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文檔簡介
1、<p><b> 一.設(shè)計(jì)題目:</b></p><p> 二進(jìn)制數(shù)字調(diào)制與解調(diào)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)</p><p><b> 二.主要內(nèi)容:</b></p><p> 二進(jìn)制數(shù)字調(diào)制與解調(diào)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)</p><p> MATLAB及SIMULINK建模環(huán)境簡介 </p>&
2、lt;p> MATLAB 是美國MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件,用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值計(jì)算的高級技術(shù)計(jì)算語言和交互式環(huán)境,主要包括MATLAB和SIMULINK兩大部分。</p><p> Simulink是MATLAB最重要的組件之一,它提供一個(gè)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)建模、仿真和綜合分析的集成環(huán)境。在該環(huán)境中,無需大量書寫程序,而只需要通過簡單直觀的鼠標(biāo)操作,就可構(gòu)造出復(fù)雜的系統(tǒng)。Si
3、mulink具有適應(yīng)面廣、結(jié)構(gòu)和流程清晰及仿真精細(xì)、貼近實(shí)際、效率高、靈活等優(yōu)點(diǎn),并基于以上優(yōu)點(diǎn)Simulink已被廣泛應(yīng)用于控制理論和數(shù)字信號處理的復(fù)雜仿真和設(shè)計(jì)。同時(shí)有大量的第三方軟件和硬件可應(yīng)用于或被要求應(yīng)用于Simulink。 </p><p> Simulink 是MATLAB中的一種可視化仿真工具, 是一種基于MATLAB的框圖設(shè)計(jì)環(huán)境,是實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)建模、仿真和分析的一個(gè)軟件包,被廣泛應(yīng)用于線性系
4、統(tǒng)、非線性系統(tǒng)、數(shù)字控制及數(shù)字信號處理的建模和仿真中。Simulink可以用連續(xù)采樣時(shí)間、離散采樣時(shí)間或兩種混合的采樣時(shí)間進(jìn)行建模,它也支持多速率系統(tǒng),也就是系統(tǒng)中的不同部分具有不同的采樣速率。為了創(chuàng)建動(dòng)態(tài)系統(tǒng)模型,Simulink提供了一個(gè)建立模型方塊圖的圖形用戶接口(GUI) ,這個(gè)創(chuàng)建過程只需單擊和拖動(dòng)鼠標(biāo)操作就能完成,它提供了一種更快捷、直接明了的方式,而且用戶可以立即看到系統(tǒng)的仿真結(jié)果。</p><p>
5、;<b> 三.具體要求</b></p><p> a.利用所學(xué)的《通信原理及應(yīng)用》的基礎(chǔ)知識,設(shè)計(jì)一個(gè)2ASK數(shù)字調(diào)制器。完成對2ASK的調(diào)制與解調(diào)仿真電路設(shè)計(jì),并對其仿真結(jié)果進(jìn)行分析。要求理解2ASK信號的產(chǎn)生,掌握2ASK信號的調(diào)制原理和實(shí)現(xiàn)方法并畫出實(shí)現(xiàn)框圖。</p><p> b.設(shè)計(jì)一個(gè)2FSK數(shù)字調(diào)制器。要求給出2FSK的產(chǎn)生原理框圖(調(diào)頻法、鍵控
6、法)、Matlab仿真調(diào)制解調(diào)的原理框圖,給出信號的頻譜圖、調(diào)制前與解調(diào)后數(shù)據(jù)波形圖</p><p> c.設(shè)計(jì)一個(gè)2PSK數(shù)字調(diào)制器。給出信號的頻譜圖、調(diào)制前與解調(diào)后數(shù)據(jù)波形圖.</p><p> d. 盡可能做出加噪前后相關(guān)波形。(加分項(xiàng))</p><p> 數(shù)字通信系統(tǒng)的基本模型 </p><p> 從消息傳輸角度看,該系統(tǒng)包
