基于FCM彩色圖像分割的森林冠層葉面積指數反演.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、葉面積指數(LAI)是衡量陸地上植物光合作用能力的重要參數,目前常用的LAI測量方法有直接法和間接法兩種,半球攝影法就是間接法中的一種。隨著數碼相機的普及以及圖像處理技術的不斷發(fā)展,人們將圖像分割技術應用到葉面積指數的測定中,本文研究使用彩色圖像分割技術測定樹木葉面積指數(LAI)的可行性,目的為獲得一種更為可靠的方法來估測帽兒山實驗樣地的葉面積指數。
  本研究通過裝有魚眼鏡頭的數碼相機獲得森林的彩色冠層圖像,再利用改進的FCM

2、聚類技術分割森林彩色冠層圖像,獲得森林冠層的孔隙度,基于冠層結構參數模型,由圖像分割得到的冠層孔隙度反演葉面積指數。
  本文考慮到實驗得到圖像均為彩色圖像,為保證盡可能多的保存圖像信息,本文采用彩色分割方法。首先,對得到的魚眼鏡頭彩色圖片進行增強對比度及分區(qū)域的預處理;然后,對傳統(tǒng)FCM聚類算法對初始條件的依賴強,本文做了相應改進,使用插入規(guī)則法確定全局最優(yōu)帶寬,利用優(yōu)化的均值漂移算法對原始圖像進行處理得到圖像的聚類數目和聚類中

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