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文檔簡(jiǎn)介
1、在該論文中,選擇研究范圍是烏魯木齊市,采用125條道路調(diào)研測(cè)試得來(lái)的數(shù)據(jù)分析了烏魯木齊市在用機(jī)動(dòng)車的行駛分布的規(guī)律、污染物的排放特點(diǎn)和機(jī)動(dòng)車道路的行駛特點(diǎn)。然后用COPERT本地化模型計(jì)算CO、NMVOC、NOx和PM的排放因子,并計(jì)算了2012年CO、NMVOC、NOx和PM的排放量;基于烏魯木齊市規(guī)劃地圖分析了四種車輛排放污染物1km×1km的時(shí)空分布;分析機(jī)動(dòng)車排氣污染物排放的特點(diǎn)。最后,結(jié)合烏魯木齊市機(jī)動(dòng)車的管理政策的情況,假設(shè)
2、了四種未來(lái)五年間(2013~2017)機(jī)動(dòng)車的尾氣污染物的減排的管理情景,基于不同的分析管理場(chǎng)景下汽車排氣污染物的減排潛力,針對(duì)分析結(jié)果提出了未來(lái)5年控制汽車排氣污染物的管理建議。本研究有以下主要結(jié)論:
(1)本論文對(duì)烏魯木齊市實(shí)際注冊(cè)機(jī)動(dòng)車進(jìn)行了詳細(xì)的調(diào)查,采用數(shù)據(jù)計(jì)算方法得出了烏魯木齊市機(jī)動(dòng)車的保有量和運(yùn)營(yíng)管理特點(diǎn)。在烏魯木齊市,市區(qū)機(jī)動(dòng)車的保有量已經(jīng)從20.97×104輛增長(zhǎng)到了52.22×104輛,通過(guò)灰色預(yù)測(cè)分析法預(yù)
3、測(cè)估算出到2017年烏魯木齊市內(nèi)機(jī)動(dòng)車的保有量將會(huì)增長(zhǎng)到106.2×104輛。在工作日和周末,不同類型的道路車流量高峰期會(huì)隨時(shí)間的變化而出現(xiàn)變化,與人們?nèi)粘5墓ぷ魃钜?guī)律相符。高峰時(shí)間一般在工作日的9:00~11:00和19:00~21:00之間出現(xiàn),在周末人們出行高峰一般在13:00以后,較晚。
(2)通過(guò)估算得到2012年烏魯木齊市機(jī)動(dòng)車CO、NMVOC、NOx和PM的排放量分別為94087t、17886t、25079t、
4、1489t。研究區(qū)域道路分布由城南向城北擴(kuò)張,且多為主干道,道路網(wǎng)越密集,機(jī)動(dòng)車污染物濃度越高。柴油機(jī)動(dòng)車對(duì)NOx、PM的排放分擔(dān)比率較大;而柴油機(jī)動(dòng)車它的保有量的貢獻(xiàn)比率偏低;柴油汽車的CO、NMVOC的保有量的貢獻(xiàn)比率跟它的排放分擔(dān)率相比,貢獻(xiàn)率要大;占保有量22.3%的國(guó)Ⅰ、國(guó)Ⅰ前標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)動(dòng)車輛對(duì)機(jī)動(dòng)車CO、NMVOC、NOx、PM的排放分擔(dān)比率分別為50.5%、41.0%、51.5%和55.0%;占保有量64.3%的國(guó)Ⅲ、和國(guó)Ⅳ
5、車輛對(duì)CO、NMVOC、NOx和PM的貢獻(xiàn)率分別為35.2%、42.7%、35.6%和33.9%。
(3)結(jié)合烏魯木齊市區(qū)地圖,對(duì)機(jī)動(dòng)車污染物時(shí)空分布進(jìn)行研究可知,主干道、環(huán)形路與河灘快速路已成為機(jī)動(dòng)車污染物的主要排放源,研究區(qū)域道路分布由城南向城北擴(kuò)張,且多為主干道,道路網(wǎng)越密集,機(jī)動(dòng)車污染物濃度越高。分布在城市中心的居民區(qū)和商業(yè)區(qū),在城南和城北相對(duì)集中的區(qū)域,人口多,交通車輛排放的密度高,應(yīng)重點(diǎn)控制。
(4)這四
6、個(gè)管理場(chǎng)景中,從2013年到2017年機(jī)動(dòng)車排氣污染物估算排放可以看出,只要國(guó)Ⅳ排放標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施,機(jī)動(dòng)車污染物預(yù)計(jì)在2017年將繼續(xù)增長(zhǎng);如果在同一時(shí)間執(zhí)行國(guó)Ⅳ標(biāo)準(zhǔn),加快淘汰黃色環(huán)保標(biāo)志的車,所以CO、NOx和PM將減少5.3%、1.1%和4.0%,但是,NMVOC的排放量將繼續(xù)上升;如果機(jī)動(dòng)車國(guó)V排放標(biāo)準(zhǔn)被提前執(zhí)行,預(yù)計(jì)則能分別削減CO、NMVOC、NOx和PM四種污染物19.9%、11.9%、12.9%和31.4%的排放量;如果它繼續(xù)
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