò)對(duì)創(chuàng)業(yè)研究相關(guān)文獻(xiàn)的整理可以發(fā)現(xiàn)，至少有以下詞匯常被用于機(jī)會(huì)識(shí)別的表述：generation、identification、detection、formation、developmen

8、t、creation、discovery、search、enactment。之所以如此，主要是因?yàn)椴煌瑢W(xué)者對(duì)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)來(lái)源的理解存在分歧。新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)派堅(jiān)持機(jī)會(huì)客觀(guān)存在，并假設(shè)市場(chǎng)處于均衡時(shí)，任何人都無(wú)法發(fā)現(xiàn)能夠產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)租的資源配置失當(dāng)情況，因?yàn)樵谌魏螘r(shí)點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)中的任何機(jī)會(huì)都已出現(xiàn)。因此，該學(xué)派認(rèn)為機(jī)會(huì)是通過(guò)搜索而被識(shí)別的。奧利地學(xué)派同樣認(rèn)為機(jī)會(huì)客觀(guān)存在，但與新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)不同，該學(xué)派認(rèn)為市場(chǎng)并非均衡，而是始終處于從非均衡初始狀態(tài)向均衡狀態(tài)

9、趨近和轉(zhuǎn)變的過(guò)程。由于信息分配的不均衡，一部分人可以獲取其他人無(wú)法得到的信息，從而覺(jué)察或發(fā)現(xiàn)特殊的機(jī)會(huì)，即使這些人沒(méi)有系統(tǒng)地搜尋機(jī)會(huì)。行為認(rèn)知學(xué)和演化經(jīng)濟(jì)學(xué)派則認(rèn)為機(jī)會(huì)內(nèi)生于創(chuàng)業(yè)者的行為，不能獨(dú)立于創(chuàng)業(yè)者而存在。當(dāng)機(jī)會(huì)發(fā)現(xiàn)過(guò)程開(kāi)始時(shí)</p><p>　　盡管三種觀(guān)點(diǎn)在理論邏輯上有不可調(diào)和的矛盾，但事實(shí)上它們?cè)诂F(xiàn)實(shí)中常常同時(shí)存在。具體選擇何種機(jī)會(huì)識(shí)別方式，取決于創(chuàng)業(yè)者的先驗(yàn)知識(shí)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、創(chuàng)業(yè)警覺(jué)性、機(jī)會(huì)本身、人力

10、資本以及個(gè)人基本特質(zhì)等。在所有可能影響創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別選擇的因素中，本文主要關(guān)注創(chuàng)業(yè)者的性格特質(zhì)。 </p><p>　　性格特質(zhì)在上世紀(jì)80年代曾是創(chuàng)業(yè)學(xué)的一個(gè)重要命題。不同領(lǐng)域的學(xué)者曾試圖按性格特質(zhì)區(qū)分創(chuàng)業(yè)者和非創(chuàng)業(yè)者，但這最終被證明是十分困難甚至錯(cuò)誤的。然而，不能據(jù)此完全否定特質(zhì)研究。即使機(jī)會(huì)是當(dāng)今創(chuàng)業(yè)研究的核心，它也不能脫離創(chuàng)業(yè)者而單獨(dú)存在，真正有意義的創(chuàng)業(yè)研究是將個(gè)體與機(jī)會(huì)有機(jī)結(jié)合（individual-o

11、pportunity nexus）。經(jīng)驗(yàn)研究也證明創(chuàng)業(yè)者性格特質(zhì)與機(jī)會(huì)識(shí)別密切相關(guān)。例如，Keh等的研究表明機(jī)會(huì)評(píng)價(jià)與創(chuàng)業(yè)者的風(fēng)險(xiǎn)感知顯著相關(guān)；Hills等發(fā)現(xiàn)90%的研究表明創(chuàng)造性在創(chuàng)業(yè)者的機(jī)會(huì)識(shí)別過(guò)程中具有重要作用；Butler等發(fā)現(xiàn)不確定性容忍能力與國(guó)際創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別之間存在一定的相關(guān)關(guān)系；Galio和Katz的研究表明機(jī)會(huì)識(shí)別要求創(chuàng)業(yè)者具有警覺(jué)性和洞察商機(jī)的意識(shí)；Winslow和Solomon發(fā)現(xiàn)創(chuàng)造性對(duì)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的識(shí)別具有顯著影響

