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文檔簡介
1、20世紀90年代以來,浙江省入境旅游業(yè)取得了飛速的發(fā)展,2002年浙江省入境旅游者人數首次突破200萬人次,浙江省入境旅游步入了新的發(fā)展階段。隨著北京舉辦奧運會和上海2010年開展的世界博覽會,浙江省對外開放程度必將日益擴大,浙江省面向世界展示、宣傳自我的機會也將不斷增多,浙江省的入境旅游業(yè)必將有越來越廣闊的發(fā)展空間。入境旅游業(yè)具有賺取外匯、解決就業(yè)等多種功能,在整個旅游業(yè)發(fā)展中占有舉足輕重的地位。研究浙江省入境旅游市場的動態(tài)發(fā)展趨勢,
2、建立動態(tài)預測模型對浙江省入境旅游市場的健康發(fā)展具有重要的指導意義。 本文以浙江省入境旅游市場為研究對象,依據入境旅游者抽樣調查資料和其它有關統(tǒng)計資料,通過數據整理和圖表分析、歸納描述相結合的手段對浙江省入境旅游客源市場的總體特征進行描述,并對浙江省入境旅游現有主要的客源地進行聚類分析。同時本文以統(tǒng)計資料為基礎,構建浙江省入境旅游市場需求預測模型。 旅游需求預測模型研究一直是旅游學研究的重要課題,旅游研究人員、決策者以及從
3、業(yè)人員都意識到對旅游需求進行精準的預測是非常必要的,但具體用什么數學模型來進行旅游需求的預測分析至今都沒有一個統(tǒng)一的范式。目前常用的主要是基于統(tǒng)計學的數學模型:時間序列預測模型、回歸模型等。本文采用現在已廣泛運用于其它領域的人工神經網絡,對浙江省入境旅游市場需求進行預測。 論文以人工神經網絡理論為基礎,對旅游市場需求預測指標的選擇、神經網絡預測模型的選擇、旅游需求神經網絡預測模型的建模流程和實現方法進行了初步探討,構建了基于人工
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