中國(guó)商業(yè)銀行信用債投資組合優(yōu)化研究_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩11頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、<p>  中國(guó)商業(yè)銀行信用債投資組合優(yōu)化研究</p><p>  內(nèi)容摘要:《商業(yè)銀行資產(chǎn)管理辦法》自2013年起施行,是中國(guó)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理的重要制度與操作規(guī)程。鑒于銀行間債券市場(chǎng)的快速發(fā)展,結(jié)合該辦法和中國(guó)商業(yè)銀行信用債業(yè)務(wù)的實(shí)際情況,本文研究了銀行賬戶的信用債組合優(yōu)化。通過(guò)選擇相應(yīng)的債券品種,在均值-VaR框架下,給出了信用債組合的優(yōu)化和檢驗(yàn)方法。該方法的提出對(duì)于中國(guó)商業(yè)銀行信用債組合配置的實(shí)際

2、業(yè)務(wù),具有較強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值。 </p><p>  關(guān)鍵詞:商業(yè)銀行 信用債 優(yōu)化 </p><p>  經(jīng)歷了2008年的金融危機(jī),國(guó)內(nèi)外金融形勢(shì)日益復(fù)雜,中國(guó)商業(yè)銀行快速健康可持續(xù)的發(fā)展必須依賴于更加科學(xué)合理的風(fēng)險(xiǎn)管理。中國(guó)銀行業(yè)監(jiān)督管理委員會(huì)(簡(jiǎn)稱銀監(jiān)會(huì))頒布《商業(yè)銀行資本管理辦法》(試行)(簡(jiǎn)稱《管理辦法》),于2013年起施行,對(duì)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)等管理提出了新的要求和具體

3、措施。《管理辦法》的起草和制定在借鑒巴塞爾協(xié)議Ⅲ中相關(guān)具體要求的同時(shí),也考慮了中國(guó)商業(yè)銀行的實(shí)際業(yè)務(wù)情況,構(gòu)建了與國(guó)際新監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)接軌并符合中國(guó)銀行業(yè)實(shí)際的銀行資本監(jiān)管體系。 </p><p>  《管理辦法》的出臺(tái)對(duì)商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)和風(fēng)險(xiǎn)管控提出了更高要求。從商業(yè)銀行資產(chǎn)負(fù)債表看,商業(yè)銀行資產(chǎn)端是資金運(yùn)用,也是《管理辦法》中信用風(fēng)險(xiǎn)和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管的重點(diǎn)。以工商銀行為例,根據(jù)其2012年A股半年報(bào),其資產(chǎn)端投資科目金額

4、占總資產(chǎn)的23.4%,僅次于貸款科目,而債務(wù)工具子科目金額又占整個(gè)投資科目金額99%。所以,投資,尤其是債務(wù)工具的風(fēng)險(xiǎn)管理已經(jīng)成為商業(yè)銀行市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理的重點(diǎn)。與此同時(shí),銀行間債券市場(chǎng)(簡(jiǎn)稱銀行間市場(chǎng)),作為商業(yè)銀行主要參與債券交易的市場(chǎng),正快速發(fā)展,在中國(guó)各債券市場(chǎng)的主體地位越加突出。所以,《管理辦法》在巴塞爾協(xié)議體系的基礎(chǔ)上,加強(qiáng)商業(yè)銀行的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)定量管理,保證了銀行間債券市場(chǎng)業(yè)務(wù)和商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)的可持續(xù)性發(fā)展。 </p>

5、<p>  綜上,基于《管理辦法》,研究商業(yè)銀行債券組合配置既適應(yīng)新的監(jiān)管要求,又為商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)管理提供參考。 </p><p><b>  文獻(xiàn)綜述 </b></p><p>  《管理辦法》采用巴塞爾委員會(huì)(1996a)的VaR指標(biāo)和相應(yīng)的計(jì)算方法,構(gòu)建內(nèi)部模型法,以計(jì)算市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)加權(quán)資本。但是中國(guó)商業(yè)銀行投資的特殊性在于,存在銀行賬戶和交易賬戶兩種賬