12、。因此，本文試圖從個(gè)體與機(jī)會(huì)相結(jié)合的角度，考察創(chuàng)業(yè)者性格特質(zhì)如何影響其機(jī)會(huì)識(shí)別方式的選擇。 </p><p>　　然而，選擇何種特質(zhì)組合作為研究對(duì)象是一大難點(diǎn)，因?yàn)樽詣?chuàng)業(yè)特質(zhì)研究開(kāi)始至今已出現(xiàn)多達(dá)51種性格特質(zhì)。本文根據(jù)這些特質(zhì)出現(xiàn)的頻率高低選擇其中相對(duì)重要的維度作為主要解釋變量。以“entrepreneurship”、“new firm creation”、“personality”等為關(guān)鍵詞，本文在JSTOR

13、、EBSCOhost、Emerald、Sciencedirect、CNKI等數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)1980-2010年國(guó)內(nèi)外有關(guān)特質(zhì)研究的文章進(jìn)行了全面檢索。具體檢索和篩選標(biāo)準(zhǔn)如下：（1）搜索范圍僅限于SSCI和CSSCI所收錄的期刊類(lèi)文章，不考慮碩博論文或尚未發(fā)表的論文；（2）僅選取經(jīng)驗(yàn)研究類(lèi)的文章，即所有進(jìn)入統(tǒng)計(jì)范圍的文章必須有確定的樣本數(shù)據(jù)；（3）剔除與創(chuàng)業(yè)行為不太相關(guān)的特質(zhì)，這些特質(zhì)包括：樂(lè)觀(guān)、獨(dú)斷、外向性、保守、盡責(zé)性、直率、嚴(yán)格苛刻、靦腆

14、、創(chuàng)造力、規(guī)范導(dǎo)向、自立、順從性等；（4）基于研究具體的人格特質(zhì)的考慮，排除描述一般人格特征的大五人格，即外傾性、神經(jīng)質(zhì)、經(jīng)驗(yàn)開(kāi)放性、隨和性和盡責(zé)性。根據(jù)以上篩選標(biāo)準(zhǔn)，本文最終獲得126篇符合要求的文獻(xiàn)，其中英文文獻(xiàn)94篇，中文文獻(xiàn)32篇。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，以下7種創(chuàng)</p><p>　　Prj=1，2，3機(jī)會(huì)識(shí)別=f（創(chuàng)新導(dǎo)向，成就動(dòng)機(jī)，自我效能，控制源，模糊容忍能力，自主性，控制變量） </p><

15、p>　　三、數(shù)據(jù)來(lái)源與變量選取 </p><p>　?。ㄒ唬┭芯繕颖镜倪x擇 </p><p>　　本文選擇美國(guó)創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)跟蹤調(diào)查（PSED）所收集的數(shù)據(jù)作為研究樣本。PSED是全球首個(gè)提供創(chuàng)業(yè)信息的國(guó)家數(shù)據(jù)庫(kù)，其調(diào)查的問(wèn)題是經(jīng)過(guò)創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的權(quán)威專(zhuān)家多次商討和不斷完善最終確定的，具有良好的信度和效度。其調(diào)查過(guò)程主要包括隨機(jī)電話(huà)訪(fǎng)談；對(duì)符合篩選標(biāo)準(zhǔn)的創(chuàng)業(yè)者進(jìn)行更為詳細(xì)的電話(huà)和郵件調(diào)查；對(duì)創(chuàng)業(yè)

16、者的創(chuàng)業(yè)結(jié)果進(jìn)行跟蹤調(diào)查等三個(gè)階段。迄今為止，PSED共進(jìn)行了兩次大規(guī)模的調(diào)查。PSED I和PSEDⅡ分別始于1998年和2005年，其樣本容量分別為830和1214。就理論基礎(chǔ)和操作過(guò)程而言，兩次調(diào)查沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別，但在調(diào)查問(wèn)題設(shè)計(jì)上存在一些差異。PSEDⅡ總結(jié)了PSED I的經(jīng)驗(yàn)，剔除或修改了一些不合理的問(wèn)題，并根據(jù)全球商業(yè)環(huán)境的變化和實(shí)際研究的需要加入了一些新的問(wèn)題。 </p><p><b>　

17、　（二）變量的測(cè)量 </b></p><p>　　1 被解釋變量。本文的被解釋變量為機(jī)會(huì)識(shí)別方式，即搜索、發(fā)現(xiàn)與浮現(xiàn)。PSEDⅡ并沒(méi)有直接測(cè)量機(jī)會(huì)識(shí)別方式的問(wèn)題，但根據(jù)各種識(shí)別方式的特點(diǎn)，可選取Wave A問(wèn)卷中的問(wèn)項(xiàng)A7“在創(chuàng)業(yè)時(shí)，是先有創(chuàng)業(yè)點(diǎn)子還是先做出創(chuàng)業(yè)決定？”來(lái)測(cè)量被解釋變量。其中，回答項(xiàng)A“創(chuàng)業(yè)點(diǎn)子在前”、B“創(chuàng)業(yè)決定在前”、C“兩者同時(shí)”分別對(duì)應(yīng)搜索、發(fā)現(xiàn)與浮現(xiàn)等三種機(jī)會(huì)識(shí)別方式。 &l

