基于合成孔徑雷達衛(wèi)星數據反演表層土壤含水量的研究.pdf

1、土壤含水量與人類生活緊密相關。土壤含水量不僅是農作物生長發(fā)育的基本條件，同樣影響著水資源的形成、轉換及消耗，在地表徑流等過程中扮演著重要角色。土壤水含量的研究，對于整個流域徑流產生、防旱減災、防洪、濕漬害監(jiān)測預警等有著極其重要的意義。由于土壤含水量在自然環(huán)境狀況中隨著空間和時間的變化較大，難以大范圍、連續(xù)地對其進行精確的測量和監(jiān)測。微波遙感相較于其他波段遙感的優(yōu)勢，使其成為監(jiān)測區(qū)域內土壤濕度時空變化的有效途徑。由于植被覆蓋地表的特殊性，

2、不能將冠層的后向散射系數直接與土壤含水量聯(lián)系起來，需要去除植被對其影響。因此，如果能夠考慮與作物類型有關的系數代入到模型中，去除植被對土壤含水量的影響，將對植被覆蓋地表土壤含水量的許多研究方法提供重要參考。
　　本文選擇江蘇省為研究區(qū)，首先采用ASAR GM數據、MODIS數據，基于透雨狀況計算水云模型中與作物類型相關的經驗系數，建立適用于研究區(qū)江蘇省的水云模型，以此計算土壤的后向散射系數，并通過土壤后向散射系數與土壤含水量之間的

3、關系，求得土壤表層的相對濕度。然后分別采用自動土壤水分觀測站的實測數據以及AMSR-E提供的產品濕度數據，對反演的土壤表層相對濕度進行相關性分析及精度檢驗。最后分別從空間、時間尺度，對研究區(qū)江蘇省的土壤相對濕度分布狀況進行空間分布和時間變化特征的分析。
　　研究結果表明，基于水云模型計算公式，在透雨狀況下求得的與作物類型相關的經驗系數具有一定參考價值，以此建立的土壤表層后向散射系數模型具有較高的精度。利用自動土壤水分觀測站實測數據