數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在銀行業(yè)中的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)軟、硬件技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DW）、數(shù)據(jù)挖掘（DM）技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始走向成熟。同時(shí)金融領(lǐng)域進(jìn)一步開(kāi)放，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，對(duì)信息化建設(shè)提出了更高的要求。銀行信息化歷程經(jīng)歷了三個(gè)階段：業(yè)務(wù)信息化、數(shù)據(jù)大集中、管理信息化。目前大多數(shù)銀行已完成了數(shù)據(jù)大集中—第二歷程。而銀行管理信息化的需求變得非常迫切，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為銀行管理信息化提供了技術(shù)支撐平臺(tái)。
　　國(guó)內(nèi)金融企業(yè)數(shù)據(jù)管理應(yīng)用的普遍現(xiàn)狀是：匯集了海量的數(shù)據(jù)信息，

2、但是不能很好的發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和業(yè)務(wù)規(guī)律及預(yù)測(cè)未來(lái)業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)，而國(guó)際性金融企業(yè)廣泛使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中獲得了優(yōu)勢(shì)地位，并且正在創(chuàng)新金融服務(wù)和產(chǎn)品。因此，國(guó)內(nèi)金融企業(yè)需要加快實(shí)現(xiàn)客戶資源整合、經(jīng)營(yíng)分析及投資決策的信息化的腳步。
　　本文主要做了如下工作：
　　1.對(duì)國(guó)內(nèi)外銀行業(yè)信息化的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了系統(tǒng)的綜述和分析。對(duì)銀行業(yè)中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了深入研究，結(jié)合國(guó)內(nèi)銀行業(yè)的特點(diǎn)提出一種基于DB/ODS/D

3、W的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)三層體系結(jié)構(gòu)，用來(lái)平衡一些數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)難以解決的查詢、分析應(yīng)用，減輕數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的管理負(fù)荷。
　　2.立足于整個(gè)商業(yè)銀行的業(yè)務(wù)和管理角度，通過(guò)對(duì)銀行業(yè)務(wù)流程及銀行各部門(mén)應(yīng)用需求的詳細(xì)分析，構(gòu)建了NCR數(shù)據(jù)模型，確定了當(dāng)事人、產(chǎn)品、協(xié)議等十個(gè)主題。
　　3.詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立過(guò)程中的ETL過(guò)程，研究ETL過(guò)程中缺損數(shù)據(jù)和相似記錄的清洗方法。提出基于分詞技術(shù)的相似記錄判定方式，以及簡(jiǎn)單殘缺記錄處理算法并進(jìn)行設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)。