18、t;/p><p>　　2 解釋變量。本文的解釋變量為創(chuàng)業(yè)者性格特質(zhì)，包括創(chuàng)新導(dǎo)向、成就動(dòng)機(jī)、控制源、自我效能、模糊容忍能力與自主性。 </p><p>　　常見(jiàn)的創(chuàng)新導(dǎo)向測(cè)量方法有KAI量表、ENT量表、JPI量表以及杜倫大學(xué)商學(xué)院1988年開(kāi)發(fā)的用于測(cè)量一般性創(chuàng)業(yè)傾向的GET測(cè)驗(yàn)。其中，KAI量表最為創(chuàng)業(yè)研究者所推崇，它由Kirton基于其調(diào)試——?jiǎng)?chuàng)新理論（Adaption-Innovafi

19、on theory）發(fā)展而來(lái)。整個(gè)量表由32道題組成，采用5點(diǎn)Likert量表，得分范圍為32-160分，分?jǐn)?shù)越低調(diào)試傾向越高，分?jǐn)?shù)越高則創(chuàng)新傾向越高。KAI量表的平均分?jǐn)?shù)是96分，96分以上者為創(chuàng)新型認(rèn)知風(fēng)格，96分以下者為調(diào)試型認(rèn)知風(fēng)格。參照KAI量表，本文從PSEDⅡWave A問(wèn)卷F部分選取4個(gè)問(wèn)項(xiàng)來(lái)測(cè)量創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)新導(dǎo)向（見(jiàn)表1）。這些問(wèn)項(xiàng)均采用5點(diǎn)Liken量表形式，1為強(qiáng)烈同意，2為同意，3為中立，4為不同意，5為強(qiáng)烈反對(duì)。

20、創(chuàng)新導(dǎo)向的最終得分為所有問(wèn)項(xiàng)的平均得分，分?jǐn)?shù)越高，表明創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)新導(dǎo)向越弱。 </p><p>　　成就動(dòng)機(jī)的測(cè)量方法十分繁雜，有的與傳統(tǒng)的主題統(tǒng)覺(jué)測(cè)驗(yàn)（TAT）相似；還有的是全面人格測(cè)量表的分量表，如愛(ài)德華個(gè)人需求傾向測(cè)驗(yàn)、杰克遜人格研究量表等；也有為了測(cè)量成就動(dòng)機(jī)而專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)的問(wèn)卷，如林恩成就動(dòng)機(jī)量表、梅瑞賓成就動(dòng)機(jī)量表等。目前學(xué)術(shù)界最為流行的成就動(dòng)機(jī)測(cè)量方法是由挪威心理學(xué)家Gjesme和Nygar于1970年

21、編制的成就動(dòng)機(jī)量表（Achievement Motivation Scale，AMS），該量表經(jīng)多次修訂，已漸趨完善。參照這一量表，本文從PSEDⅡWave A問(wèn)卷w部分選取6個(gè)問(wèn)項(xiàng)來(lái)測(cè)量創(chuàng)業(yè)者的成就動(dòng)機(jī)（見(jiàn)表1）。這些問(wèn)項(xiàng)均采用5點(diǎn)Likert量表的形式，1表示不重要，2表示有一點(diǎn)重要，3表示有些重要，4表示很重要，5表示非常重要。成就動(dòng)機(jī)的最終得分為這6個(gè)問(wèn)題得分的平均數(shù)。得分越高，表明受試者的成就需要越高。 </p>

22、<p>　　Chen等最早對(duì)創(chuàng)業(yè)自我效能感的維度進(jìn)行了考察，并基于創(chuàng)業(yè)所需的核心技能用六個(gè)維度測(cè)量創(chuàng)業(yè)的自我效能感。De Noble等基于與一般的管理技能具有很大差異的幾個(gè)核心創(chuàng)業(yè)技能確定了六個(gè)創(chuàng)業(yè)自我效能感維度，并據(jù)此開(kāi)發(fā)出測(cè)量創(chuàng)業(yè)效能感的量表。參照這些研究，本文從PESDⅡWave A問(wèn)卷中Y部分選取2個(gè)問(wèn)項(xiàng)來(lái)測(cè)量創(chuàng)業(yè)者的自我效能（見(jiàn)表1）。這兩個(gè)問(wèn)題同樣采用5點(diǎn)Likert量表，從1到5分別表示非常同意到非常不同意。自