7、括了兩個(gè)重要交換,即消息與數(shù)字基帶信號之間的交換,數(shù)字基帶信號與信道信號之間的交換.通常前一種交換由發(fā)收端設(shè)備完成.而后一種交換則由調(diào)制和解調(diào)完成.</p><p><b> 數(shù)字通信系統(tǒng)模型</b></p><p> 一、2ASK調(diào)制解調(diào) </p><p><b> 基本原理</b></p><
8、;p> 2ASK是利用載波的幅度變化來傳遞數(shù)字信息,而其頻率和初始相位保持不變。</p><p> 其信號表達(dá)式為: ,S (t)為單極性數(shù)字基帶信號。</p><p><b> 2ASK幅移鍵控</b></p><p> 幅移鍵控(ASK)相當(dāng)于模擬信號中的調(diào)幅,只不過與載頻信號相乘的
9、是二進(jìn)數(shù)碼而已。幅移就是把頻率、相位作為常量,而把振幅作為變量,信息比特是通過載波的幅度來傳遞的。由于調(diào)制信號只有0或1兩個(gè)電平,相乘的結(jié)果相當(dāng)于將載頻或者關(guān)斷,或者接通,它的實(shí)際意義是當(dāng)調(diào)制的數(shù)字信號"1時(shí),傳輸載波;當(dāng)調(diào)制的數(shù)字信號為"0"時(shí),不傳輸載波。</p><p> 由圖可以看出2ASK信號的時(shí)間波形e2ASK(t)隨二進(jìn)制基帶信號s(t)通斷變化。所以又被稱為通斷鍵控
10、信號</p><p> 2ASK信號的產(chǎn)生方法通常有兩種:模擬調(diào)制法和鍵控法。</p><p> 模擬調(diào)制法使用乘法器實(shí)現(xiàn)</p><p> 鍵控法使用開關(guān)電路實(shí)現(xiàn)</p><p><b> 2ASK的調(diào)制方法</b></p><p> 2ASK有兩種基本解調(diào)方法:相干解調(diào)法(同步檢測法
11、)和非相干解調(diào)法(包絡(luò)檢波法)。相干解調(diào)需要將載頻位置的已調(diào)信號頻譜重新搬回原始基帶位置,因此用相乘器與載波相乘來實(shí)現(xiàn)。為確保無失真還原信號,必須在接收端提供一個(gè)與調(diào)制載波嚴(yán)格同步的本地載波,這是整個(gè)解調(diào)過程能否順利完好進(jìn)行的關(guān)鍵。</p><p><b> 相干解調(diào)</b></p><p><b> 非相干解調(diào)</b></p>
12、<p> 2ASK信號非相干解調(diào)過程的時(shí)間波形</p><p> 振幅鍵控是利用載波的幅度變化來傳遞數(shù)字信息,而頻率和初始相位保持不變。</p><p><b> 在2ASK中:</b></p><p> S2ask=m(t)*cos(2*pi*f*t),</p><p> 其中m(t)為數(shù)字信號,
13、后者為載波。</p><p> 載波在二進(jìn)制基帶信號控制下通斷變化,所以又叫通-斷鍵控(OOK)。</p><p> 2ASK的產(chǎn)生方法有兩種:模擬調(diào)制和鍵控法</p><p> 而解調(diào)也有兩中基本方式:非相干解調(diào)(包絡(luò)檢波)和相干解調(diào)(同步檢測法)</p><p> DS2ask=s(t)*cos(2*pi*f*t)</p&g
14、t;<p> =0.5*m(t)+0.5*m(t)*cos(2*wc*t)</p><p> 乘以相干載波后,只要濾去高頻部分就可以了</p><p> 本次仿真使用相干解調(diào)方式:</p><p> 2ask信號 帶通濾波器與與載波相乘低通濾波器 抽樣判決 輸出</p><p> 以下就是matlab的仿真結(jié)果極其頻譜
15、圖(省去了帶通filter)</p><p> 可以看到解調(diào)后的信號與信源有一定的延時(shí)。</p><p> 通過觀察頻譜圖,用放大鏡可以清楚的看到,2ask實(shí)現(xiàn)了頻譜的搬移,將基帶信號</p><p> 搬移到了fc=150hz的頻率上,而且若只計(jì)頻譜的主瓣則有:</p><p> B2ask=2fs,fs=1/Ts</p>
16、;<p> 其中Ts為一個(gè)碼元寬度</p><p> 即:2ask信號的傳輸帶寬是碼元傳輸速率的2倍</p><p> Matlab程序?qū)崿F(xiàn)</p><p><b> clc;</b></p><p> clear all;</p><p> close all;<
17、/p><p><b> %信源</b></p><p> a=randint(1,15,2);</p><p> t=0:0.001:0.999;</p><p> m=a(ceil(15*t+0.01)); </p><p> subplot(511)</p><p&