6、戶,而《管理辦法》明確以上方法僅用于計(jì)算交易賬戶中金融資產(chǎn)的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)加權(quán)資本,而未明確銀行賬戶的風(fēng)險(xiǎn)加權(quán)資本計(jì)算方法。在實(shí)際業(yè)務(wù)中,中國(guó)商業(yè)銀行依據(jù)銀監(jiān)會(huì)(2012)的要求,將交易賬戶中債券的持有期限定在半年以內(nèi)。同時(shí),《管理辦法》強(qiáng)調(diào)商業(yè)銀行應(yīng)當(dāng)制定清晰的銀行賬戶和交易賬戶劃分標(biāo)準(zhǔn)和劃轉(zhuǎn)條件,導(dǎo)致實(shí)際業(yè)務(wù)開(kāi)展中,金融資產(chǎn)在兩個(gè)賬戶間劃轉(zhuǎn)極為麻煩,銀行內(nèi)部審批極為嚴(yán)格。 </p><p>  考慮到商業(yè)銀行持有超

7、過(guò)半年的債券資產(chǎn)占全部債券資產(chǎn)比例極大,以工商銀行2012年半年報(bào)數(shù)據(jù)為例,其持有非重組類債券剩余期限在1年以上的債券金額占債務(wù)工具的70%以上,據(jù)此推測(cè),商業(yè)銀行將大量的債券計(jì)入銀行賬戶并持有到期,而交易賬戶中債券金額則相對(duì)較小。所以,若直接采用巴塞爾委員會(huì)(1996a)中要求,如組合持有期為10個(gè)交易日,則脫離了實(shí)際業(yè)務(wù)情況。故下文結(jié)合《管理辦法》的要求和銀行賬戶的特點(diǎn),對(duì)相應(yīng)方法進(jìn)行調(diào)整。 </p><p>

8、;  現(xiàn)代投資組合理論以Markowitz(1952,1959)的均值-方差模型為起點(diǎn)。不同于“不要把雞蛋都放在同一個(gè)籃子里”的傳統(tǒng)、樸素的投資分散化理論,均值-方差模型從最大化預(yù)期收益(均值)和最小化風(fēng)險(xiǎn)(方差)兩個(gè)維度考量投資組合,而不僅限于風(fēng)險(xiǎn)一個(gè)維度,從而使組合管理朝著定量化、科學(xué)化、系統(tǒng)化方向發(fā)展。就均值-方差模型而言,后續(xù)學(xué)者的研究主要有以下兩個(gè)路徑。 </p><p>  第一,模型框架的完善。王周

9、偉和姚亞偉(2010)總結(jié)關(guān)于均值-方差模型的后續(xù)修正主要有四個(gè)視角,其中包括在考慮未來(lái)不確定條件下,將模型中方差修改為VaR等其他風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),即提出均值-VaR模型;增加維度,如引入效用函數(shù)等;將組合配置從靜態(tài)轉(zhuǎn)為動(dòng)態(tài),在多時(shí)期框架下優(yōu)化組合配置等。 </p><p>  第二,模型計(jì)算的優(yōu)化。均值-方差模型,如果同時(shí)最小化方差和最大化收益,在多投資品種情況下,優(yōu)化求解很難實(shí)現(xiàn)。因此,大規(guī)模投資組合的優(yōu)化求解依賴

10、于模型簡(jiǎn)化以及計(jì)算機(jī)級(jí)數(shù)。常見(jiàn)的簡(jiǎn)化方式有固定一個(gè)維度,如給定方差的前提下,通過(guò)優(yōu)化求解使得方差最小,引入額外假設(shè),如投資損益獨(dú)立、正態(tài)分布等。 </p><p>  Fang等(2006)與Konno和Yamazaki(1991)認(rèn)為均值-方差模型在實(shí)際中沒(méi)有運(yùn)用于大規(guī)模投資組合,主要原因之一就是計(jì)算一個(gè)含有稠密協(xié)方差矩陣中的大規(guī)模二次規(guī)劃問(wèn)題。后續(xù)學(xué)者提出相應(yīng)的簡(jiǎn)化模型以降低運(yùn)算量,如Sharpe(1971)

