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1、江蘇大學(xué)碩士學(xué)位論文基于網(wǎng)絡(luò)流量相關(guān)性的DDoS攻擊檢測(cè)姓名:張小明申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師:許曉東20080601江蘇大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTDist曲uteddenja】ofSeⅣiceattacks(DDoS)usesoftheTCP/lPprotocolloopholesexistingincurrentIPV4networkarchitecturetoperfo腫,suchaseasytofb唱e
2、IPaddress、di衢culttotracethesourceofanacksandso0nDDoSadoptingdistributedwaytoattackmakesthedatenowdisorder,anddi媧culttodistinglliShbetweenlegalrequesta11dmalicious1im(,thosefeatures^lnherincreaSedtlledi街cultyofpreVentingD
3、DoSanacksResearchshowsthat,唧lessamendtheentireTCP/IPprotoc01system,OthenⅣise,nowadaysnoco徹ection、noStateofpacket—switchednetworkscannotcompletelyeradicateDDoSanacksOnlyt11rou曲somemacr0methodtodetectingaIldpreVentingDDoSa
4、ttacks,reducingtheattacksagainstTllisthesisSyStematicallyimroducesthebaSicprinciple、t11et),peandt11efeatureofDDoSattacks,anerresearchesontheimpactoftheco丌elationofthemacrone如,ork勺吲陸ccausedbyDDoSattacks,proposesamemodford
5、etectingDDoSattacksbasedonnetworktraf矗ccorrelation,makesco玳1ationana】ysison鉚oattributesof昀銜c:tlletramcsizea11dIPaddress,reSpectiVely,a|1dareVerifiedthrou曲expe^mentne6rStanalysismethodisbasedonv麗a11ceanalysisofHurstexpone
6、ntmainlyresearchesontheimpactofcorrelationoftra儂csizecausedbyDDoS,inspectsthelawoftheHurStexponent,de6nestherateofVarianceofHurstexponentast11emeasureAndthenderiVesthestandardofa(1judicatingDDoSattackthroughamassoftestwi
7、ththeMITLinc01nLaboratoryDAPRAdatasetsExperiment『esultShows,thisme也odcalldistinguiShno肋altramcandDDoSanackstra硒cgreatly,atthesametime,italsohashighrateoffalsepositiVesThestudyfoundthatthesimila—tyinstatisticsDetweenburSt
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