18、gt; plot(t,m);</p><p> axis([0 1.2 -0.2 1.2]);</p><p> title('信源');</p><p><b> %載波</b></p><p><b> f=150;</b></p><p>
19、carry=cos(2*pi*f*t);</p><p><b> %2ASK調(diào)制</b></p><p> st=m.*carry;</p><p> subplot(512);</p><p> plot(t,st)</p><p> axis([0 1.2 -1.2 1.2])&l
20、t;/p><p> title('2ASK信號') </p><p><b> %加高斯噪聲</b></p><p> nst=awgn(st,70);</p><p><b> %解調(diào)部分</b></p><p> nst=nst.*carry; &l
21、t;/p><p> subplot(513)</p><p> plot(t,nst)</p><p> axis([0 1.2 -0.2 1.2]);</p><p> title('乘以相干載波后的信號')</p><p><b> %低通濾波器設(shè)計(jì)</b></p&
22、gt;<p> wp=2*pi*2*f*0.5;</p><p> ws=2*pi*2*f*0.9; </p><p><b> Rp=2;</b></p><p><b> As=45;</b></p><p> [N,wc]=buttord(wp,ws,Rp,As,
23、9;s');</p><p> [B,A]=butter(N,wc,'s');</p><p><b> %低通濾波</b></p><p> h=tf(B,A); %轉(zhuǎn)換為傳輸函數(shù) </p><p> dst=lsim(h,nst,t);</p><p> s
24、ubplot(514)</p><p> plot(t,dst)</p><p> axis([0 1.2 -0.2 1.2]);</p><p> title('經(jīng)過低通濾波器后的信號');</p><p><b> %判決器</b></p><p><b>
25、 k=0.25;</b></p><p> pdst=1*(dst>0.25);</p><p> subplot(515)</p><p> plot(t,pdst)</p><p> axis([0 1.2 -0.2 1.2]); </p><p> title('經(jīng)過抽樣判決后
26、的信號')</p><p><b> %頻譜觀察</b></p><p><b> %調(diào)制信號頻譜</b></p><p><b> T=t(end);</b></p><p><b> df=1/T;</b></p><
27、;p> N=length(st);</p><p> f=(-N/2:N/2-1)*df;</p><p> sf=fftshift(abs(fft(st)));</p><p><b> figure(2)</b></p><p> subplot(411)</p><p>
28、plot(f,sf)</p><p> title('調(diào)制信號頻譜')</p><p><b> %信源頻譜 </b></p><p> mf=fftshift(abs(fft(m)));</p><p> subplot(412)</p><p> plot(f,mf)
29、</p><p> title('信源頻譜')</p><p> % 乘以相干載波后的頻譜 </p><p> mmf=fftshift(abs(fft(nst)));</p><p> subplot(413)</p><p> plot(f,mmf)</p><p>
30、; title('乘以相干載波后的頻譜')</p><p> %經(jīng)過低通濾波后的頻譜</p><p> dmf=fftshift(abs(fft(dst)));</p><p> subplot(414)</p><p> plot(f,dmf)</p><p> title('經(jīng)過
31、低通濾波后的頻譜 );</p><p> 二、2FSK調(diào)制解調(diào) </p><p> 頻移鍵控是利用載波的頻率來傳遞數(shù)字信號,在2FSK中,載波的頻率隨著二進(jìn)制基帶信號在f1和f2兩個(gè)頻率點(diǎn)間變化,頻移鍵控是利用載波的頻移變化來傳遞數(shù)字信息的。在2FSK中,載波的頻率隨基帶信號在f1和f2兩個(gè)頻率點(diǎn)間變化。故其表達(dá)式為:</p><p> 典型波形如下圖所示。由