11、、Konno和Yamazaki(1991)等。本文是引用新的算法求解多投資品種情況下的非線性方程組,即(1)式。 </p><p>  莫里森(2009)定義VaR為在一定的置信水平下和一定的目標(biāo)期間內(nèi),預(yù)期的最大損失,并介紹主要三種計(jì)算方法,依次為方差-協(xié)方差法、歷史模擬法和蒙特卡羅法。由于方差-協(xié)方差和蒙特卡洛法常依賴于對(duì)損失分布的假設(shè),為了提高計(jì)算精度和放松假設(shè),下文計(jì)算采用歷史模擬法。 </p>

12、;<p>  筆者認(rèn)為相關(guān)研究多限于理論研究,與實(shí)際業(yè)務(wù)相差較大,其結(jié)論的實(shí)用性和可操作性不高。因此,建議可從如下方面進(jìn)行完善:第一,明確投資組合的主體,以使相應(yīng)研究具有針對(duì)性。本文選擇中國(guó)商業(yè)銀行作為投資組合的主體。第二,全面選擇合適的投資品種。因指數(shù)投資本身就是一種被動(dòng)投資,而樣本提取則降低了投資品種的代表性。第三,應(yīng)考慮中國(guó)債券市場(chǎng)的實(shí)際情況。 </p><p>  綜上,本文基于以上三個(gè)方面

13、提出一種符合中國(guó)商業(yè)銀行信用債投資組合現(xiàn)狀的優(yōu)化方法,以期為實(shí)際業(yè)務(wù)運(yùn)作和風(fēng)險(xiǎn)管理提供借鑒。 </p><p>  銀行間債券市場(chǎng)及信用債簡(jiǎn)介 </p><p> ?。ㄒ唬┿y行間債券市場(chǎng) </p><p>  一般認(rèn)為,中國(guó)的債券市場(chǎng)始于1981年的國(guó)債發(fā)行。但在發(fā)展初期,對(duì)于債券產(chǎn)品的性質(zhì)和債券市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)缺乏系統(tǒng)性認(rèn)識(shí)。1997年監(jiān)管要求商業(yè)銀行退出交易所市場(chǎng),組

14、建銀行間債券市場(chǎng)。   根據(jù)Wind數(shù)據(jù)庫(kù),截至2012年11月末,銀行間市場(chǎng)債券存量242,991.49億元,占全部債券市場(chǎng)存量的93%,1-11月債券交易量686,861.87億元,占全部市場(chǎng)交易量的99.23%。中國(guó)債券市場(chǎng)形成了以銀行間債券市場(chǎng)為主,交易所債券市場(chǎng)、商業(yè)銀行柜臺(tái)交易市場(chǎng)為輔,各個(gè)市場(chǎng)分工合作、相互補(bǔ)充、互聯(lián)互通的債券市場(chǎng)體系。 </p><p><b> ?。ǘ┬庞脗?<

15、;/b></p><p>  通常認(rèn)為,信用債是基于發(fā)行人或債券信用等級(jí)發(fā)行,與政府債不同,故以公募方式發(fā)行的信用債常有主體評(píng)級(jí)或債券評(píng)級(jí)。因此,信用評(píng)級(jí)和期限是信用債組合分析的主要指標(biāo)。部分以私募方式發(fā)行的信用債,無(wú)主體或者債券評(píng)級(jí),因此下文予以剔除。 </p><p>  1.信用債存量情況。依據(jù)Wind數(shù)據(jù)庫(kù)分類方法,銀行間市場(chǎng)存量債券中,國(guó)債、地方政府債、央行票據(jù)、金融債和政

16、策支持機(jī)構(gòu)債歸入政府債;企業(yè)債、中期票據(jù)、短期融資券及資產(chǎn)支持證券歸入信用債。信用債中各債券品種,按票面總額,依次為中期票據(jù)47%、企業(yè)債31%和短期融資券21%,而資產(chǎn)支持證券金額占比不足1%,故予以省略。 </p><p>  2.企業(yè)債。企業(yè)債是指由發(fā)改委審批,企業(yè)依照發(fā)行程序發(fā)行,約定在一定期限內(nèi)還本付息的證券。發(fā)行人在自身主體評(píng)級(jí)較低時(shí),為了降低債券發(fā)行利率,而通過(guò)引入第三方擔(dān)保等發(fā)行安排,提高債券評(píng)級(jí)