23、我效能的最終得分為所有問(wèn)項(xiàng)得分的平均數(shù)，分?jǐn)?shù)越高表明創(chuàng)業(yè)者的自我效能越低。 </p><p>　　測(cè)量創(chuàng)業(yè)者控制源的量表主要包括I-E量表、IPC量表、控制域量表和成人內(nèi)/外控量表（A-dult Nowicki-Strickland Internal-External Control Scale，簡(jiǎn)稱(chēng)ANSIE量表）。其中，ANSIE量表形式最為簡(jiǎn)潔，涉及范圍最廣，且便于對(duì)測(cè)量結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步研究。本文借鑒ANSI

24、E量表，從PESDⅡWave A問(wèn)卷中Y部分選取3個(gè)問(wèn)項(xiàng)來(lái)測(cè)量創(chuàng)業(yè)者的控制源（見(jiàn)表1）。與自我效能相同，控制源得分為所有問(wèn)項(xiàng)的平均得分，分?jǐn)?shù)越高，表明創(chuàng)業(yè)者的內(nèi)控水平越低。 </p><p>　　Budner關(guān)于模糊容忍能力測(cè)量的研究具有開(kāi)創(chuàng)性意義，其編制的16個(gè)項(xiàng)目（一半是消極選項(xiàng)，一半是積極選項(xiàng)）自陳式問(wèn)卷“模糊不容忍測(cè)試”是被引用和采納最多的工具。本文根據(jù)Bochner對(duì)模糊容忍能力特征的分類(lèi)，選取PSED

25、ⅡWave A問(wèn)卷中Y部分的2個(gè)問(wèn)項(xiàng)來(lái)對(duì)模糊容忍能力進(jìn)行測(cè)量（見(jiàn)表1）。這里同樣采用5點(diǎn)Likert量表，最終得分越高，模糊容忍能力越低。目有：“我喜歡能隨我的意志來(lái)去自如”、“我喜歡遵從指示去做別人期待我做的事”、“我喜歡遵從指示做我所該做的事”、“我喜歡回避要我按照例行方法辦事的場(chǎng)合”、“我喜歡獨(dú)立決定我所要做的事”、“我喜歡很自如地做我想做的事”、“我喜歡照我的意思做我想做的事”。借鑒EPPS量表，本文從PESDⅡWaveA問(wèn)卷中

26、w部分選取2個(gè)問(wèn)項(xiàng)來(lái)測(cè)量創(chuàng)業(yè)者的自主性（見(jiàn)表1）。自主性的最終得分為所有問(wèn)項(xiàng)得分的平均數(shù)，分?jǐn)?shù)越高表明創(chuàng)業(yè)者的自主性越高。 </p><p>　　3 控制變量。根據(jù)Ardichvili等的機(jī)會(huì)識(shí)別模型，本文選取社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、先驗(yàn)知識(shí)、人口特征、機(jī)會(huì)本身等作為控制變量。對(duì)于這些變量的測(cè)量，本文主要參考Reynolds和Curtin的做法。限于篇幅，本文在此不做詳細(xì)說(shuō)明。 　?。ㄈ?shù)據(jù)分析方法 </p>

27、<p>　　本文采用SPSS17對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。過(guò)程如下：首先，對(duì)PSED的原始樣本進(jìn)行篩選。根據(jù)對(duì)因變量問(wèn)項(xiàng)A7的回答，剔除選擇大于3（大于3是指調(diào)查者選擇了“不清楚”選項(xiàng)或者沒(méi)有對(duì)本問(wèn)項(xiàng)做出回答）的樣本。其次，分別利用Cronbach's alpha系數(shù)檢測(cè)方法和探索性因子分析（EFA）對(duì)主要解釋變量進(jìn)行信效度檢驗(yàn)，以確保問(wèn)卷的可靠性和有效性。最后，分別運(yùn)用多項(xiàng)和二項(xiàng)Logistic回歸方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。四、

28、實(shí)證結(jié)果與討論 </p><p>　?。ㄒ唬﹩?wèn)卷的信度與效度檢驗(yàn) </p><p>　　本文采用內(nèi)部一致性方法，通過(guò)計(jì)算Cronbach's alpha系數(shù)檢測(cè)問(wèn)卷的信度。檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示，成就動(dòng)機(jī)和控制源的alpha系數(shù)都大于0.7，說(shuō)明這兩個(gè)變量具有較好的內(nèi)部一致性；創(chuàng)新導(dǎo)向、自我效能和自主性等三個(gè)變量的alpha系數(shù)均在0.6以上，根據(jù)通用參考標(biāo)準(zhǔn)，其內(nèi)部一致性也是可接受的

29、；只有模糊容忍能力的alpha系數(shù)較小，這與將AY13這一問(wèn)項(xiàng)的結(jié)果反向計(jì)分有關(guān)（之所以將其反向計(jì)分，是因?yàn)樗cAYl2的表述意思相反）。 </p><p>　　本研究采用探索性因子分析法（EFA）檢驗(yàn)問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)效度。首先，利用巴特利球體檢驗(yàn)（Bartlettg Testof Sphericity）和KMO樣本測(cè)度（Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy）檢