32、圖可見。2FSK信號可以看作兩個(gè)不同載頻的ASK信號的疊加。因此2FSK信號的時(shí)域表達(dá)式又可以寫成:</p><p> 2FSK數(shù)字系統(tǒng)的調(diào)制原理</p><p> 2F S K調(diào)制就是使用兩個(gè)不同的頻率的載波信號來傳輸一個(gè)二進(jìn)制信息序列。可以用二進(jìn)制“1”來對應(yīng)于載頻f1,而“0”用來對應(yīng)于另一相載頻w2的已調(diào)波形,而這個(gè)可以用受矩形脈沖序列控制的開關(guān)電路對兩個(gè)不同的獨(dú)立的頻率源w1
33、、f2進(jìn)行選擇通。如下原理圖:</p><p><b> 2FSK的解調(diào)方式</b></p><p> 2FSK的解調(diào)方式有兩種:相干解調(diào)方式和非相干解調(diào)方式.下面我們將詳細(xì)的介紹:</p><p><b> 1 非相干解調(diào)</b></p><p> 經(jīng)過調(diào)制后的2FSK數(shù)字信號通過兩個(gè)頻率
34、不同的帶通濾波器f1、f2濾出不需要的信號,然后再將這兩種經(jīng)過濾波的信號分別通過包絡(luò)檢波器檢波,最后將兩種信號同時(shí)輸入到抽樣判決器同時(shí)外加抽樣脈沖,最后解調(diào)出來的信號就是調(diào)制前的輸入信號。其原理圖如下圖所示: </p><p><b> 2 相干解調(diào) </b></p><p> 根據(jù)已調(diào)信號由兩個(gè)載波f1、f2調(diào)制而成,則先用兩個(gè)分別對f1、f2帶通的濾波器對已調(diào)
35、信號進(jìn)行濾波,然后再分別將濾波后的信號與相應(yīng)的載波f1、f2相乘進(jìn)行相干解調(diào),再分別低通濾波、用抽樣信號進(jìn)行抽樣判決器即可。原理圖如下:</p><p> Matlab程序?qū)崿F(xiàn)</p><p> Fc=150; %載頻</p><p> Fs=40; %系統(tǒng)采樣頻率</p><p> Fd=1; %碼速率</p&g
36、t;<p><b> N=Fs/Fd; </b></p><p><b> df=10;</b></p><p> numSymb=25;%進(jìn)行仿真的信息代碼個(gè)數(shù)</p><p> M=2; %進(jìn)制數(shù)</p><p> SNRpBit=60;%信噪比</p&
37、gt;<p> SNR=SNRpBit/log2(M);%60 </p><p> seed=[12345 54321];</p><p> numPlot=15; </p><p> x=randsrc(numSymb,1,[0:M-1]);%產(chǎn)生25個(gè)二進(jìn)制隨機(jī)碼</p><p><b> figur
38、e(1)</b></p><p> stem([0:numPlot-1],x(1:numPlot),'bx');%顯示15個(gè)碼元,桿圖,從x的前十五個(gè)隨機(jī)數(shù)中選取</p><p> title(' 二進(jìn)制隨機(jī)序列') </p><p> xlabel('Time');</p><p
39、> ylabel('Amplitude') ; </p><p><b> %調(diào)制</b></p><p> y=dmod(x,Fc,Fd,Fs,'fsk',M,df);%數(shù)字帶通調(diào)制</p><p> numModPlot=numPlot*Fs; %15*40</p><p&g
40、t; t=[0:numModPlot-1]./Fs;%數(shù)組除法(仿真時(shí)間) </p><p><b> figure(2)</b></p><p> plot(t,y(1:length(t)),'b-');</p><p> axis([min(t) max(t) -1.5 1.5]);</p><p
41、> title('調(diào)制后的信號')</p><p> xlabel('Time');</p><p> ylabel('Amplitude');</p><p> %在已調(diào)信號中加入高斯白噪聲</p><p> randn('state',seed(2));
42、 %生成-2到+2之間的隨機(jī)數(shù)矩陣</p><p> y=awgn(y,SNR-10*log10(0.5)-10*log10(N),'measured',[],'dB');%在已調(diào)信號中加入高斯白噪聲</p><p><b> figure(3)</b></p><p> plot(t,y(1:lengt