17、。因此,根據(jù)債券評(píng)級(jí)劃分,全部企業(yè)債主要集中于AAA級(jí)、AA+級(jí)及AA級(jí)等高評(píng)級(jí),債券數(shù)量和票面金額分別占比超過(guò)98%和99%。其中,AAA級(jí)企業(yè)債最長(zhǎng)期限為30年(鐵道債),其余最長(zhǎng)期限為20年。AA+級(jí)及AA級(jí)企業(yè)債最長(zhǎng)期限均為10年。以上評(píng)級(jí)的企業(yè)債最短期限為3年。 </p><p>  3.中期票據(jù)。中期票據(jù)指具有法人資格的非金融企業(yè)在銀行間債券市場(chǎng)發(fā)行的、約定在一定期限內(nèi)還本付息的債務(wù)融資工具,其發(fā)行受

18、中國(guó)人民銀行下屬的中國(guó)銀行間市場(chǎng)交易商協(xié)會(huì)(簡(jiǎn)稱“交易商協(xié)會(huì)”)管理。按債券評(píng)級(jí)劃分,AA級(jí)及以上的中期票據(jù)債券數(shù)量和票面總額分別占全部中期票據(jù)的95%和98%,其他評(píng)級(jí)債券的票面總金額僅占約1%。其中,AAA級(jí)及AA+級(jí)中期票據(jù)最長(zhǎng)期限為10年,AA級(jí)中期票據(jù)最長(zhǎng)期限僅為7年,以上評(píng)級(jí)的中期票據(jù)最短期限為2年。 </p><p>  4.短期融資券。短期融資券是中華人民共和國(guó)境內(nèi)具有法人資格的非金融企業(yè)在銀行間

19、市場(chǎng)發(fā)行的,約定在1年內(nèi)還本付息的債券融資工具,其發(fā)行也由交易商協(xié)會(huì)管理。由于短期融資券債券評(píng)級(jí)均為A-1級(jí),無(wú)區(qū)分度,所以采用主體評(píng)級(jí)。按主體評(píng)級(jí)劃分,AA級(jí)以下的短期融資券票面金額較少,占比僅為5.25%。短期融資券(含2012年新推出的超級(jí)短期融資券)和中期票據(jù)均由交易商協(xié)會(huì)管理,二者在期限上互為補(bǔ)充,因此,下文將短期融資券和中期票據(jù)統(tǒng)稱為中短期票據(jù)。 </p><p>  優(yōu)化方法及數(shù)據(jù)整理 </p

20、><p>  本文借鑒均值-VaR模型,為了適用于大量投資品種情形,模型將預(yù)設(shè)投資組合最小平均收益率以簡(jiǎn)化計(jì)算,通過(guò)求解各債券品種配置最小化組合的VaR值。具體采用劉晶和董?。?012)的處理方法。 </p><p><b>  (一)模型建立 </b></p><p>  設(shè)有n種投資標(biāo)的,θ∈Rn為一種投資組合,r∈Rn為損失向量,則總損失為z

21、=rTθ。如果{ri},i=1,2,…,N為N個(gè)可能的損失向量,則: </p><p>  maxα1≤Ni≤N{riTθ}表示在1-α置信度下的VaR,這里maxα1≤Ni≤N{riTθ}表示{riTθ}中第αN大的值。故VaR度量下的投資組合優(yōu)化問(wèn)題可以構(gòu)造為: </p><p><b>  (1) </b></p><p>  其中,k=

22、αN為整數(shù),p0為要求達(dá)到的平均收益率。《管理辦法》明確商業(yè)銀行市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理的各方法均基于歷史數(shù)據(jù)。因此,本文也采用歷史數(shù)據(jù),并采用Huang等(2012)的算法求解。 </p><p> ?。ǘ﹤瘮?shù)據(jù)整理 </p><p>  截至2012年9月底,銀行間市場(chǎng)存量信用債券品種主要為中期票據(jù)占47%、企業(yè)債占31%和短期融資券占21%。 </p><p>  1