30、驗(yàn)各測(cè)量條目之間是否存在相關(guān)性，只有當(dāng)條目間相關(guān)性較高時(shí)，才適合做因子分析。檢驗(yàn)結(jié)果表明，KMO值為0.799，遠(yuǎn)大于參考值0.5，說(shuō)明適合做因子分析；巴特利球體檢驗(yàn)的結(jié)果也表明無(wú)法拒絕原假設(shè)“本樣本適合做因子分析”。在此基礎(chǔ)上，本文采用EFA提取公因子，萃取出特征根大于1的公共因子，對(duì)于同一維度下存在的多個(gè)公共因子，采用方差最大旋轉(zhuǎn)法進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)。本文共萃取出6個(gè)因子。其中，AW1、AW4、AW10、AW11、AW13和AW14可由公

31、共因子成就動(dòng)機(jī)來(lái)解釋?zhuān)籄F4、AF7、AF9和AF10可由公共因子創(chuàng)新導(dǎo)向來(lái)解釋?zhuān)籄Y8、AY9和AY10可由公共因子控制源來(lái)解釋?zhuān)籄Y6和AY7可由自我效能來(lái)解釋?zhuān)籄Y12和AY13可由公共因子模糊容忍能力來(lái)解釋?zhuān)籄W2和AW5可由公共因子自主性來(lái)解釋。這與問(wèn)卷的初始設(shè)計(jì)完全相符，說(shuō)明本研究所用問(wèn)卷具有</p><p>　　（二）參數(shù)估計(jì)與說(shuō)明 </p><p>　　本文的總樣本數(shù)為12

32、14個(gè)。根據(jù)對(duì)因變量問(wèn)項(xiàng)A7的回答，剔除不合要求的樣本數(shù)15個(gè)，剩下有效樣本1199個(gè)。其中，回答“創(chuàng)業(yè)點(diǎn)子在前”的樣本為448個(gè)，回答“創(chuàng)業(yè)決定在前”的樣本為159個(gè)，回答“兩者同時(shí)”的樣本為592個(gè)，分別占有效樣本的約37.4%、13.3%、49.4%。 </p><p>　　本文采用多元logit回歸方法對(duì)模型進(jìn)行擬合，似然比檢驗(yàn)的結(jié)果為95.458，說(shuō)明模型具有顯著性意義，且模型的對(duì)數(shù)似然值為2265，說(shuō)

33、明模型的擬合優(yōu)度較好。表2是模型的擬合結(jié)果。該模型將“先有創(chuàng)業(yè)點(diǎn)子”（Idea First）即以搜索來(lái)識(shí)別創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)作為參照。由于性格特質(zhì)變量“自我效能”與“控制源”密切相關(guān)，為了避免產(chǎn)生多重共線(xiàn)性，模型在擬合時(shí)舍棄了“自我效能”變量。從擬合結(jié)果可以看出： </p><p>　?。?）在兩個(gè)方程中，創(chuàng)新導(dǎo)向的系數(shù)都為正，說(shuō)明隨著創(chuàng)新水平的提高，以搜索為比較對(duì)象，創(chuàng)業(yè)者選擇發(fā)現(xiàn)和浮現(xiàn)為機(jī)會(huì)識(shí)別方式的發(fā)生概率均大于選擇

34、搜索，其倍數(shù)分別為1.004和1.007。但兩個(gè)系數(shù)都不顯著。 </p><p>　?。?）在logit（發(fā)現(xiàn)/搜索）方程中，成就動(dòng)機(jī)的系數(shù)在10%置信水平上顯著為負(fù)（0.068<0.1），說(shuō)明隨著成就動(dòng)機(jī)的提高，以搜索為比較對(duì)象，創(chuàng)業(yè)者選擇發(fā)現(xiàn)為機(jī)會(huì)識(shí)別方式的發(fā)生概率小于選擇搜索，其倍數(shù)為0.756。在logit（浮現(xiàn)/搜索）方程中，成就動(dòng)機(jī)的系數(shù)也為負(fù)，說(shuō)明隨著成就動(dòng)機(jī)的提高，以搜索為比較對(duì)象，創(chuàng)業(yè)者選