43、h(t)),'b-');%畫出經(jīng)過信道的實(shí)際信號</p><p> axis([min(t) max(t) -1.5 1.5]);</p><p> title('加入高斯白噪聲后的已調(diào)信號')</p><p> xlabel('Time');</p><p> ylabel('
44、Amplitude');</p><p><b> %相干解調(diào)</b></p><p><b> figure(4)</b></p><p> z1=ddemod(y,Fc,Fd,Fs,'fsk/eye',M,df);</p><p> title('相干解調(diào)
45、后的信號的眼圖')</p><p> %帶輸出波形的相干M元頻移鍵控解調(diào)</p><p><b> figure(5)</b></p><p> stem([0:numPlot-1],x(1:numPlot),'bx');</p><p><b> hold on;</b&
46、gt;</p><p> stem([0:numPlot-1],z1(1:numPlot),'ro');</p><p><b> hold off;</b></p><p> axis([0 numPlot -0.5 1.5]);</p><p> title('相干解調(diào)后的信號原序列比
47、較')</p><p> legend('原輸入二進(jìn)制隨機(jī)序列','相干解調(diào)后的信號')</p><p> xlabel('Time');</p><p> ylabel('Amplitude');</p><p><b> %非相干解調(diào)</b&g
48、t;</p><p><b> figure(6)</b></p><p> z2=ddemod(y,Fc,Fd,Fs,'fsk/eye/noncoh',M,df);</p><p> title('非相干解調(diào)后的信號的眼圖')</p><p> %帶輸出波形的非相干M元頻移鍵控解
49、調(diào)</p><p><b> figure(7)</b></p><p> stem([0:numPlot-1],x(1:numPlot),'bx');</p><p><b> hold on;</b></p><p> stem([0:numPlot-1],z2(1:nu
50、mPlot),'ro');</p><p><b> hold off;</b></p><p> axis([0 numPlot -0.5 1.5]);</p><p> title('非相干解調(diào)后的信號')</p><p> legend('原輸入二進(jìn)制隨機(jī)序列'
51、;,'非相干解調(diào)后的信號')</p><p> xlabel('Time');</p><p> ylabel('Amplitude');</p><p><b> %誤碼率統(tǒng)計(jì)</b></p><p> [errorSym ratioSym]=symerr(x,z
52、1);</p><p><b> figure(8)</b></p><p> simbasebandex([0:1:5]);</p><p> title('相干解調(diào)后誤碼率統(tǒng)計(jì)')</p><p> [errorSym ratioSym]=symerr(x,z2); </p&g
53、t;<p><b> figure(9)</b></p><p> simbasebandex([0:1:5]);</p><p> title('非相干解調(diào)后誤碼率統(tǒng)計(jì)')</p><p><b> %濾除高斯白噪聲</b></p><p> Delay=3
54、;R=0.5;PropD=0; %滯后3s</p><p> [yf,tf]=rcosine(Fd,Fs,'fir',R,Delay); %升余弦函數(shù)</p><p> [yo2,to2]=rcosflt(y,Fd,Fs,'filter',yf);</p><p> %加入高斯白噪聲后的已調(diào)信號和經(jīng)過升余弦濾波器后的
55、已調(diào)信號</p><p> t=[0:numModPlot-1]./Fs;</p><p> figure(10)</p><p> plot(t,y(1:length(t)),'r-');</p><p><b> hold on;</b></p><p> plot(
56、to2,yo2,'b-');%濾出帶外噪聲</p><p><b> hold off;</b></p><p> axis([0 30 -1.5 1.5]);</p><p> xlabel('Time');</p><p> ylabel('Amplitude'
