基于人工神經網絡算法的港口物流需求預測研究及實證分析.pdf

1、隨著中國外貿持續(xù)高速增長，沿海港口特別是大型樞紐港對全球經濟和區(qū)域經濟的促進帶動作用越來越重要。港口與其所在城市之間相互促進的一體化趨勢也將越來越明顯。發(fā)展港口現代物流是經濟發(fā)展的必然趨勢，進行港口物流規(guī)劃是港口城市發(fā)展現代物流的一項重要內容。我國各大港口都在進行港口城市的物流體系建設與規(guī)劃的可行性分析，但是往往忽視物流需求預測的重要性。建立科學的、可操作性的港口物流需求預測模型，進行準確預測是我國港口物流業(yè)健康發(fā)展的前提和基礎。

2、 本文以人工神經網絡理論為基礎，研究港口物流需求的預測。論文介紹了港口物流需求分析的基本理論，包括港口物流需求的基本概念和需求分析的主要內容等，是進行港口物流需求預測的理論依據；通過對港口物流需求指標進行分析，設立得出港口物流需求的需求預測指標體系——港口和腹地區(qū)域經濟指標和港口物流需求指標；在介紹人工神經網絡的基本理論的基礎上，建立了基于港口物流需求的神經網絡預測模型，并以連云港港口為例，對港口物流需求進行了定性與定量相結合的預測分

3、析，對輸入指標進行了靈敏度分析。給出了連云港發(fā)展現代物流的對策建議。 本文的研究認為，港口物流需求與港口以及經濟腹地區(qū)域之間存在很強的相關性，區(qū)域經濟的發(fā)展與港口物流需求增長存在著內在的邏輯性，正是這種關系決定了港口物流需求預測可以利用經濟水平來進行預測，而采用非線性映射功能的神經網絡預測工具進行預測能夠進一步揭示二者之間的內在聯系并能得到很好的預測效果，本文的理論分析和實證研究驗證了該假設，為研究港口物流需求提供了良好的思路。