35、擇浮現(xiàn)為機(jī)會(huì)識(shí)別方式的發(fā)生概率小于選擇搜索，其倍數(shù)為0.953，但不顯著。 </p><p>　?。?）在兩個(gè)方程中，控制源的系數(shù)均為正（分別為0.321和0.074），說(shuō)明隨著內(nèi)控水平的降低（分?jǐn)?shù)越高，內(nèi)控水平越低），以搜索為比較對(duì)象，創(chuàng)業(yè)者選擇發(fā)現(xiàn)和浮現(xiàn)為機(jī)會(huì)識(shí)別方式的發(fā)生概率均大于選擇搜索，其倍數(shù)分別為1.379和1.077。但只有方程logit（發(fā)現(xiàn)/搜索）中的系數(shù)在5%置信水平上顯著（0.026<

36、0.05）。 </p><p>　?。?）在logit（發(fā)現(xiàn)/搜索）方程中，模糊容忍能力的系數(shù)在1%置信水平上顯著為正（0.010≤0.01），說(shuō)明隨著模糊容忍能力的降低（分?jǐn)?shù)越高，模糊容忍能力越低），以搜索為比較對(duì)象，創(chuàng)業(yè)者選擇發(fā)現(xiàn)為機(jī)會(huì)識(shí)別方式的發(fā)生概率大于選擇搜索，其倍數(shù)為1.341。在logit（浮現(xiàn)/搜索）方程中，模糊容忍能力的系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明隨著模糊容忍能力的降低，創(chuàng)業(yè)者選擇浮現(xiàn)為機(jī)會(huì)識(shí)別方式的發(fā)生概率

37、小于選擇搜索，但并不顯著。 </p><p>　?。?）在兩個(gè)方程中，自主性的系數(shù)均為正（分別為0.220和0.048），說(shuō)明隨著自主性的提高，創(chuàng)業(yè)者選擇發(fā)現(xiàn)和浮現(xiàn)為機(jī)會(huì)識(shí)別方式的發(fā)生概率均大于選擇搜索，其倍數(shù)分別為1.246和1.050，但只有方程logit（發(fā)現(xiàn)/搜索）中的系數(shù)在5%置信水平上顯著（0.038<0.05）。 </p><p>　?。?）在控制變量方面，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)變量

38、和人口特征變量均對(duì)創(chuàng)業(yè)者機(jī)會(huì)識(shí)別方式的選擇沒(méi)有顯著影響。在諸多先驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)變量中，僅當(dāng)父母是創(chuàng)業(yè)者時(shí)，選擇發(fā)現(xiàn)為機(jī)會(huì)識(shí)別方式的概率明顯高于選擇搜索，其倍數(shù)為1.461。但機(jī)會(huì)本身的特點(diǎn)對(duì)創(chuàng)業(yè)者機(jī)會(huì)識(shí)別方式的選擇具有顯著影響。具體來(lái)說(shuō)，對(duì)于冒險(xiǎn)型和發(fā)展型機(jī)會(huì)，創(chuàng)業(yè)者選擇浮現(xiàn)為機(jī)會(huì)識(shí)別方式的發(fā)生概率均小于選擇搜索，其倍數(shù)分別為0.564和0.687；而對(duì)于獨(dú)立型機(jī)會(huì)和從工作中產(chǎn)生的機(jī)會(huì)，創(chuàng)業(yè)者選擇發(fā)現(xiàn)為機(jī)會(huì)識(shí)別方式的發(fā)生概率均小于選擇搜索，其倍

39、數(shù)分別為0.592和0.599。 </p><p>　　從以上分析可以看出，就性格特質(zhì)變量而言，logit（發(fā)現(xiàn)/搜索）方程中的系數(shù)大多顯著，但logit（浮現(xiàn)/搜索）方程中的系數(shù)都不顯著。這說(shuō)明創(chuàng)業(yè)者的性格特質(zhì)更多地決定其到底是選擇發(fā)現(xiàn)還是選擇搜索為機(jī)會(huì)識(shí)別方式，而非選擇浮現(xiàn)還是選擇搜索為機(jī)會(huì)識(shí)別方式。 　　受此結(jié)果的啟發(fā)，本文采用二元logit回歸方程分別對(duì)logit（搜索/發(fā)現(xiàn)）、logit（搜索/浮現(xiàn)）

40、以及l(fā)ogit（發(fā)現(xiàn)/浮現(xiàn)）三個(gè)方程進(jìn)行擬合。擬合的方法是，在任一模型中，直接刪除選擇第三種識(shí)別方法的樣本。例如，對(duì)于模型logit（搜索/發(fā)現(xiàn)），直接刪除選擇浮現(xiàn)的樣本。擬合結(jié)果如表3所示。 </p><p>　　從表3可知，與多元logit回歸結(jié)果相似，性格特質(zhì)對(duì)創(chuàng)業(yè)者機(jī)會(huì)識(shí)別方式選擇的影響主要體現(xiàn)在搜索與發(fā)現(xiàn)之間，其對(duì)搜索與浮現(xiàn)之間選擇的影響都不顯著。具體來(lái)說(shuō)，在模型logit（搜索/發(fā)現(xiàn)）中，成就動(dòng)機(jī)、內(nèi)

