基于近紅外光譜檢測番茄內(nèi)部品質(zhì)的研究.pdf

1、番茄不僅味道鮮美，營養(yǎng)豐富，而且還有一定的藥用價值，是人們?nèi)粘Ｉ钪休^喜愛的果蔬之一。番茄中可溶性固形物、總糖、總酸等成分的含量給番茄的風(fēng)味品質(zhì)和口感帶來很大影響，番茄中維生素C含量常作為鑒定其產(chǎn)品品質(zhì)和耐貯性的一個重要指標(biāo)。目前在番茄品質(zhì)育種、營養(yǎng)評價、食品加工及貯運儲藏上，迫切需要了解和掌握番茄中可溶性固形物、總糖、總酸、維生素C等成分的含量。傳統(tǒng)化學(xué)分析方法，屬于有損檢測，而且還存在實驗操作麻煩，費時費力，試驗廢棄物易污染環(huán)境等諸

2、多不足。因此，探索基于近紅外光譜技術(shù)快速、無損檢測番茄內(nèi)部品質(zhì)具有重要的科學(xué)意義和實用價值。 論文基于近紅外光譜分析技術(shù)與小波分析理論，運用OPUS軟件和MATL-AB軟件對番茄中可溶性固形物、總糖、總酸和維生素C含量的檢測進(jìn)行了研究。主要結(jié)論有： 1.與原始光譜相比，平均光譜更有利于模型的建立；采用平均光譜做為校正模型預(yù)測的輸入光譜可有效提高模型的預(yù)測精度。 2.分析比較了10種常規(guī)預(yù)處理方法對番茄內(nèi)部品質(zhì)近紅

3、外PLS校正模型的影響，得出常數(shù)偏移消除是適合建立番茄可溶性固形物和總糖定量分析模型的光譜預(yù)處理方法；最大最小歸一化是較適合建立番茄維生素C定量分析模型的光譜預(yù)處理方法；并建立了基于優(yōu)化預(yù)處理方法和PLS的番茄內(nèi)部品質(zhì)檢測的近紅外定量分析模型。 3.針對建立番茄VC的校正模型，應(yīng)用小波分析對番茄光譜進(jìn)行了消噪處理，對同一分解尺度下dbN小波基函數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化研究，得出消噪效果最好的小波基函數(shù)是db9，并對同一小波基函數(shù)db9的不同

4、分解尺度進(jìn)行了優(yōu)化，得出6尺度分解消噪的PLS校正模型最優(yōu)，模型預(yù)測值和實測值的相關(guān)系數(shù)為0.897，內(nèi)部交叉驗證均方差為1.0700mg/100g，校正標(biāo)準(zhǔn)差為1.0800mg/100g，預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)差為1.170mg/100g。 4.探索了基于小波消噪和近紅外光譜分析技術(shù)的番茄可溶性固形物、總糖、總酸和維生素C的檢測研究，對不同波段范圍內(nèi)番茄營養(yǎng)成分模型進(jìn)行對比分析，建立了在優(yōu)化波段上的番茄內(nèi)部品質(zhì)無損檢測的近紅外定量分析模型。

5、各模型的相關(guān)系數(shù)分別為0.958、0.930、0.875、0.897，內(nèi)部交叉驗證均方差分別為0.307％、0.466％、0.0360％、1.0700mg/100g，校正標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.309％、0.469％、0.0363％、1.0800mg/100g，預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.366％、0.255％、0.0386％、1.170mg/100g，所建立的定量分析模型預(yù)測精度高，穩(wěn)定性好。 5.分別比較了不同的光譜區(qū)域?qū)Ψ芽扇苄怨绦挝铩?/p>