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文檔簡介
1、森林火災不僅燒毀林木,還破壞了森林環(huán)境,對森林中的其它資源也造成了巨大的破壞,嚴重威脅著森林生態(tài)系統(tǒng)的平衡與穩(wěn)定。做好森林火災的災后評估,對森林火災損失進行科學的評估,準確衡量森林火災損失,是森林防火工作中一個十分重要的環(huán)節(jié)。當前,人們主要是目視估計、現(xiàn)場勾繪、手工量算來調(diào)查受災面積。由于受地形起伏、地面可視條件、現(xiàn)地目視判斷與轉(zhuǎn)繪難度、圖紙及變形、工作人員的主觀判斷誤差等的影響,傳統(tǒng)的方法調(diào)查的數(shù)據(jù)的精度不高,耗費大量的勞力、物力和時
2、間。近年來,隨著3S技術(shù)在林業(yè)中的發(fā)展,我省部分州、市、縣(區(qū))政府在有條件的情況下,嘗試開發(fā)建立了融合3S技術(shù)的林火管理系統(tǒng),并不斷進行完善。利用3S技術(shù)來估算森林火災損失,成為可能。
本研究突破性的結(jié)合ArcGIS專業(yè)軟件將衛(wèi)星影像用于森林火災損失評估領域,提高了評估的客觀性,降低了評估的幾何和屬性誤差。采用災前和災后的衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)相比較的方法,在提取受災地區(qū)各項指標數(shù)據(jù)的基礎上,對受災地區(qū)進行不同環(huán)境因子下的火場面積
3、估算,從而對火災造成的損失進行有效的評估,為防火工作部門提供可靠、科學的數(shù)據(jù)。
首先,采用遙感圖像進行災后圖像識別。舍棄傳統(tǒng)的現(xiàn)場調(diào)查,人工勾斑,目視解譯的現(xiàn)場調(diào)查方法,在對遙感數(shù)據(jù)進行計算機自動勾斑的基礎上,結(jié)合其他輔助數(shù)據(jù)獲取災后地區(qū)的地貌特征。本研究以中巴資源衛(wèi)星(CBERS)多波段數(shù)據(jù)及紋理均勻性指標、圖斑變異性指標和地形因子作為模式識別指標進行災后圖像識別。
其次,采用TM衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)進行林分類型識
4、別,制作災前森林分布圖。獲取災前最新TM數(shù)據(jù)后,首先,對TM數(shù)據(jù)進行幾何校正、消除地形影響、裁剪、合成等圖像預處理工作。其次,定義樣地土地/植被類型語義系統(tǒng),通過外業(yè)調(diào)查采樣,得到不同植被類型和土地所分布的區(qū)域特點,如海拔、坡度、生境等數(shù)據(jù),建立土地/植被類型的解譯標志。最后利用ARCGIS專業(yè)軟件,結(jié)合專家知識,對圖像進行解譯并制成森林分布圖。
最后,利用災后衛(wèi)星影像數(shù)據(jù),對受災程度和面積進行評估。首先,獲取災后最新衛(wèi)星
5、影像數(shù)據(jù),對其進行輻射校正、幾何校正、圖像輻射增強處理、研究區(qū)域裁切等工作。其次,結(jié)合研究區(qū)域的DEM數(shù)據(jù)、衛(wèi)星影像數(shù)據(jù),對災后地面進行調(diào)查抽樣,獲取災后受災植被的信息,如經(jīng)緯度、死亡率、受害程度等。再次,基于災后衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的光譜特征、紋理特征,結(jié)合抽樣調(diào)查數(shù)據(jù),建立災后預處理后遙感圖像的解譯標志。最后,對圖像進行紋理提取,根據(jù)專家系統(tǒng),采用監(jiān)督分類的方法,解譯圖像,獲取不同受災程度下的區(qū)域。按植被類型、海拔、坡度、坡向等不同的立地指
6、標分受災程度輕重對受災面積進行統(tǒng)計。研究表明,按海拔統(tǒng)計,2300~2550m段的森林植被受害面積最大,達到10364.79畝,其次為2050~2300m段,受害9143.57畝,1800~2000m段受害面積最小,為5921.91畝;按坡度統(tǒng)計,大于25度坡度的受害面積達到了16157.01畝,占到受害面積的63.5%;按坡向統(tǒng)計,陽坡的受害面積最大,達到8370.93畝,其次是半陽坡、半陰坡,面積分別是7492畝和5488.31畝,
7、陰坡的受害面積最小,為4079.04畝。
本研究基于影響森林火災蔓延和燃燒程度的環(huán)境梯度因子作為地形識別指標,從多波段衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)提取的紋理特征因子作為光譜識別指標,建立由遙感多波段數(shù)據(jù)、坡度、坡向等環(huán)境梯度指數(shù)和紋理指標構(gòu)成的多元統(tǒng)計數(shù)據(jù)集,并對其進行空域數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分類。結(jié)合地面調(diào)查的火災受害樣地數(shù)據(jù)并基于紋理與均勻性指標,采用監(jiān)督分類方法,對光譜分類數(shù)據(jù)進行模式化歸并,最終區(qū)劃出不同受害程度的分布圖層。將受害圖層分別和
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