41、控、模糊容忍能力以及自主性等四種性格特質(zhì)變量依然顯著，且與多元logit回歸結(jié)果的涵義相同，即這四種性格特質(zhì)使得創(chuàng)業(yè)者選擇搜索為機(jī)會(huì)識(shí)別方式的概率分別為選擇發(fā)現(xiàn)的1.317倍、0.704倍、0.755倍和0.782倍。值得注意的是，在方程logit（發(fā)現(xiàn)/浮現(xiàn)）中，控制源在10%水平上顯著為正，說(shuō)明隨著內(nèi)控水平的降低，以浮現(xiàn)為比較對(duì)象，創(chuàng)業(yè)者選擇發(fā)現(xiàn)為機(jī)會(huì)識(shí)別方式的發(fā)生概率較大，其倍數(shù)為1.267；模糊容忍能力在1%水平上顯著為正，說(shuō)明

42、隨著模糊容忍能力的降低，選擇發(fā)現(xiàn)為機(jī)會(huì)識(shí)別方式的發(fā)生概率大于選擇浮現(xiàn)，其倍數(shù)為1.553。 </p><p>　　在控制變量方面，二元logit回歸的結(jié)果也與多元logit回歸較為相似。其中，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)變量依然對(duì)創(chuàng)業(yè)者機(jī)會(huì)識(shí)別方式的選擇沒(méi)有顯著影響。當(dāng)父母是創(chuàng)業(yè)者時(shí)，選擇發(fā)現(xiàn)為機(jī)會(huì)識(shí)別方式的概率明顯高于選擇浮現(xiàn)，其倍數(shù)為1.512；當(dāng)為父母工作時(shí)，創(chuàng)業(yè)者選擇發(fā)現(xiàn)為機(jī)會(huì)識(shí)別方式的概率明顯低于選擇浮現(xiàn)，其倍數(shù)為0.54

43、。如果創(chuàng)業(yè)者來(lái)自制造業(yè)，其選擇發(fā)現(xiàn)為機(jī)會(huì)識(shí)別方式的概率也明顯低于選擇浮現(xiàn)，其倍數(shù)為0.458。對(duì)于冒險(xiǎn)型和發(fā)展型機(jī)會(huì)，創(chuàng)業(yè)者選擇搜索為機(jī)會(huì)識(shí)別方式的發(fā)生概率均大于選擇浮現(xiàn)，其倍數(shù)分別為1.801和1.454；而對(duì)于獨(dú)立型機(jī)會(huì)和從工作中產(chǎn)生的機(jī)會(huì)，創(chuàng)業(yè)者選擇搜索為機(jī)會(huì)識(shí)別方式的發(fā)生概率均大于選擇發(fā)現(xiàn)，其倍數(shù)分別為1.75和1.682；與此同時(shí)，對(duì)這兩種機(jī)會(huì)，創(chuàng)業(yè)者選擇發(fā)現(xiàn)為機(jī)會(huì)識(shí)別方式的發(fā)生概率均小于選擇浮現(xiàn)，其倍數(shù)分別為0.653和0.

44、51；此外，對(duì)于發(fā)展型機(jī)會(huì)，創(chuàng)業(yè)者選擇發(fā)現(xiàn)為機(jī)會(huì)識(shí)別方式的發(fā)生概率顯著高于選擇浮現(xiàn)，其倍數(shù)為1.776。 </p><p>　　五、研究結(jié)論與展望 </p><p>　　機(jī)會(huì)識(shí)別是創(chuàng)業(yè)過(guò)程最重要的環(huán)節(jié)之一，也是決定創(chuàng)業(yè)質(zhì)量的首要因素。本文以PSEDⅡ公布的美國(guó)數(shù)據(jù)，運(yùn)用二元和多元togit回歸模型，實(shí)證檢驗(yàn)了美國(guó)創(chuàng)業(yè)者的性格特質(zhì)對(duì)其機(jī)會(huì)識(shí)別方式選擇的影響。本文的研究結(jié)論如下：（1）創(chuàng)業(yè)者的

