機場噪聲動態(tài)與異構集成預測方法研究.pdf

1、隨著我國民航業(yè)的飛速發(fā)展，機場數(shù)量逐年增多，運輸規(guī)模不斷擴大，與此同時，機場噪聲污染問題也越來越嚴重，如何有效地控制機場噪聲對機場周邊居民的影響是一個重要課題。而只有對機場周邊噪聲做出準確的預測，才能夠為機場環(huán)境影響評估，機場規(guī)劃設計及土地使用提供依據，因此，構建科學合理的機場噪聲預測模型具有重要意義。
　　本文詳盡地研究了機場噪聲影響因素，機場噪聲不僅與航空器種類、性能、大小有關，而且與航空器起降跑道、進離場起降時間、航跡、噪聲

2、監(jiān)測點位置等密切相關。為此，本文基于粗糙集屬性約簡算法對機場環(huán)境因素和飛行事件參數(shù)進行屬性約簡排序，從而確定機場噪聲主要影響因素和次要影響因素，為構建機場噪聲動態(tài)集成預測模型和機場噪聲異構集成預測模型提供支撐。
　　基于集成學習典型算法AdaBoost的思想，通過對傳統(tǒng)的非線性回歸預測方法進行改進，本文提出一種機場噪聲動態(tài)集成預測方法。該方法有效地利用了參數(shù)集中的全部數(shù)據項，并隨著參數(shù)數(shù)量的多少而動態(tài)變化模型結構，因此構建的預測模