23、.企業(yè)債品種選擇。根據(jù)債券評(píng)級(jí)劃分,全部企業(yè)債主要集中于AAA級(jí)、AA+級(jí)及AA級(jí)等高評(píng)級(jí),占比超過(guò)99%。其中,剔除準(zhǔn)政府債的鐵道債,AAA級(jí)企業(yè)債最長(zhǎng)期限為20年。AA+級(jí)及AA級(jí)企業(yè)債最長(zhǎng)期限均為10年。同時(shí),超過(guò)73%的企業(yè)債為固定利率。故選擇AAA級(jí)債券相應(yīng)期限為6個(gè)月、1年、2年、3年、4年、5年、6年、7年、8年、10年、15年及20年;AA+級(jí)債券相應(yīng)期限為6個(gè)月、1年、2年、3年、4年、5年、6年、7年、8年、10年;

24、AA級(jí)債券相應(yīng)期限為1年、2年、3年、4年、5年、6年、7年、8年、10年,共31種企業(yè)債。 </p><p>  2.中期票據(jù)及短期融資券品種選擇。按債券評(píng)級(jí)劃分,AA級(jí)及以上的中期票據(jù)占全部中期票據(jù)的98%。其中,AAA級(jí)及AA+級(jí)中期票據(jù)最長(zhǎng)期限為10年,AA級(jí)中期票據(jù)最長(zhǎng)期限僅為7年。由于短期融資券債券評(píng)級(jí)均為A-1級(jí),所以采用主體評(píng)級(jí)。AA級(jí)及以上的短期融資券占全部短期融資券超過(guò)94%。由于短期融資券和

25、中期票據(jù)均由中國(guó)銀行間市場(chǎng)交易商協(xié)會(huì)管理,二者在期限上互為補(bǔ)充,故統(tǒng)稱為中短期票據(jù)。故選擇AAA級(jí)、AA+級(jí)和AA級(jí)中短期票據(jù),相應(yīng)的期限依次為7天、14天、1個(gè)月、2個(gè)月、3個(gè)月、6個(gè)月、9個(gè)月、1年、2年、3年、4年及5年,共36種中短期票據(jù)。 </p><p><b> ?。ㄈ?shù)據(jù)整理 </b></p><p>  鑒于中國(guó)商業(yè)銀行投資業(yè)務(wù)存在銀行賬戶和交易賬

26、戶兩種賬戶,《管理辦法》規(guī)定巴塞爾委員會(huì)(1996a)相應(yīng)計(jì)算VaR方法僅適用于交易賬戶,而未規(guī)定銀行賬戶。在實(shí)際業(yè)務(wù)中,商業(yè)銀行依據(jù)銀監(jiān)會(huì)(2012)的要求,將交易賬戶中債券的持有期限定在半年以內(nèi)。據(jù)此推測(cè),商業(yè)銀行將大量的債券計(jì)入銀行賬戶并持有到期。因此,本文實(shí)證中債券均是持有到期。選擇持有期從2008年4月22日至2010年9月29日,共計(jì)654個(gè)交易日,即為優(yōu)化期。同時(shí)根據(jù)債券每日收益率變動(dòng)以及相應(yīng)的修正久期,得到相應(yīng)的損失向量

27、 。故優(yōu)化期數(shù)據(jù)經(jīng)整理得到653個(gè)每日損益率,即(1)式中N=653。   優(yōu)化結(jié)果及檢驗(yàn) </p><p><b>  (一)優(yōu)化結(jié)果 </b></p><p>  根據(jù)《管理辦法》中99%置信度的要求,采用MATLAB軟件求解,優(yōu)化配置結(jié)果如表1所示。 </p><p>  表1顯示基于優(yōu)化期數(shù)據(jù),投資組合可實(shí)現(xiàn)的最大平均每日收益率P0為