45、成就動(dòng)機(jī)、控制源、模糊容忍能力及自主性等四種性格特質(zhì)對(duì)其在搜索和發(fā)現(xiàn)這兩種機(jī)會(huì)識(shí)別方式之間進(jìn)行選擇具有顯著影響，即：創(chuàng)業(yè)者的成就動(dòng)機(jī)越強(qiáng)，其以搜索的方式識(shí)別創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的概率越大；創(chuàng)業(yè)者的內(nèi)控水平越低，容忍不確定的能力越弱，自主性越高，其以發(fā)現(xiàn)的方式識(shí)別創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的概率就越大。（2）創(chuàng)業(yè)者的控制源和模糊容忍能力等兩種性格特質(zhì)對(duì)其在發(fā)現(xiàn)和浮現(xiàn)這兩種機(jī)會(huì)識(shí)別方式之間進(jìn)行選擇具有顯著影響，即：創(chuàng)業(yè)者的內(nèi)控水平越低，容忍不確定的能力越弱，其以發(fā)現(xiàn)的方

46、式識(shí)別創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的概率就越大。（3）創(chuàng)業(yè)者的性格特質(zhì)對(duì)其在搜索和浮現(xiàn)這兩種機(jī)會(huì)識(shí)別方式之間進(jìn)行選擇沒(méi)有顯著影響。（4）在可能影響創(chuàng)業(yè)者機(jī)會(huì)識(shí)別的非性格特質(zhì)中，除個(gè)別變量外，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、先驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)和人口特征等對(duì)于創(chuàng)業(yè)者機(jī)會(huì)識(shí)別方式的選擇基本沒(méi)有顯著影響，但機(jī)會(huì)本身的特點(diǎn)對(duì)創(chuàng)業(yè)者以搜索、發(fā)現(xiàn)還是浮現(xiàn)來(lái)識(shí)別創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)具有顯著影響。 </p><p>　　與其他關(guān)于機(jī)會(huì)識(shí)別的經(jīng)驗(yàn)研究相比，本文的創(chuàng)新之處主要有兩點(diǎn)：一是考慮到不同

47、機(jī)會(huì)識(shí)別方式可能受不同因素影響，本文將機(jī)會(huì)識(shí)別方式分為搜索、發(fā)現(xiàn)和浮現(xiàn)；二是從性格特質(zhì)這一近年來(lái)不受關(guān)注的角度人手，檢驗(yàn)了創(chuàng)新導(dǎo)向、成就動(dòng)機(jī)、自我效能、控制源、模糊容忍能力及自主性等六種最具代表性的創(chuàng)業(yè)者特質(zhì)對(duì)機(jī)會(huì)識(shí)別的影響。本文的研究結(jié)論對(duì)于政府制定科學(xué)的創(chuàng)業(yè)政策有一定的啟示作用。對(duì)于那些成就動(dòng)機(jī)、內(nèi)控水平和模糊容忍能力較高而自主性較低的更可能采用搜索為機(jī)會(huì)識(shí)別方式的創(chuàng)業(yè)者，政策的重點(diǎn)在于激勵(lì)創(chuàng)業(yè)；相反，對(duì)于那些成就動(dòng)機(jī)、內(nèi)控水平和模

48、糊容忍能力較低而自主性較高的更可能采用發(fā)現(xiàn)為機(jī)會(huì)識(shí)別方式的創(chuàng)業(yè)者，政策的重點(diǎn)在于提供更多的創(chuàng)業(yè)信息和完善創(chuàng)業(yè)信息的傳播環(huán)境。此外，本文的研究?jī)r(jià)值還在于，對(duì)于不同特點(diǎn)的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，創(chuàng)業(yè)者應(yīng)區(qū)別對(duì)待，采用不同的方式來(lái)識(shí)別。 </p><p>　　需要強(qiáng)調(diào)的是，性格特質(zhì)往往與國(guó)家文化、環(huán)境等密切相關(guān)。所以，在將本文結(jié)論推廣到中國(guó)或其他國(guó)家時(shí)，應(yīng)十分謹(jǐn)慎。本文的主要貢獻(xiàn)在于創(chuàng)造性地構(gòu)建了一個(gè)機(jī)會(huì)識(shí)別選擇模型，后續(xù)研究可以結(jié)

49、合中國(guó)的實(shí)際情況，選擇合適的性格特質(zhì)組合，借鑒本文的方法來(lái)檢驗(yàn)中國(guó)創(chuàng)業(yè)者的性格特質(zhì)如何影響其機(jī)會(huì)識(shí)別方式的選擇。此外，在數(shù)據(jù)允許的情況下，也可進(jìn)行進(jìn)一步的跨國(guó)比較研究。 </p><p>　　學(xué)術(shù)界尚沒(méi)有關(guān)于性格特質(zhì)如何決定機(jī)會(huì)識(shí)別方式選擇的研究，本文率先對(duì)此方面進(jìn)行了嘗試，使得特質(zhì)論重新找到了其在創(chuàng)業(yè)研究中的地位。后續(xù)研究可以從其他角度探討性格特質(zhì)與機(jī)會(huì)的關(guān)系，從而更好地將人與機(jī)會(huì)結(jié)合起來(lái)。本文的研究?jī)H為探索性