57、);</p><p> legend('加入高斯白噪聲后的已調(diào)信號','經(jīng)過升余弦濾波器后的已調(diào)信號')</p><p> title('升余弦濾波前后波形比較')</p><p> eyediagram(yo2,N);%眼圖</p><p> title('加入高斯白噪聲后的已
58、調(diào)信號的眼圖') </p><p><b> 仿真結(jié)果 </b></p><p> 三、2psk信號調(diào)制解調(diào)</p><p> 2psk信號的調(diào)制不能采用包絡(luò)檢測的方法,只能進(jìn)行相干解調(diào),其原理框圖如下:</p><p> 不考慮噪聲時(shí),帶通濾波器輸出可以表示為</p><p>
59、 y(t)=cos(wct+Φn)</p><p> 式中Φn為2psk信號某一碼元的初相。Φn=0時(shí),代表數(shù)字“0”, Φn=π時(shí),代表數(shù)字“1”。與同步載波COSwct相乘后,輸出為</p><p> Z(t)=COS(wct+Φn) COSwct=1/2cosΦn+1/2cos(2wct+Φn)</p><p> 經(jīng)過低通濾波器濾除高頻分量,得解調(diào)輸出為
60、</p><p> 根據(jù)發(fā)送端產(chǎn)生2psk信號時(shí)Φn代表數(shù)字信息1或0的規(guī)定,以及接收端x(t)與Φn的關(guān)系特性,抽樣判決器的判決準(zhǔn)則為 </p><p> 其中,x為x(t)在抽樣時(shí)刻的值。</p><p> 2psk信號相干解調(diào)的過程實(shí)際上就是輸入已調(diào)信號與本地載波信號進(jìn)行極性比較的過程,故常稱為極性比較解調(diào)。 </p><p>
61、 Matlab程序?qū)崿F(xiàn)</p><p><b> clear ;</b></p><p> close all; </p><p> fs=8e5; %抽樣頻率</p><p> fm=20e3; %基帶頻率</p><p> n=2
62、*(6*fs/fm);</p><p> final=(1/fs)*(n-1);</p><p> fc=2e5; % 載波頻率</p><p> t=0:1/fs:(final);</p><p> Fn=fs/2; %耐奎斯特頻率 </p><p>&l
63、t;b> %用正弦波產(chǎn)生方波</b></p><p> twopi_fc_t=2*pi*fm*t; </p><p><b> A=1;</b></p><p><b> phi=0;</b></p><p> x = A * cos(twopi_fc_t + phi);
64、</p><p><b> % 方波</b></p><p><b> am=1;</b></p><p> x(x>0)=am;</p><p> x(x<0)=-1;</p><p><b> figure(1)</b><
65、/p><p> subplot(321);</p><p> plot(t,x);</p><p> axis([0 2e-4 -2 2]);</p><p> title('基帶信號');</p><p><b> grid on</b></p><p&
66、gt; car=sin(2*pi*fc*t); %載波</p><p> ask=x.*car; %載波調(diào)制</p><p> subplot(322);</p><p> plot(t,ask);</p><p> axis([0 200e-6 -2 2]);</p><p> t
67、itle('PSK信號');</p><p><b> grid on;</b></p><p> %=====================================================</p><p><b> vn=0.1;</b></p><p>
68、 noise=vn*(randn(size(t))); %產(chǎn)生噪音</p><p> subplot(323);</p><p> plot(t,noise);</p><p><b> grid on;</b></p><p> title('噪音信號');</p><p&g
69、t; axis([0 .2e-3 -1 1]);</p><p> askn=(ask+noise); %調(diào)制后加噪</p><p> subplot(324);</p><p> plot(t,askn);</p><p> axis([0 200e-6 -2 2]);</p><p> t
70、itle('加噪后信號');</p><p><b> grid on;</b></p><p><b> %帶通濾波</b></p><p><b> fBW=40e3;</b></p><p> f=[0:3e3:4e5];</p>&