28、2×10-6(定義為組合2),不考慮收益率為負(fù)的情況,選擇5個(gè)組合(即組合0,0.5,1,1.5和2)。隨著組合收益率的提高,相應(yīng)的每日VaR值逐漸增加,主要結(jié)論如下: </p><p>  第一,投資品種優(yōu)化配置確有必要。可供選擇的投資品種共67種,而表1中每一個(gè)組合中的主要投資品種(比重超過(guò)5%)不超過(guò)6種,說(shuō)明傳統(tǒng)的分散投資已不適用,需要根據(jù)收益率要求,重點(diǎn)投資部分品種債券。 </p>

29、<p>  第二,中短期票據(jù)投資的差異體現(xiàn)在期限和評(píng)級(jí)兩個(gè)方面。隨著組合收益率逐步提高,風(fēng)險(xiǎn)逐漸增加,中短期票據(jù)的投資由短期限(7天)向長(zhǎng)期限(4年)遷移,由低評(píng)級(jí)(AA級(jí))向高評(píng)級(jí)(AAA級(jí))遷移。期限的遷移,一個(gè)可能的原因是債券的期限越長(zhǎng),修正久期越大,則債券收益率的波動(dòng)增加,導(dǎo)致相應(yīng)收益率和VaR值的增加,但并未遷移到最高期限(5年),說(shuō)明不能過(guò)度追求長(zhǎng)期限。評(píng)級(jí)的遷移說(shuō)明低評(píng)級(jí)債券未必會(huì)帶來(lái)高收益。 </p&

30、gt;<p>  第三,企業(yè)債投資的差異僅體現(xiàn)在期限上。隨著收益率和風(fēng)險(xiǎn)逐步提高,盡管由短期限(2年)遷移至長(zhǎng)期限(20年),但均限于最高評(píng)級(jí)品種債券(AAA級(jí)),說(shuō)明其他評(píng)級(jí)的企業(yè)債并不是最優(yōu)投資品種。 </p><p><b> ?。ǘ┙Y(jié)果檢驗(yàn) </b></p><p>  驗(yàn)證基本思路是從優(yōu)化期歷史數(shù)據(jù)中選擇對(duì)照組,然后基于新的歷史數(shù)據(jù),依次驗(yàn)證

31、表1中的各個(gè)組合和對(duì)照組相應(yīng)的VaR值和平均每日收益率。 </p><p>  1.參照組建立。對(duì)照組1是選擇優(yōu)化期平均每日收益率最高的組合,即固定利率企業(yè)債(AAA):20年,該組代表追求樣本期高收益品種的投資方式。對(duì)照組2是傳統(tǒng)的分散投資,即平均投資于67種債券,該組代表傳統(tǒng)、被動(dòng)的分散投資方式。檢驗(yàn)期從2010年10月1日至2012年9月29日,共計(jì)534個(gè)交易日。因?yàn)榕c優(yōu)化期連續(xù),可保證組合配置穩(wěn)定,并采

32、用前述方法整理數(shù)據(jù)。 </p><p>  2.VaR檢驗(yàn)。因?yàn)樯虡I(yè)銀行經(jīng)營(yíng)的最基本要素是安全性,故先進(jìn)行VaR檢驗(yàn),驗(yàn)證在檢驗(yàn)期內(nèi),組合的VaR值是否小于對(duì)照組的VaR值。根據(jù)組合各資產(chǎn)配置和檢驗(yàn)期每日收益率計(jì)算出組合每日收益率,并按大小排序(采用99%置信度),則獲得組合的VaR值如表2所示。 </p><p>  表2顯示,低風(fēng)險(xiǎn)組合0和組合0.5的VaR值低于對(duì)照組1和2,說(shuō)明從追

33、求低風(fēng)險(xiǎn)的角度看,通過(guò)優(yōu)化配置可以使組合的風(fēng)險(xiǎn)低于傳統(tǒng)的平均分散投資。而對(duì)照組1的VaR值高于全部組合的VaR值,說(shuō)明追求樣本期的高收益投資方式存在極大風(fēng)險(xiǎn),一旦市場(chǎng)趨勢(shì)發(fā)生變化,可能會(huì)產(chǎn)生較高損失。 </p><p>  3.平均每日收益率檢驗(yàn)。平均每日收益率檢驗(yàn)是檢驗(yàn)在檢驗(yàn)期內(nèi),各組合的平均每日收益率是否高于對(duì)照組相應(yīng)值。由于在檢驗(yàn)期內(nèi),市場(chǎng)利率處于上行水平,因此債券收益率為負(fù)值,即出現(xiàn)損失。表3的檢驗(yàn)結(jié)果顯

34、示,組合0和組合0.5的收益率高于對(duì)照組1和對(duì)照組2。結(jié)合VaR檢驗(yàn)結(jié)果,說(shuō)明組合0和組合0.5體現(xiàn)出低風(fēng)險(xiǎn)高收益的特點(diǎn)。同時(shí),對(duì)照組1的收益率小于各組合,也說(shuō)明了樣本期高收益的投資品種未必在隨后期限內(nèi)產(chǎn)生高收益。 </p><p><b>  結(jié)論 </b></p><p>  本文研究中國(guó)商業(yè)銀行銀行賬戶中信用債組合的優(yōu)化和檢驗(yàn)方法,結(jié)論如下: </p>

35、;<p>  第一,本文基于《管理辦法》的要求和商業(yè)銀行信用債投資業(yè)務(wù)現(xiàn)狀,提出了優(yōu)化方法和檢驗(yàn)方法。該方法符合現(xiàn)有的監(jiān)管政策和市場(chǎng)情況,具有較強(qiáng)的可操作性和實(shí)用價(jià)值。 </p><p>  第二,本文在覆蓋主要可投資品種和大樣本的條件下,通過(guò)引用最新的計(jì)算方法,得出了不同收益要求下的最優(yōu)配置。其結(jié)果顯示要提高債券組合收益率,必然會(huì)導(dǎo)致組合VaR值提高,相應(yīng)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)增加。但從投資品種看,投資組合追求

36、高收益不一定是投資于低評(píng)級(jí)、長(zhǎng)期限品種的債券。 </p><p>  本文的不足主要是由于《管理辦法》未對(duì)銀行賬戶提出明確具體的監(jiān)管要求,因此,相關(guān)的優(yōu)化和檢驗(yàn)均是比照交易賬戶的相應(yīng)要求展開(kāi)。同時(shí),若能獲得信用債券組合的加權(quán)久期等信息,則增加新的維度,以更準(zhǔn)確地優(yōu)化信用債組合配置。 </p><p><b>  參考文獻(xiàn): </b></p><p&

37、gt;  1.劉晶,董巍.中國(guó)外匯儲(chǔ)備投資組合的優(yōu)化配置―基于歐美國(guó)債數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].亞太經(jīng)濟(jì),2012(3) </p><p>  2.劉亞,劉晶.中國(guó)商業(yè)銀行投資組合配置研究―基于組合投資的VaR優(yōu)化技術(shù)[J].金融論壇,2012(8) </p><p>  3.林清泉,張建龍.均值-VaR模型的一種新解法:鞍點(diǎn)近似、遺傳算法[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理,2009(1) </p&

38、gt;<p>  4.胡春華.通脹條件下銀行債券投資管理研究[J].上海金融,2011(5) </p><p>  5.王周偉,姚亞偉.投資組合管理[M].上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2010 </p><p>  6.銀監(jiān)會(huì).商業(yè)銀行資本管理辦法(試行)[S].中國(guó)金融出版社,2012 </p><p>  7.銀監(jiān)會(huì).中國(guó)銀監(jiān)會(huì)關(guān)于加強(qiáng)商業(yè)銀行債券承銷業(yè)務(wù)

39、風(fēng)險(xiǎn)管理的通知,2012 </p><p>  8.Basel Committee on Banking Supervision.Amendment to the Capital Accord to Incorporate Market Risks[M].Bank for International Settlement,1996a </p><p>  9.Huang X.,Xu J.,

40、Wang S.,Xu C.,2012. Minimization of the k-th maximum and its application on LMS regression and VaR optimization [J].Journal of the Operational Research Society,63 </p><p>  10.Markowitz,Harry,M..Portfolio Se

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論