71、lt;p> w=2*pi*f/fs;</p><p> z=exp(w*j);</p><p> BW=2*pi*fBW/fs;</p><p> a=.8547; %BW=2(1-a)/sqrt(a)</p><p> p=(j^2*a^2);</p><p> gai
72、n=.135;</p><p> Hz=gain*(z+1).*(z-1)./(z.^2-(p));</p><p> subplot(325);</p><p> plot(f,abs(Hz));</p><p> title('帶通濾波器');</p><p><b> grid
73、 on;</b></p><p> Hz(Hz==0)=10^(8); %avoid log(0)</p><p> subplot(326);</p><p> plot(f,20*log10(abs(Hz)));</p><p><b> grid on;</b></p>
74、<p> title('Receiver -3dB Filter Response');</p><p> axis([1e5 3e5 -3 1]);</p><p><b> %濾波器系數(shù)</b></p><p> a=[1 0 0.7305]; %[1 0 p]</p>&l
75、t;p> b=[0.135 0 -0.135]; %gain*[1 0 -1]</p><p> faskn=filter(b,a,askn);</p><p><b> figure(2)</b></p><p> subplot(321);</p><p> plot(t,faskn);<
76、;/p><p> axis([0 100e-6 -2 2]);</p><p> title('通過帶通濾波后輸出');</p><p><b> grid on;</b></p><p> cm=faskn.*car; %解調(diào)</p><p> subplot
77、(322);</p><p> plot(t,cm);</p><p> axis([0 100e-6 -2 2]);</p><p><b> grid on;</b></p><p> title('通過相乘器后輸出');</p><p><b> %低通濾
78、波器</b></p><p><b> p=0.72;</b></p><p> gain1=0.14;%gain=(1-p)/2</p><p> Hz1=gain1*(z+1)./(z-(p));</p><p> subplot(323);</p><p> Hz1(H
79、z1==0)=10^(-8);%avoid log(0)</p><p> plot(f,20*log10(abs(Hz1)));</p><p><b> grid on;</b></p><p> title('LPF -3dB response');</p><p> axis([0 5e4
80、 -3 1]);</p><p><b> %濾波器系數(shù)</b></p><p> a1=[1 -0.72]; %(z-(p))</p><p> b1=[0.14 0.14]; %gain*[1 1] </p><p> so=filter(b1,a1,cm);</p><p
81、> so=so*10; %add gain</p><p> so=so-mean(so); %removes DC component</p><p> subplot(324);</p><p> plot(t,so);</p><p> axis([0 8e-4 -3.5 3.5]);</p
82、><p> title('通過低通濾波器后輸出');</p><p><b> grid on;</b></p><p><b> %比較器</b></p><p><b> High=2.5;</b></p><p><b&g
83、t; Low=-2.5;</b></p><p> vt=0; %設(shè)立比較標(biāo)準(zhǔn)</p><p><b> error=0;</b></p><p> len1=length(so);</p><p> for ii=1:len1</p><p&g
84、t; if so(ii) >= vt</p><p> Vs(ii)=High;</p><p><b> else</b></p><p> Vs(ii)=Low;</p><p><b> end</b></p><p><b> end<
85、;/b></p><p><b> Vo=Vs;</b></p><p> subplot(325);</p><p> plot (t,Vo), title('解調(diào)后輸出信號'),</p><p> axis([0 2e-4 -5 5])</p><p><b
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